Lasst mithilfe von Omni-Channel-Analysen die Konkurrenz hinter euch.
In unserem Blog findet ihr weitere Informationen zu Customer Journey Analytics.
Funktionen
Customer Journey Analytics
Mit einem leistungsstarken Analyse-Toolkit können Business-Intelligence- und Datenwissenschafts-Teams kanalübergreifende Daten zusammenführen und analysieren.
Bietet erstklassige Erlebnisse mit echten Erkenntnissen zur Customer Journey.
Heutzutage sammeln die meisten Unternehmen Unmengen von Daten, um ihre Kunden besser zu verstehen und großartige Produkte und Erlebnisse entwickeln zu können. Die Herausforderung besteht jedoch nicht nur darin, mehr Daten zu sammeln, sondern auch darin, sie zu integrieren, zu analysieren, zu verstehen und unternehmensweit zur Verfügung zu stellen. Dazu bedarf es der richtigen Daten aus allen Kanälen, die gemeinsam ein ganzheitliches Bild der Customer Journey ergeben, sowie der richtigen Tools, um die Customer Journey zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse schnell umzusetzen.
Customer Journey Analytics von Adobe Analytics bietet BI- und Data-Science-Teams die notwendigen Tools für die Zusammenführung und Analyse von Cross-Channel-Daten. Die Funktionen bringen Kontext und Klarheit in die komplexe kanalübergreifende Customer Journey. In Kombination mit Tools wie SQL und Analysis Workspace bietet dieser Kontext verwertbare Erkenntnisse über die Beseitigung von Schwachstellen im Kunden-Conversion-Prozess und ermöglicht positive Erlebnisse in den entscheidenden Momenten. Darüber hinaus könnt ihr Customer Journey Analytics mit Adobe Experience Platform verknüpfen. So erhaltet ihr Zugriff auf alle dort gespeicherten Daten – einschließlich Adobe Analytics-Daten.
„Die Analyse der Customer Journey hat 2019 im Bereich der Kundenanalyse oberste Priorität.“
– „Survey Analysis: Customer Experience Maturity and Investment Priorities, 2019“, Gartner, 3. Juni 2019.
Datenerfassung und Datenumwandlung.
Erfasst Daten aus jedem beliebigen System, beispielsweise aus digitalen Bereichen, Callcentern oder dem Internet der Dinge, und nutzt ein flexibles Datenschema, das nicht an eine Reihenfolge gebunden ist bzw. bei dem es sich nicht um das Treffer-Besuch-Besucher-Modell handelt.
Adobe Experience Platform Query Edition.
Sichert euch direkten SQL-Zugriff auf alle auf Adobe Experience Platform gespeicherten Daten, damit ihr sie zusammenführen und für die Analyse vorbereiten könnt. Dazu zählen beispielsweise die Pfaderstellung oder Attribution in Analysis Workspace.
Analysis Workspace in Adobe Experience Platform.
Stellt und beantwortet geschäftliche Fragen mithilfe von zusammengeführten Multi-Channel-Daten, und erstellt Kundensegmente für die Aktivierung und die Personalisierung.
Vorkonfigurierte Datenwissenschaftsmodelle
Bietet Datenwissenschaftlern Zugang zu datenwissenschaftlichen Funktionen, um tiefgreifende Kundeninformationen durch Modelle für KI und maschinelles Lernen zu gewinnen.
Ergänzende Funktionen.
Erweiterte Segmentierung.
Unsere Funktion „Segment IQ“ ermöglicht die Ermittlung statistisch besonders relevanter Unterschiede zwischen einer unbegrenzten Anzahl von Segmenten, indem jede Kennzahl und Dimension automatisch analysiert wird. Lassen Sie entscheidende Merkmale der Segmente anzeigen, die die KPIs Ihres Unternehmens beeinflussen. Entdecken Sie automatisch entscheidende Merkmale der Segmente, die die KPIs Ihres Unternehmens beeinflussen.
Multi-Channel-Datenerfassung.
Unser offenes Messprotokoll kann Daten aus praktisch jeder Quelle erfassen (Sprache, Video, Audio, vernetzte Autos, Internet der Dinge, CRM, Intranet usw.). Oder nutzen Sie unsere Datenerfassungsbibliothek für JavaScript und App-SDKs.