分析のためのAIは、データサイエンスの学位がなくても使えるべきです。長い間、「高機能」は「使いにくい」を意味していました。アドビは、アナリスト中心の複雑さを取り除き、ビジネスの言葉で話すエージェント型機能を構築し、リアルタイムインサイトを意思決定者の手に直接届けます。
情報との関わり方に根本的な変化が起きています。LLMがより洗練され、Model Context Protocol (MCP)によってデータがより構成可能になるにつれ、ビジネスツールへの期待も変わりました。「アクセス」だけでは十分ではありません。マーケターには、「何が」を超えて「なぜ」を瞬時に説明する、豊富でコンテキストを理解するインサイトが必要です。
本日、アドビは進化したData Insights Agentを提供します。これは、すべてのマーケターの手元にいるアナリストとして機能し、ビジネスを理解し、ユーザーの言葉で話し、信頼できるデータに基づいて回答し、インサイトで止まることなくアクションへと導きます。Data Insights Agentは、チームがすでに依存しているワークフローとAIアシスタントを通じて利用できます。
それを実現するデータ
先週火曜日にチェックアウトコンバージョン率が低下した理由をマーケターが尋ねる場合、通常はチャネル固有のエンゲージメントデータしか入手できません。Data Insights Agentは、トラフィックを誘導したメールキャンペーン、それに続くコールセンターでの会話、ランディングページの新しいヒーロー画像が以前のバージョンよりもエンゲージメントを40%低下させたことを示すコンテンツインテリジェンスなど、全体像を把握し、それらを連携させて、より強力で正確な回答を提供します。
これは、すべてのインサイトがAdobe CX Analyticsの統合データ基盤に基づいているからです。デジタルタッチポイントからオフラインでのやり取り、コンテンツパフォーマンスまで、すべてが接続されたカスタマージャーニー全体のID解決ビューです。その上に、このデータを構成可能にするMCPインターフェースと、最先端のLLMとアドビ独自のプロプライエタリモデルを組み合わせたAIレイヤーがあり、20年間の探索的分析の専門知識に基づいて構築されています。
その結果、すべてのインサイトを接続されたコンテキストデータに基づかせるエージェントが生まれ、マーケターの信頼性と意思決定プロセスを向上させます。
質問を超えたコンテキスト
優秀なアナリストに、有用な回答と誤解を招く回答の違いを聞けば、必ず「コンテキスト」と答えるでしょう。なぜその質問をするのかを理解することが大切です。このチームにとっての「コンバージョン」と別のチームにとっての意味の違いを把握すること。また、CMOが「高価値顧客」と言うとき、それが90日間で3回購入したリピート購入者を指すのだと知ることです。
汎用AIにはこうした理解がありません。質問をそのまま受け取り、データに対して機械的にクエリを実行するだけです。そのため、多くのAI分析ツールは技術的には正しくても、意思決定には実用的でない回答を返すのです。
Data Insights Agentにビジネスセマンティクスが導入されたことで、組織は独自の言語をData Insights Agentに直接組み込むことができるようになりました。専門用語、略語、メトリクス定義、そしてデータを自社のものにするビジネスルールを設定できます。「Q1のヒーローセグメントのパフォーマンスはどうでしたか？」と質問されたとき、エージェントは「ヒーローセグメント」の意味を理解し、その会社のQ1の開始と終了時期を把握し、「パフォーマンス」を具体的なメトリクスに変換する方法を知っています。
Data Insights AgentはAdobe CX Enterprise内に組み込まれているため、質問を理解するだけでなく、回答後に何が起こるかも把握しています。インサイトはオーディエンス、ジャーニー、アクティベーションワークフローに直接接続され、すべての分析が次のアクションを鋭くし、すべてのアクションがより豊富な分析データを生成する好循環を作り出します。
アクションを促すインテリジェンス
Data Insights Agentは、アナリストやマーケターがインサイトと意思決定を活用できるよう、強力な新機能を簡単にアクセスできる形で提供します。
- 根本原因分析（近日リリース予定）：セグメント、チャネル、キャンペーン全体でデータを細分化するのに何日もかける代わりに、「なぜこれが起こったのか？」という1つの質問をするだけです。根本原因分析は自動的に調査を行い、ディメンション全体で仮説をテストし、メトリクスに影響を与えた変数を特定し、ダッシュボードではなく診断結果を提供します。
- データストーリーテリング：Adobe CX Analyticsですでに利用可能なデータストーリーテリングは、分析をプレゼンテーション対応のナラティブに変換し、会社のデザイン言語に合わせてフォーマットし、インサイトが得られた瞬間にステークホルダーと共有できる状態にします。
しかし、最も価値のあるインサイトは、誰も求めようと思わなかったものであることが多いのです。私たちは、ビジネスを深く理解し、何が重要で、どこに注目すべきかを把握できる常時稼働のアナリストの構築を目指しています。このシステムは継続的にバックグラウンドで動作し、分析環境全体をスキャンして異常、新たなトレンド、重要な変化を検出し、検証済みの発見を適切な担当者やエージェントに提示して行動を促します。分析チームの代替ではなく、その力を倍増させる存在なのです。
ワークフローに組み込まれた信頼
インテリジェンスの民主化が機能するのは、人々が受け取る情報を信頼する場合のみです。その信頼は常にアナリストとの関係性に根ざしています。ビジネス関係者がデータが真実を語っているかを知りたい時に頼る存在です。進化したData Insights Agentは、この関係性を置き換えるのではなく、拡張するのです。
ビジネスユーザーは、AIが生成したインサイトを検証のためにアナリストと直接共有することができます。アナリストはAnalysis Workspaceでそれらを受け取り、さらに詳しく調査し、改良を加えて、コメントや注釈と共に送り返すことができます。アナリストは信頼される声であり続けます。今度は組織規模でです。
しかし、信頼にはアクセスも含まれます。人々が到達できないインテリジェンスは、使われることのないインテリジェンスです。Data Insights Agentは現在、マーケティングやビジネス専門家のペースと思考に合わせて設計された、Adobe CX Enterprise全体の新しいAIネイティブエクスペリエンスを通じてアクセス可能です。さらに、同じ信頼できる根拠のあるインサイトが、Adobe Marketing Agent in Microsoft Copilot、Claude、ChatGPT、Geminiを通じても利用できます。私たちは、人々が働くあらゆる場所でインテリジェンスを利用可能にしています。
私たちは最初のData Insights Agentを、アナリストを生産的に拡張し、マーケターがインサイトにより簡単にアクセスできるように構築しました。それを再構築してインテリジェンスを提供するようにしました。そのため、Data Insights Agentはより大きなものへと進化しています。カスタマーエクスペリエンスオーケストレーションのインテリジェンスバックボーンとして、顧客エンゲージメント、コンテンツサプライチェーン、ブランド認知度全体に織り込まれています。1つのツールや1つのチームに限定されません。カスタマージャーニー全体のあらゆるチーム、あらゆるワークフロー、あらゆる意思決定をよりスマートにするレイヤーなのです。
次に来るのは自然な拡張です。質問に答えて異常を表面化するだけでなく、必要になる前に何が必要かを予測できるほどビジネスのリズムを学習するAIです。データと意思決定の間のギャップは何年もの間縮小し続けています。私たちはそれを完全に埋めるつもりです。
Surbhit Jainは、アドビのプリンシパルプロダクトマーケティングマネージャーとして、Adobe AnalyticsとCustomer Journey AnalyticsのAI主導型機能の市場参入戦略を担当しています。 高度な分析とAIイノベーションを顧客価値に変換することで、アドビのデータインサイトポートフォリオの戦略的ポジショニング、市場参入、顧客エンゲージメントを推進しています。
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