Adobe LLM Optimizer

O que é o Adobe LLM Optimizer?

O Adobe LLM Optimizer é uma solução para otimizar pesquisas e descobertas com IA generativa que ajuda as marcas a melhorar como seu conteúdo é citado e exibido nos resultados de pesquisas viabilizadas por IA. Fornece insights, recomendações e otimizações automatizadas para os principais LLMs.

Que tipos de problema o Adobe LLM Optimizer soluciona?

As taxas de cliques e o engajamento nos sites estão diminuindo cada vez mais, pois os usuários conseguem respostas diretamente dos resultados de IA e dos resumos generativos. O LLM Optimizer ajuda a garantir que as marcas tenham visibilidade, sejam citadas e escolhidas por meio da identificação de lacunas e das recomendações para melhorar a descoberta da marca nos principais LLMs.

A quem se destina o Adobe LLM Optimizer?

O Adobe LLM Optimizer é destinado a equipes de marketing digital, conteúdo, SEO e publicação e desenvolvimento web responsáveis por criar conteúdo, atrair tráfego para o site, melhorar as estratégias de pesquisa e engajar clientes.

Como funciona o Adobe LLM Optimizer?

O Adobe LLM Optimizer garante que profissionais de marketing identifiquem oportunidades para aumentar a visibilidade em LLMs e otimizar o conteúdo de modo proativo. Ele usa seguinte estrutura:

• Identificação automática: analisa continuamente a atividade e a visibilidade em LLMs para detectar oportunidades de melhorar a projeção e as citações em pesquisas por IA.
• Sugestão automática: emprega modelos treinados no aprimoramento de conteúdo técnico de LLM para propor soluções que aproveitam as oportunidades.
• Otimização automática: implementa as soluções propostas com aprovação e implantação por parte do usuário.

O que diferencia o Adobe LLM Optimizer das ferramentas tradicionais de SEO?

Ao contrário das ferramentas tradicionais de SEO ou de otimização de mecanismos de pesquisa generativos (GEO), o Adobe LLM Optimizer não se dedica apenas a rastrear menções. Ele integra análises de visibilidade, sugestões baseadas em aprendizado de máquina e recursos de implantação rápida. Tudo desenvolvido para oferecer fluxos de trabalho e governança corporativos.

O que é um LLM?

Um grande modelo de linguagem (LLM) é um tipo avançado de IA treinado com enormes conjuntos de dados de texto para entender e gerar linguagem semelhante à humana. ChatGPT, Claude e Gemini são exemplos desse modelo. Os LLMs são cada vez mais utilizados em pesquisas, geração de conteúdo e assistentes digitais.

Que tipo de LLMs é usado em marketing e pesquisa?

Alguns LLMs amplamente usados em descoberta e marketing corporativo são o ChatGPT da OpenAI, o Gemini do Google, o Claude da Anthropic e o Perplexity AI. Essas ferramentas influenciam a visibilidade da marca, a descoberta de conteúdo e o engajamento do cliente por meio de respostas e recomendações generativas.

O que diferencia os LLMs da IA geral?

Os LLMs são um subconjunto da inteligência artificial com foco específico na compreensão e geração de linguagem. Dedicam-se especificamente a processar, sintetizar e criar conteúdo em linguagem natural, ao passo que a IA geral inclui recursos mais amplos como visão computacional, robótica e análise de dados.

Por que os LLMs são importantes para profissionais de marketing digital e equipes de conteúdo?

Os LLMs estão redefinindo o modo como usuários pesquisam e descobrem conteúdo. Em vez de clicar em links, usuários recorrem cada vez mais a informações apresentadas por meio de resumos e respostas gerados por IA. Essa mudança de paradigma exige que as marcas otimizem o conteúdo para terem visibilidade nos LLMs e continuarem sendo citadas, recomendadas e descobertas.

É possível usar o Adobe LLM Optimizer sem o Adobe Experience Manager?

Sim. Além de se integrar perfeitamente ao Adobe Experience Manager Sites, o Adobe LLM Optimizer também funciona com ambientes CMS personalizados por meio de APIs, o que garante a flexibilidade da empresa.

O Adobe LLM Optimizer mede o tráfego proveniente dos LLMs?

Sim. Ele oferece visibilidade do tráfego e do engajamento derivados de assistentes de IA, navegadores agênticos e pesquisas generativas, o que ajuda as equipes a avaliar o impacto da descoberta com base em LLMs nos negócios.