Amplía tus horizontes más allá de tus clientes principales y descubre audiencias nuevas, únicas y de gran valor de terceros mediante nuestro algoritmo patentado TraitWeight, con tecnología de Adobe Sensei.
Tienes que seguir buscando clientes. Pero es difícil saber en qué emplear tu tiempo y tus recursos. Sabemos que el tiempo es oro. Necesitas descubrir a esas audiencias antes que tus competidores. Y tienes que hacerlo cuanto antes. La clave es utilizar los datos de tus clientes actuales para encontrar otros con características similares.
Los modelos de similitud amplían tu alcance al encontrar nuevos segmentos de audiencia de gran valor similares a tu base de clientes actual. Selecciona un atributo o segmento, un intervalo de tiempo y fuentes de datos de terceros. Nuestro algoritmo de machine learning o aprendizaje automático, TraitWeight, incorpora la tecnología de Adobe Sensei y busca a personas o empresas en las fuentes de datos con los mismos atributos. A continuación, nosotros evaluamos y mostramos los resultados con base en los atributos más cercanos a nuestra base de audiencia. Así, puedes generar atributos precisos para aumentar tu audiencia.
Velocidad
Empieza a interactuar con nuevas audiencias rápidamente. Te encontrarás con que nuestros nuevos modelos pueden someterse a acciones con mayor rapidez que los de nuestros competidores.
Resultados actuales y relevantes
El proceso de modelado se ejecuta automáticamente en intervalos regulares para extraer valores nuevos de tus datos, de modo que siempre tendrás a tu alcance la última información.
Automatización
No malgastes tu tiempo averiguando atributos o segmentos o gestionando una gran cantidad de reglas estáticas; el algoritmo encontrará audiencias por ti.
Descubrimiento del lado del servidor
Los modelos funcionan con descubrimiento del lado del servidor y procesos de calificación que evalúan tus datos y los de terceros a los que tienes acceso. Esto significa que no es necesario que veas a los visitantes en tu sitio para que opten a un atributo.
Obtén más información sobre el funcionamiento de los modelos de similitud en el blog de Adobe.
Aprende a crear tu primer modelo de similitud en nuestra página de ayuda.
Utiliza los controles incorporados para evitar la activación de datos que puedan infringir nuestra política de privacidad de datos o nuestros contratos de usuarios. Tú controlas el modo en que se utilizan los datos y las fuentes y los destinos de datos que se pueden ligar a información de identificación personal.
Divide los segmentos en grupos que se excluyan mutuamente para probar el rendimiento de diferentes plataformas de segmentación o modelos algorítmicos en relación con tus KPI, para que puedas asegurarte de alcanzar las métricas de éxito.
Consigue una inteligencia del cliente sinigual con transferencias de datos bidireccionales y en tiempo real gracias a Adobe Analytics. Al unir dos fuentes, los análisis de audiencias generan informes más robustos y consolidados que ofrecen un rendimiento a nivel de segmentos para mejorar las optimizaciones de la información.