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Use Case für Adobe Real-Time CDP.

Erkennt und interagiert mit neuen Zielgruppen, ohne euch auf Third-Party-Cookies zu verlassen.

Ihr könnt mehr potenzielle Kundschaft kanalübergreifend erreichen, ansprechen und gewinnen.

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Mehrere Visualisierungen zeigen Überschneidungen zwischen einer Publisher- und einer Marketing-Zielgruppe

Steigert die End-to-End-Marketing-Effektivität.

Mit Adobe Real-Time Customer Data Platform erhaltet ihr Zielgruppen mit umfangreichen Daten für eure Marketing-Kanäle und reduziert dabei die Abhängigkeit von Third-Party-Cookies.

Findet, aktiviert und gewinnt eure besten Zielgruppen mit eingebetteten KI-Modellen.

Die integrierten KI-Funktionen von Real-Time CDP – darunter Tendenzauswertung und Lookalike-Zielgruppenmodellierung – helfen euch, eure wertvollsten Zielgruppen besser zu verstehen und ähnlich hochwertige Interessierte zu entdecken. Darüber hinaus könnt ihr neu identifizierte Zielgruppen direkt in Advertising- und Marketing-Kanälen wie Facebook, Google und vielen weiteren aktivieren. Teams können außerdem schnell und automatisch verschiedene Zielgruppenvarianten erstellen und die Performance überwachen.

Erhöht die Genauigkeit von Targeting und Personalisierung.

Reichert eure Profile mit zusätzlichen Attributen von vertrauenswürdigen Datenpartnern an – für präziseres Targeting und Personalisierung. Real-Time CDP unterstützt Partnerdaten, insbesondere Drittanbieterdaten von Partnern mit dauerhaften Kennungen. Durch die Zusammenarbeit mit diesen Partnern in Real-Time CDP versteht ihr eure potenziellen Kundinnen und Kunden besser, erstellt in Echtzeit personalisierten Content für sie und gewinnt effizienter neue Kundschaft. Teams können außerdem die Marketing-freundlichen Segmentierungs-Tools nutzen, um die richtigen Zielgruppen anzusprechen – mit der Gewissheit, dass Drittanbieter-Interessentendaten separat von First-Party-Kundenprofilen gespeichert werden, mit eigenen Governance-Richtlinien.

Erkennt neue Zielgruppen, um das Akquise-Marketing zu optimieren.

Advertising- und Marketing-Teams können neue Interessenten-Zielgruppen entdecken, gezielt ansprechen und in treue Kundschaft verwandeln. Real-Time CDP bietet leistungsstarke, integrierte Funktionen für Datenzusammenarbeit, mit denen ihr strategische Partnerschaften mit anderen Marken optimal nutzt. So könnt ihr First-Party-Daten in einer datenschutzkonformen Umgebung gemeinsam nutzen, um Zielgruppen anzureichern. Sobald ihr zur Aktivierung bereit seid, nutzt die integrierten, werbefokussierten Ziele innerhalb von Real-Time CDP, um Interessierte über Kanäle wie Medien, Social Media und Connected TV zu erreichen.

Kundenreferenz über SBS

Steigerte mit First-Party-Daten die Kosteneffektivität von Werbung um 93 %.

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Kundenreferenz über Coca-Cola

Verzeichnete durch Personalisierung eine 40%ige Öffnungsrate bei E-Mails.

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Kundenreferenz über PRISA

Erzielte eine um 40 % höhere Klickrate für Advertiser.

Weitere Informationen | Kundenreferenz über Prisa lesen

Fragen? Wir haben die Antworten.

Wie hilft Real-Time CDP dabei, neue Zielgruppen ohne Drittanbieter-Cookies zu erreichen?

Real-Time CDP ersetzt das Cookie-basierte Prospecting durch drei First-Party-Ansätze: Lookalike-Modellierung eurer wertvollsten Kundschaft, die Zusammenarbeit mit Partnern über datenschutzkonforme Data Clean Rooms sowie die Aktivierung eigener First-Party-Zielgruppen in bezahlten Kanälen. Da die Grundlage eure eigenen, einverständnisbasierten und vereinheitlichten Profile sind – und keine eingekauften Drittanbieter-Segmente –, sind die Zielgruppen, die ihr aufbaut und erweitert, nicht auf Cookies angewiesen, die sukzessive wegfallen. So könnt ihr das Prospecting in großem Maßstab fortführen, auch wenn Drittanbietersignale verschwinden.

Wie findet Real-Time CDP Interessierte, die unseren besten Kundinnen und Kunden ähneln?

Real-Time CDP nutzt Lookalike-Modellierung, um eine hochwertige Zielgruppe zu analysieren und weitere Profile zu identifizieren, die ihr in den entscheidenden Attributen und Verhaltensweisen ähneln – so erweitert ihr eure Reichweite, ohne Abstriche bei der Qualität zu machen. Dabei kommt Customer AI zum Einsatz, die die individuelle Conversion-Wahrscheinlichkeit bewertet und die ausschlaggebenden Faktoren transparent macht. Die Zielgruppenerweiterung basiert also auf vorhergesagten Verhaltensmustern – nicht auf groben demografischen Annahmen. Ihr startet mit einer Zielgruppe, der ihr bereits vertraut, und baut darauf auf, anstatt eine unbekannte Drittanbieter-Liste zu kaufen.

Können wir über Partner neue Zielgruppen erreichen, ohne Roh-Kundendaten weiterzugeben?

Genau dafür gibt es Adobe Real-Time CDP Collaboration: Ihr und ein Partner gleichen Zielgruppen in einem Data Clean Room ab und erkennt Überschneidungen, ohne dass eine Seite ihre zugrunde liegenden Kundeneinträge offenlegt. Die Zielgruppen werden für den Abgleich genutzt, ohne dass Rohdaten ausgetauscht werden. Anschließend könnt ihr die relevanten Zielgruppen des Partners über dessen Kanäle aktivieren und die Ergebnisse messen. So erschließt ihr euch das Inventar des Partners und schützt gleichzeitig eure eigenen First-Party-Daten.

Was brauchen wir, um mit Real-Time CDP die Neukundengewinnung zu starten?

Die Grundlage bilden First-Party-Daten, die in Echtzeit-Profilen zusammengeführt werden – denn Lookalike-Modelle, Clean-Room-Abgleich und Zielgruppenaktivierung bauen alle auf diesen Profilen auf, nicht auf Drittanbieter-Segmenten. Konkret bedeutet das: Verbindet eure Verhaltens- und Kundendatenquellen, führt sie zu einheitlichen Profilen zusammen und erstellt die Seed-Zielgruppen, die ihr erweitern oder für die Zusammenarbeit nutzen möchtet. Sobald diese Profilbasis steht, lassen sich alle Prospecting-Funktionen direkt darauf aufsetzen, ohne für jede Aufgabe ein eigenes Datenprojekt einzurichten.