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ADOBE CUSTOMER JOURNEY ANALYTICS.

Funktionen von Adobe Customer Journey Analytics.

Mit unseren erweiterten Funktionen erhalten alle eure Teams im Unternehmen in Echtzeit die Cross-Channel-Erkenntnisse, die sie zur Erstellung besserer Kundenerlebnisse benötigen.

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Datenerfassung.

Profitiert quasi in Echtzeit von fehlerfreien Analysedaten durch Streaming-Datenerfassung aus Online- und Offline-Kanälen, Datenbereinigung und feldbasierte Profilerstellung.

Datenaufnahme
Erfasst beliebig viele Variablen, Events und individuelle Werte ohne Props, eVars oder starre Datenschemata. Open APIs ermöglichen Streaming-Datenerfassung und umfassende Berechnungen genau im für die Daten benötigten Umfang.
Offline-Datenerfassung
Integriert Daten aus eurem vorhandenen CRM oder beliebigen anderen Offline-Systemen oder Unternehmensdatenquellen, beispielsweise Stufen im Treueprogramm, um weitere Analysedimensionen hinzuzufügen.
Identitätszusammenführung

Die feldbasierte Zusammenführung fasst IDs aus mehreren Kanälen und Geräten zusammen und weist sie der ID einer Einzelperson zu, wo Daten auch neu formuliert werden können.

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Ad-hoc-SQL-Analyse
Erkundet Rohdaten mit SQL und führt im Handumdrehen Ad-hoc-Analysen durch, modifiziert Datensätze oder verbessert die Datenqualität.
Datenaufbereitung mit Adobe Experience Data Model (XDM)

Transformiert Daten aus mehreren Quellen mit Standard-XDM und nutzt die Vorteile eines flexiblen Datenmodells jenseits von Hit-Visit-Visitor.

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Datenerfassung mit Sprachassistenten
Erfasst wichtige Datenpunkte für Sprachassistenten, wie Nutzungshäufigkeit, Absicht, Anwenderauthentifizierung, Slots, Parameter und Sitzungsdauer, um zu verstehen, wie Anwenderinnen und Anwender mit eurem Sprachassistenten interagieren.
Bot-Erkennung
Wendet Regeln an, um Bots bzw. nicht menschlichen Traffic aus dem Reporting auszuschließen und eine genauere Sicht auf Nutzeraktivitäten auf eurer Website oder in eurer Mobile App zu erhalten.
Erweiterte berechnete Metriken

Kombiniert Metriken, um individuelle mathematische Operationen zu erstellen, aus denen neue, wertvolle Metriken passend zu den Zielgruppensegmenten entstehen.

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Kontextsensitive Sessions
Nehmt eine nicht destruktive Neudefinition von „Visit“ vor, ohne den Implementierungs-Code oder die Daten verändern zu müssen. Beispielsweise könnt ihr einen „Visit“ in der Mobile App so definieren, dass er für eine Erfassung mindestens fünf Minuten dauern muss.
Datenreparatur-API
Verwaltet und bereinigt problemlos sensible Daten und senkt den Zeitaufwand und die Kosten für die Datenverarbeitung und -löschung signifikant.
Data-Governance-Kennzeichnungen
Überprüft Data-Governance-Kennzeichnungen und Richtlinien und setzt diese durch, um Datenbeschränkungen und -vorschriften zu verwalten und zu berücksichtigen.
Datenschutzkontrollen
Die patentierten Tools von Adobe Experience Platform bieten euch Datenschutzkontrollen, damit ihr die Einhaltung von DSGVO- und CCPA-Richtlinien gewährleisten könnt.
Privacy Shield
Eine Data-Governance-Framework-Lösung mit patentierten Funktionen, die Adobe-Kundinnen und -Kunden dabei unterstützt, ihre Daten durch Kennzeichnung der Datenquellen, Erstellung von Richtlinien zur Gewährleistung der Compliance und automatische Richtliniendurchsetzung vor Richtlinienverstößen zu schützen.
Abgeleitete Felder

Bietet Anwenderinnen und Anwendern von Customer Journey Analytics eine Möglichkeit, Daten umfassend zu aktualisieren, inklusive Neuformulierung und rückwirkender Änderung, sodass sie nützlich, genau und verwertbar sind.

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Datenmanipulation.

Passt Analysen mit Datenmanipulations-Tools problemlos an und sorgt für den Schutz der Kundendaten und die Einhaltung unternehmenseigener und rechtlicher Vorschriften mit patentierter Data Governance.

Künstliche Intelligenz (KI), generative KI (GenAI) und maschinelles Lernen (ML).

Workflow-Automatisierungen ermöglichen auch Team-Mitgliedern ohne technischen Background komplexe Analysen und legen Erkenntnisse für Marketing-Fachleute, Kunden-Service und Vertriebs-Teams offen.

KI- und ML-Modelle

Erhaltet Zugriff auf Attribution und Kaufneigungsmodellierung für noch detailliertere Analysen und Erkenntnisse mit Kunden- und Attributions-KI.

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Algorithmische Attribution

Ergänzt Attributionsregeln mit passenden algorithmischen Modellen, um Daten zu entdecken und für individuelle Attributions-Use-Cases bei Marketing-Aktivitäten in Paid, Earned und Owned Media zu nutzen.

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Anomalieerkennung

Erkennt automatisch statistisch signifikante unerwartete Trends in euren Daten.

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KI-Assistent
Bietet allen die Möglichkeit, die Daten mit einfachen Ad-hoc-Fragen in natürlicher Sprache abzufragen, zum Beispiel „Was sind meine 10 Top-Seiten?“ oder „Welche Produkte bringen den höchsten Umsatz?“.
Intelligente Beschriftungen
Vereinfacht Analysen und Erkenntnisse in Analysis Workspace, indem ihr mithilfe von GenAI in natürlicher Sprache übergeordnete Takeaways für die Analyse wesentlicher Trends und wichtiger Ereignisse in den Daten bereitstellt.
Flussvisualisierung

Verfolgt schnell den Weg der Kundschaft durch eure Websites und Mobile Apps, damit ihr die Customer Journey versteht. Zeigt die Aktivitäten am Eingang, am Ausgang und dazwischen an und erstellt individuelle Segmente basierend auf den Customer Journeys.

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Fallout-Visualisierung

Erstellt mit Drag-and-Drop-Tools schnell einen Trichter und ordnet Trichterschritte im Handumdrehen neu an, um die Kunden-Conversion zu analysieren und den Fallout an allen Touchpoints und in allen Segmenten zu vergleichen.

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Kohortenanalyse

Erstellt und vergleicht Gruppen von Kunden mit gemeinsamen Eigenschaften im Zeitverlauf, um maßgebliche Trends zu erkennen und zu analysieren. Entdeckt Interaktions- oder Abwanderungs-Trends und versteht den Customer Lifetime Value besser.

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Histogramm
Visualisiert die Anwenderverteilung bei Erfolgsereignissen und passt die Behälter für Events an, um lukrative und wenig lukrative Anwenderinnen und Anwender zu identifizieren.

Journey-Visualisierung.

Die Customer Journey abzubilden, ist schwierig, wenn wesentliche Eckpunkte fehlen. Customer Journey Analytics erfasst Touchpoints aus Online- und Offline-Kanälen und stellt sie im Kontext dar, damit ihr Erlebnisse entwickeln könnt, die wirklich relevant sind.

Datendemokratisierung.

Erweiterte Tools für Data Governance und Datenfreigabe schützen die Daten eurer Kundschaft und sorgen dafür, dass die richtigen Informationen bei den richtigen Team-Mitgliedern ankommen. Mit diesen Tools können alle Mitarbeitenden eures Unternehmens zum Kundenerlebnis beitragen, ohne dass ihr euch Sorgen über die Richtlinienkonformität machen müsst.

Vollständiger Tabellenexport
Exportiert Millionen von Datenzeilen an einen sicheren Cloud-Speicherort wie Adobe Experience Platform Data Landing Zone, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Amazon S3 oder Snowflake.
Mobile App für Customer Journey Analytics Dashboard

Überwacht euer Geschäft mit wichtigen Metriken und für Mobilgeräte optimierte Scorecards und wendet Aufschlüsselungen und Segmente direkt vom Smartphone aus an. (Diese Funktion ist für iOS und Android verfügbar.)

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Kuratierung und Freigabe von Projekten

Macht Analysen durch Kuratierung und Freigabe von Projekten für alle Mitarbeitenden ganz einfach. Je nach Anforderungen und Geschäftszielen können Teams auch Reports und Teilmengen von Daten gemeinsam nutzen.

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Report Builder

Erstellt und aktualisiert Reports mit Customer-Journey-Analytics-Daten in Excel für Windows, macOS und WebOffice.

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Terminierte Reports
Demokratisiert Cross-Channel-Erkenntnisse, indem ihr Reports als PDF- oder CSV-Version herunterladet oder weitergebt. Plant die einmalige oder turnusmäßige Verteilung von Reports und legt Ablaufstatus fest.
Nutzungs-Reports
Überwacht die Server-Aufrufe in eurem Unternehmen mit einem vorkonfigurierten Dashboard und lasst euch warnen, wenn ihr euch dem festgelegten Server-Aufrufvolumen nähert.
Plattformunabhängiges Format
Erlaubt Anwenderinnen und Anwendern den Zugriff auf schreibgeschützte Workspace-Projekte ohne Anmeldung oder Konto für Customer Journey Analytics.
Zielgruppen-Publishing

Erstellt individuelle Omni-Channel-Zielgruppenfilter basierend auf Verhaltenserkenntnissen, die ihr in anderem Programmen von Adobe Experience Platform wie Real-Time CDP und Adobe Journey Optimizer laden und aktivieren könnt.

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Filter

Erstellt Teilmengen von Individuen basierend auf Verhaltensweisen oder Interaktionen, um besser zielgerichtete und personalisierte Erlebnisse bereitzustellen.

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Regelbasierte Attributionsmodelle

Wählt aus First-Touch-, Last-Touch-, linearen, Beteiligungs-, Same-Touch-, U-förmigen, J-förmigen, invers J-förmigen, Zeitverlaufs- und anwenderdefinierten Modellen basierend auf beliebigen Metriken und Zielen jenseits von der reinen Conversion.

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Tools für das Verhalten und die Segmentierung von Zielgruppen.

Mit einem einheitlichen Omni-Channel-Profil erhaltet ihr Erkenntnisse für besser optimierte und wertvollere Segmente und findet gleichzeitig neue Kundinnen und Kunden.

Integrationen.

Customer Journey Analytics bietet durch Adobe Experience Platform nicht nur eine nahtlose Vernetzung mit anderen Adobe-Produkten, sondern kann auch problemlos in eure vorhandenen und künftigen Technologien integriert werden.

Drittanbieter-Integrationen
Bindet mithilfe der vorkonfigurierten API-Daten-Connectoren und der Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche direkt Drittanbieter-Programme ein.
Daten-Connectoren
Kombiniert in Analysis Workspace mit vorkonfigurierten Daten-Connectoren isolierte Datensätze einfach zu einem einzigen Datensatz mit gemeinsamer ID.
Experimente-Bedienfeld
Wertet Experimente mit Daten aus beliebigen Quellen schnell und verlässlich aus – ob online oder offline. Ihr könnt Daten aus anderen Adobe-Produkten wie Adobe Journey Optimizer nutzen und sogar eure eigenen Daten hochladen.
Vollständige Tabellenexporte
Exportiert komplette Datentabellen mit mehreren Millionen Zeilen nach Zeitplan oder ad hoc mit unterschiedlichen Variablenaufschlüsselungen, Segmentierungen und berechneten Metriken. Stellt diese Exporte an Cloud-Zielorten wie Adobe Experience Platform Landing Zone, Azure, S3, GCP und Snowflake bereit.
Ad-hoc-Analysen
Platziert eine beliebige Anzahl von Datentabellen, Visualisierungen und Komponenten (einschließlich Dimensionen, Metriken, Segmenten und zeitlichen Kriterien) per Drag-and-Drop in einem Projekt.
Adobe Analysis Workspace

Zeigt mit Analysis Workspace anhand von zusammengeführten Multi-Channel-Datensätzen Aufschlüsselungen nach Fluss, Fallout, Attribution und Dimension an.

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Schnelle Erkenntnisse

Aufgrund des einfachen interaktiven Designs können auch unerfahrene Anwenderinnen und Anwender schnell selbstständig Antworten auf geschäftliche Fragen erhalten.

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Abfrage-Service
Nutzt SQL, um eure Report Suites in Customer Journey Analytics oder beliebige in Adobe Experience Platform gehostete Datensätze abzufragen. Auch Daten aus Microsoft Power BI werden per Anbindung unterstützt.

Projekt- und Report-Erstellung.

Customer Journey Analytics bietet euch informative vorkonfigurierte Reporting-Funktionen und die Möglichkeit, eure eigenen Reports zu erstellen, damit ihr schnell und einfach Antworten auf eure Fragen erhaltet.