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ADOBE REAL-TIME CDP.
Vernetzte Kundenerlebnisse auf allen Kanälen und jederzeit – und vor allem in Echtzeit.
Mit nahtlosen Customer Journeys können Marken mehr als Produkte verkaufen. Sie können Kundenprobleme lösen, neue Möglichkeiten schaffen und sogar Menschen zusammenbringen. Real-Time CDP ermöglicht aussagekräftige Erlebnisse mit Echtzeitdaten, intelligenten Workflows und schneller Aktivierung. So werden aus normalen Kundinnen und Kunden Echtzeit-Fans.
Inkonsistente Erlebnisse schaden eurer Marke.
Silo-Systeme, veraltete Kundenvorlieben, verzögerte Verhaltensdaten und unzusammenhängende Erlebnisse führen zu Umsatzeinbußen, verringertem Kundenlebenszeitwert und geschwächten Kundenbeziehungen – und sie lassen eure Marke schlecht aussehen.
Kundendatenplattformen werden immer wichtiger, um zeitgerechte, relevante Erlebnisse bereitzustellen, vor allem im Zeitalter von Cookie-losen Daten. Und der Markt bietet eine Vielzahl an Optionen. Vielen fehlen jedoch die entscheidenden Funktionen, um sowohl in Echtzeit aktualisieren als auch auf sinnvolle Weise mit den Kunden in Kontakt treten zu können. Manche unterstützen zwar grundlegende Datenerfassung und Konnektivität, verfügen aber nur über rudimentäre Tools zur Identitätsbestimmung. Die Folge sind unvollständige Kundenprofile. Andere wiederum decken erweiterte Marketing-Use-Cases wie Cross-Channel-Kampagnen, mehrschichtige Segmentierung und Echtzeit-Personalisierung nicht ab. Manche bieten Hunderte Integrationen mit Zielen, von denen allerdings viele nicht gut gepflegt werden oder nur begrenzte Datenfragmente übertragen.
Adobe hat die passende Lösung.
Die intuitive Oberfläche von Real-Time CDP bietet Marketing-Fachleuten fortschrittliches Daten-Management, Kampagnen-Orchestrierung und Tools für die Cross-Channel-Aktivierung. Sie ermöglichen stärkere Personalisierung und ein besseres Geschäftsergebnis.
Die Erfassung von Streaming-Daten und verwertbare Kundenprofile kombinieren personenbezogene Daten mit Echtzeit-Kundenverhalten. So können über jede Kundin und jeden Kunden umfassende Erkenntnisse gewonnen werden. Mit künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaft können maßgeschneiderte Modelle zur Kaufneigung erstellt werden, die Marketing-Fachleuten erweiterte Segmentierung und Targeting ermöglichen. Marketing-Fachleute können anschließend eine Orchestrierungs-Arbeitsfläche und vorgefertigte Server-to-Server-Connectoren verwenden, um über Ziele und Geräte hinweg Erlebnisse zu planen und zu aktivieren. Damit erreichen sie Kundinnen und Kunden überall und können innerhalb von Millisekunden personalisierte, vernetzte Kundenerlebnisse bereitstellen. Außerdem können sie den Erfolg mit regelbasierten und fortschrittlichen Attributionsmodellen messen, die den ROI über Paid, Owned und Earned Media abbilden, oder individuelle Modelle erstellen, die auf die jeweiligen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
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