IA DA ADOBE PARA EMPRESAS

A IA agêntica se refere a sistemas de inteligência artificial ou agentes de IA que conseguem interagir, raciocinar e agir de forma autônoma ou semiautônoma. Os agentes podem evoluir de respostas de etapa única para raciocínio de múltiplas etapas e de atividade direcionada para automatizada. Eles podem crescer a partir de uma base de dados genéricos e públicos para dados proprietários e contextualmente relevantes.

Os modelos de IA generativa se concentram na criação de conteúdo, como texto, imagens e código, com base nos prompts inseridos. Os modelos de IA generativa analisam a grande quantidade de conteúdo, os bancos de dados e as plataformas em que foram treinados para prever a melhor opção e criam um resultado com base em um prompt inserido pelo usuário.

A IA preditiva analisa dados históricos e usa algoritmos estatísticos para classificar, rotular e fazer previsões sobre dados novos e não vistos. Ela antecipa o que vem a seguir com base no que já aconteceu. É alimentada por modelos de aprendizado de máquina e gera probabilidades ou previsões classificadas em vez de resultados garantidos. Os casos de uso incluem prever o churn de clientes, criar modelos de audiência semelhantes e prever tendências de vendas para impulsionar estratégias de marketing.

A Adobe vem investindo em IA preditiva há mais de uma década, inicialmente usando o aprendizado de máquina no Adobe Analytics e no Adobe Target. Atualmente, a IA preditiva é usada em aplicativos criativos e de marketing para fornecer automação orientada por insights, geração inteligente de ideias e jornadas otimizadas.

Na Adobe, os aplicativos autônomos e que priorizam IA agêntica usam um ou mais Adobe Experience Platform Agents para fornecer experiências imersivas aos clientes, como o Adobe Brand Concierge. As ferramentas que priorizam a IA agêntica usam um ou mais Adobe Experience Platform Agents para fornecer recursos novos ou aprimorados nos aplicativos da Adobe, como o Adobe Experience Manager Sites Optimizer.

A IA preditiva é um tipo de inteligência artificial que se baseia na tecnologia de aprendizado de máquina para analisar dados, de modo que seja possível identificar tendências e prever resultados.

A IA generativa cria conteúdo (texto, imagens, código, vídeo e áudio) a partir de prompts. Ela se concentra na criação, expressão e resumo de conteúdo.

A IA agêntica é um sistema orientado por metas que pode agir de forma autônoma com interação humana limitada para alcançar resultados. Ela se concentra na ação, tomada de decisões e execução de etapa única a múltiplas etapas. A IA agêntica é o ápice da IA generativa e pode usar modelos preditivos e generativos. Esses modelos podem ser usados para fazer inferências ou criar conteúdo enquanto perseguem uma meta específica, como lançar uma campanha ou responder ao feedback do cliente.

IA corporativa se refere à integração da inteligência artificial nas operações, sistemas e estratégias de grandes organizações. Diferentemente das aplicações gerais de IA, como chatbots e assistentes de voz, a IA corporativa é construída para escala, segurança e desempenho para atender a uma variedade de necessidades complexas de negócios. Leia este guia para saber mais sobre como a IA generativa e agêntica de nível corporativo pode ajudar equipes de marketing a impulsionar o crescimento.

A IA corporativa pode:

• Automatizar tarefas repetitivas, como processamento de faturas e suporte ao cliente.
• Fornecer insights preditivos, como previsão de demanda e de churn.
• Otimizar cadeias de suprimentos, campanhas de marketing e estratégias de vendas.
• Permitir decisões em tempo real com base em grandes conjuntos de dados.

As empresas relatam aumento de produtividade, economia de custos e melhores experiências do cliente como benefícios da adoção de soluções de IA corporativa.

Sim, quando implementada corretamente. Plataformas de IA corporativa como a Adobe são projetadas com estruturas de governança de dados, controles de acesso baseados em função, conformidade com regulamentações como GDPR ou HIPAA e pipelines de dados criptografados. As organizações precisam auditar e monitorar regularmente os modelos de IA para prevenir uso indevido ou viés e detectar deriva de modelo ou dados. Você pode saber mais sobre como a Adobe aborda a IA responsável e segura aqui.

Todos os setores podem se beneficiar da IA corporativa. Alguns dos principais setores que adotam a IA corporativa são:

• Setor financeiro: para detecção de fraudes e modelagem de riscos.
• Setor de serviços de saúde, para suporte a diagnóstico e gestão de pacientes.
• Setor de varejo e comércio eletrônico, para aumentar a personalização e simplificar a previsão de inventário.
• Setor de manufatura, para aprimorar a manutenção preditiva e controle de qualidade.
• Setor de logística e cadeia de suprimento, para sugestões de otimização de rotas e suporte ao planejamento de demanda.

Comece identificando um problema claro da empresa que você precisa solucionar. Então você pode:

1. Avalie. Avalie a prontidão da organização e selecione uma tecnologia de IA desenvolvida de forma responsável.
2. Teste. Identifique e prepare casos de uso prioritários e teste-os contra critérios corporativos e éticos de IA.
3. Adote. Treine e capacite as equipes da empresa e faça a implantação de acordo com as diretrizes organizacionais e da marca.
4. Monitore. Meça o desempenho em relação aos referenciais de negócios e de IA responsável para o gerenciamento contínuo de riscos.

Saiba mais sobre O ponto de inflexão da IA