Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition – Features.
Agent-basierte KI und datengesteuerte Erkenntnisse.
Nutzt Agentic AI, generative KI und maschinelles Lernen, um Analyse-Aufgaben wie Segmentierung, Attribution, Datenverarbeitung, Abfragen und Data Storytelling zu beschleunigen und zu erweitern. Mit effizienteren, verbesserten und selbstständig abrufbaren Erkenntnissen, die von einem AI Agent generiert werden, verbringt ihr weniger Zeit damit, mehrstufige Accountdaten zu durchforsten, und mehr Zeit damit, die Pipeline zu beschleunigen und den Umsatz zu steigern.
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Data Insights Agent.
Automatisiert Analyse und Visualisierung von kanalübergreifenden B2B-Daten. Data Insights Agent hilft dabei, wertvolle Erkenntnisse aufzudecken und kann vorab genehmigte Aktionen durchführen, wie die Diagnose von Ursachen und die Empfehlung von Optimierungen entlang der B2B-Journey.
- Datenanalyse. Verfolgt Kampagnen-Performance, analysiert Kundenverhalten und erkennt aufkommende Trends mit einfacher Sprache – ohne komplizierte Dashboards oder komplexe Abfragen.
- Schnelle Erkenntnisse. Überspringt die Analyse-Warteschlange und erhaltet sofort Antworten auf eure Fragen – wie „Was sind meine Top-10-Konten?“ oder „Welche Lösungen fördern den höchsten Umsatz?“
- Vertrauenswürdige Erkenntnisse. Handelt mit sicherem Selbstvertrauen bei jeder Entscheidung anhand transparenter, nachvollziehbarer Erkenntnisse – gekoppelt mit der Möglichkeit für Analystinnen und Analysten, diese weiter zu verifizieren, zu verfeinern und zusammenzuarbeiten.
- Proaktive Erkenntnisse (in Entwicklung). Entdeckt vertrauensvolle, hochwertige Erkenntnisse mit Data Insights Agent, der proaktiv bedeutsame Muster und Chancen aufdeckt, die Business-Anwenderinnen und -Anwender möglicherweise nicht erkunden würden.
Ursachenanalyse.
Verwandelt jede Veränderung in der Käufergruppen-Interaktion in eine KI-gestützte Untersuchung mit Data Insights Agent – von „Was ist passiert?“ zu „Warum ist es passiert?“ in wenigen Minuten. Top-Treiber. Deckt sofort die drei bis fünf wichtigsten Treiber hinter jeder Änderung auf, komplett mit Vertrauenswerten.
- Hypothesen-Validierung. Geht tiefer, indem ihr jeden Treiber erweitert, um zu sehen, was darunterliegt. Stellt dialogbasierte Nachfragen und iteriert, während ihr die Treiber erkundet.
- Vertrauen in die Erkenntnisse. Fühlt euch sicher, dass jede Erkenntnis Korrelationsstärke, statistische Signifikanz und Quantifizierung der Auswirkung beinhaltet.
Data Storytelling.
Verwandelt euer Analysis Workspace mit einem einzigen Klick in präsentationsfertige Folien. Data Storytelling, angetrieben von Data Insights Agent, analysiert eure Panels, Visualisierungen und Produktmetriken, um die in euren Daten verborgene Geschichte aufzudecken – und deckt Trends, Anomalien und Korrelationen über Chancen, Käufergruppen und Konten hinweg auf.
Mehr über Data Insights Agent und seine Funktionen erfahren.
Content as a Service v3 - Data Insights Agent - Mittwoch, 25. Februar 2026 um 11:36
Intelligente Beschriftungen.
Generative KI liefert automatische Erkenntnisse und benutzerfreundliche Beschriftungen zu wichtigen Trends und Ereignissen in euren Daten.
- Generierte Erkenntnisse. Startet eure Analyse-Journey mit generierten Erkenntnissen, die automatisch aktualisiert werden, sobald sich die Daten ändern.
- Einfache Highlights. Helft Personen, die selbst keine Analystinnen und Analysten sind, besonders wichtige Erkenntnisse zu erkennen und zu verstehen.
- Kontextuelles Reporting. Macht nicht-technische Nutzende selbstständig, indem automatisch Kontext bereitgestellt wird, wenn Erkenntnisse geteilt werden – so haben Analyse-Teams mehr Zeit für andere Aufgaben.
Bedienfeld „Experimentieren“.
Testet und wertet die Auswirkungen und Validität von Experimenten kanalübergreifend aus jeder Online- und Offline-Quelle mit verbesserter Analyse aus, die durch maschinelles Lernen unterstützt wird.
- A/B-Tests. Vergleicht verschiedene UX-, Marketing- oder Messaging-Varianten, um herauszufinden, welche ein bestimmtes Ergebnis am besten vorantreibt.
- Verfeinerung auf ML-Basis. Mit zunehmender Aktivität und wachsendem Datenvolumen verfeinert maschinelles Lernen automatisch die Daten, um präzisere Ergebnisse und höhere Sicherheit bei Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu liefern.
Erfahrt, wie ihr die Features für Agent-basierte und KI-gesteuerte Insights nutzt.
Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.
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