엔터프라이즈급 오케스트레이션과 감독.

자체 에이전트를 구축하든 제3자 에이전트를 통합하든, Agent Composer는 연결된 각 에이전트가 독점 데이터에 기반을 두고, 브랜드 표준을 준수하며, 중앙 집중식 거버넌스 및 상호 운용성을 통해 기존 시스템과 통합되게 합니다. 조직은 기업 규모에서 요구되는 감독, 브랜드 준수, 일관성을 유지하면서 자신 있게 혁신할 수 있습니다.

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AI 에이전트 영향력을 자신 있게 안내하고 관리하세요.

조직에서 Adobe Experience Platform Agent가 어떻게 활용되는지 중앙에서 확인하세요. Agent Composer를 통해 팀은 대화 지표, 사용 패턴, 크레딧 소비를 쉽게 추적하여 영향력을 파악하고 조직 전반의 활용도를 높일 수 있습니다.

Adobe의 신뢰와 거버넌스 원칙에 맞춰 설계된 내장 모니터링을 통해 투명하고 책임감 있게 작동하는 에이전트를 활용함으로써, 팀은 감독과 책임을 유지하면서도 자신 있게 확장해 나갈 수 있습니다.

온브랜드 정책 인식 에이전트 경험을 생성하세요.

Agent Composer를 활용해 표면적인 개인화를 넘어 조직의 정의와 분류 체계, 체계화된 브랜드 가드레일, 적격성 규칙, 규정 준수 요구사항, 성공 지표 기반에 에이전트를 두세요. 이러한 기반은 모든 상호작용이 맥락적으로 관련성 있고, 비즈니스 전략에 부합하며, 정책을 준수하고, 브랜드 표준과 일치하도록 보장합니다.

개방형 통합으로 확장 가능한 혁신을 실현하세요.

Adobe 에이전트를 더 넓은 생태계와 연결하세요. Agent Composer는 헤드리스 및 제3자 통합을 위한 Model Context Protocol(MCP) 및 Agent2Agent(A2A) 프로토콜과 함께 자체 에이전트 도입 방식을 지원합니다.

이러한 상호 운용 가능한 접근 방식을 활용하여 새로운 사용 사례를 발굴하고, 혁신을 가속화하며, 시스템과 팀 전반에서 원활하게 에이전틱 경험을 확장할 수 있습니다.

https://main--da-bacom--adobecom.aem.page/fragments/products/experience-platform/agent-orchestrator/agent-composer-marketing-agent

궁금한 점을 답변해 드릴게요.

Agent Composer와 Agent Orchestrator의 차이점은 무엇인가요?
Agent Composer는 비즈니스가 AI를 제어하는 핵심 플랫폼입니다. 정책, 가드레일, 브랜드 규칙과 컨텍스트를 정의하여 에이전트가 실제 환경에서 기업을 어떻게 대표할지 결정합니다. 이로써 팀은 에이전트의 성과를 모니터할 수 있는 가시성과 비즈니스 지원 도구 및 데이터 소스에 연결할 수 있는 유연성을 확보할 수 있습니다. Experience Platform Agent Orchestrator는 모든 것을 실행에 옮기는 런타임 및 추론 레이어로, 에이전트가 실시간으로 사고하고 결정하며 응답하는 방식을 조정합니다. 함께 사용했을 때, Agent Composer가 AI가 안전하게 작동할 수 있는 경계를 정의하면, Experience Platform Agent Orchestrator가 이러한 약속을 기업 규모로 실현합니다.
Agent Composer는 어떻게 AI 거버넌스와 브랜드 컴플라이언스를 보장합니까?
신뢰는 모든 기업 AI 배포의 기반이며, Agent Composer는 이러한 원칙을 중심으로 설계되었습니다. 비즈니스는 AI 에이전트가 데이터에 어떻게 액세스하고, 브랜드를 표현하며, 브랜드 가이드라인 내에서 작동하는지를 중앙에서 제어할 수 있습니다. 팀은 에이전트 동작을 투명하게 구성하고, 버전을 관리하며, 결과를 지속적으로 모니터할 수 있습니다. 이로써 에이전트가 내리는 모든 결정을 감사할 수 있고, 모든 가드레일을 시행할 수 있으며, 모든 이해 당사자는 AI가 자신을 대신하여 책임감 있게 작동한다는 확신을 가질 수 있습니다. AI가 기업 규모로 작동하는 세상에서, Agent Composer는 이러한 규모가 브랜드 책임을 훼손하지 않도록 보장합니다.
Agent Composer는 제3자 또는 사용자 정의 AI 에이전트와 통합할 수 있습니까?
네, Agent Composer는 자체 에이전트 도입 방식을 지원하도록 설계되었기 때문에, 조직에서 오픈 API와 상호 운용성 패턴을 통해 Adobe에서 구축한 에이전트, 제3자 에이전트 또는 사용자 정의 에이전트를 통합할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 모든 에이전트를 일관된 거버넌스, 구성, 오케스트레이션 프레임워크 하에서 관리하고 에이전트 에코시스템을 확장할 수 있습니다.
Agent Composer는 AI 에이전트 성과와 영향을 어떻게 측정합니까?
Agent Composer는 팀이 AI 에이전트의 성과를 중앙에서 파악할 수 있도록 비즈니스 목표 대비 결과를 추적하고, 더 스마트한 결정을 위한 패턴을 도출하며, 에이전트의 개선이 필요한 부분을 식별합니다. Agent Composer는 성과를 일회성 결과로 취급하지 않고 지속적인으로 개선하도록 설계되었습니다. 모든 에이전트 상호작용에서 얻은 인사이트는 에이전트의 구성, 거버넌스, 최적화 방식에 다시 반영됩니다. 그 결과, 팀은 측정하고 신뢰할 수 있을 뿐만 아니라 사용할수록 뚜렷이 향상되는 AI 프로그램을 얻게 됩니다.
Agent Composer는 누구를 위해 설계되었습니까?
Agent Composer는 조직 전반에서 AI 운영 방식을 책임지는 팀을 위해 설계되었습니다. 일반적으로 마케팅, 고객 경험, IT, AI 운영 분야의 이해관계자들을 한데 모으는 우수 센터가 이에 해당합니다. 어느 부서에 속해 있든, 기업 내 모든 AI 에이전트에 적용되어야 하는 표준, 가드레일, 거버넌스를 정의하는 사람들입니다. Agent Composer는 AI 프로그램을 구성하고, 모니터링하며, 지속적으로 개선할 수 있는 공유 제어 플레인을 제공합니다. 이는 에이전트를 일상적으로 배포하는 팀이 항상 관리되고 신뢰할 수 있는 기반 위에서 작업할 수 있도록 지원합니다.