ADOBE EXPERIENCE PLATFORM AGENT ORCHESTRATOR.

KI-Agents sind intelligente Operatoren, die Nutzerintentionen verstehen, Ziele interpretieren, Pläne erstellen und Maßnahmen ergreifen können – eigenständig oder im Zusammenspiel mit Menschen. Agents können autonom oder teilautonom arbeiten und dabei Fähigkeiten wie Planung oder logisches Denken einsetzen und mit Tools interagieren. Sie nutzen auch ihr „Gedächtnis“ und greifen auf Erfahrungen und Verhaltensdaten zurück, um ihre Leistung kontinuierlich zu verbessern.

Adobe Experience Platform Agents sind eine neue Klasse von Enterprise Intelligence, die Marketing- und Kreativ-Teams zur Seite stehen solk. Sie wurden speziell entwickelt, um Customer Experience Orchestration zu unterstützen: durch Automatisierung wertschöpfender Aufgaben, das Bereitstellen umsetzbarer Erkenntnisse und die Schaffung von Freiräumen für Einzelne. So können Marketing-Fachleute und Kreative mehr Zeit in strategisches Arbeiten investieren.

Agent-basierte Fähigkeiten erlauben es einem KI-Agenten, eigenständig zu handeln und Entscheidungen zu treffen. Sie unterstützen den Agent dabei, kontextbezogen und gezielt zu agieren, um konkrete Ziele zu erreichen.

Adobe Experience Platform-Agents können sowohl autonom als auch teilautonom arbeiten. Bei der proaktiven Bereitstellung von Erkenntnissen und Empfehlungen beispielsweise handeln die Agenten eigenständig. In anderen Fällen – beispielsweise beim gemeinsamen Ideenfindungsprozess mit einem Menschen – warten sie auf dessen Instruktionen, bevor sie weitere Maßnahmen ergreifen. Sie agieren also halbautonom. Doch unabhängig vom Modus handeln Experience Platform Agents stets innerhalb der vom Menschen festgelegten Vorgaben und Einschränkungen und nur auf dessen Anweisung.

Der Zugriff auf Adobe Experience Platform Agents erfolgt über eine dialogbasierte Benutzeroberfläche, etwa über den KI-Assistenten in Adobe Experience Platform. Hier kann die Benutzerin oder der Benutzer in natürlicher Sprache Prompts zur Erledigung von Aufgaben eingeben. Im Hintergrund schaltet sich die Reasoning-Engine ein. Sie schaut sich den Prompt an, bewertet die Aufgabe und erstellt einen Plan zur Ausführung der Aufgabe. Dieser Plan kann einen oder mehrere KI-Experten-Agents einsetzen. Jeder davon ist auf eine oder mehrere Fähigkeiten spezialisiert, die zur Ausführung der erforderlichen Schritte benötigt werden. Dazu gehören das Abrufen von Daten, das Generieren von Erkenntnissen, die Content-Erstellung und mehr. Die Agents greifen auch auf die Wissensdatenbank zu, um alle Informationen zu sammeln, die sie zur Erreichung eines Ziels benötigen.

Während des gesamten Prozesses sorgt Agent Orchestrator dafür, dass die Arbeit der Agents überprüft, validiert und wiederholt werden kann, um die Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu gewährleisten.

Die Reasoning-Engine ist das „Gehirn“ der Adobe Experience Platform Agents. Sie nutzt Large Language Models (LLMs) und eine Wissensdatenbank, um Antworten zu generieren und Aufgaben auszuführen. Für das Training dieser LLMs verwendet Adobe synthetische Daten, z. B. Beispiel-Prompts von den Adobe Produkt- und Entwicklungs-Teams, damit die Modelle effektiv lernen können. Adobe verwendet keine von Kundinnen und Kunden erstellten Prompts, Kundendaten, Metadaten oder Outputs für das LLM-Training. Außerdem stellen wir sicher, dass Drittanbieter von LLM-Programmen die Daten von Adobe-Kunden und -Kundinnen nicht für ihre eigenen Trainings oder manuellen Überprüfungen verwenden dürfen.

Adobe Experience Platform Agents werden für die spezifischen Arbeitsabläufe und Aufgaben entwickelt, die zur Bereitstellung außergewöhnlicher Kundenerlebnisse erforderlich sind. Aus diesem Grund weisen sie diese Merkmale auf:

• Sie basieren auf Echtzeitdaten und Inhalten zur Customer Experience. Agents basieren auf Adobe Experience Platform und ihrem semantischen Verständnis von Journeys, Content, Verhalten und Performance-Signalen. Handlungen sind kontextabhängig und auf die Unternehmensziele abgestimmt.
• Sie wurden speziell für die Orchestrierung in großem Maßstab entwickelt. Agents arbeiten nicht in Silos. Dank Adobe Experience Platform Agent Orchestrator interagieren sie über Workflows, Anwendungen und Systeme hinweg, um Ergebnisse in Echtzeit zu liefern.
• Von Grund auf erweiterbar. Das Agent-Framework unterstützt eine breite Palette von Use Cases. Kundinnen und Kunden, Partnerunternehmen sowie Entwicklungs-Teams können Agents erstellen, konfigurieren und integrieren, um den spezifischen Anforderungen ihrer Teams und Branchen gerecht zu werden.