ADOBE REAL-TIME CDP – FEATURES.

Eine vollständige Datenmigration ist nicht erforderlich, denn Real-Time CDP ist modular aufgebaut: Ihr entscheidet je Datensatz, welche Daten in Experience Platform aufgenommen werden und welche im Data Warehouse verbleiben, um dort direkt abgefragt zu werden. Unternehmen speichern immer größere Mengen an Kundendaten in Cloud-basierten Data Warehouses – doch für das Marketing ist in der Regel nur eine Teilmenge davon relevant, und das auch nur für bestimmte Kampagnen. Dank der modularen Architektur nehmt ihr gezielt die Daten auf, die latenzarme Echtzeit-Erlebnisse ermöglichen, während ihr die übrigen Daten föderiert. So vermeidet ihr Datenduplikate, aufgeblähte Profile und den Aufbau einer neuen Pipeline für jede einzelne Zielgruppe.

Bei der Datenaufnahme werden Daten in Adobe Experience Platform importiert, sodass sie im Profil verfügbar sind und latenzarme Echtzeit-Erlebnisse ermöglichen. Bei der Föderierung hingegen werden die Daten direkt im Data Warehouse abgefragt – ohne sie zu kopieren. Nehmt Daten ins Profil auf, die ihr für unmittelbare Anwendungsfälle benötigt, etwa aktuelles Nutzerverhalten für die Personalisierung innerhalb einer Session. Daten, die umfangreich, sensibel oder historischer Natur sind oder nur für eine einzelne Kampagne benötigt werden, lassen sich föderieren – sie bleiben im Data Warehouse als führendes System und können trotzdem zur Zielgruppenbildung genutzt werden. Die Entscheidung richtet sich nach dem jeweiligen Use Case – es ist kein Entweder-oder.

Federated Audience Composition ermöglicht euch den Aufbau und die Anreicherung von Zielgruppen direkt aus eurem unternehmenseigenen Data Warehouse – per Zero-Copy-Abfrage und ohne Import der zugrunde liegenden Daten in Real-Time CDP. Ihr verbindet ein unterstütztes Data Warehouse (z. B. Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift oder Azure Synapse), legt fest, welche Tabellen und Spalten zugänglich sind, und erstellt Zielgruppen über eine Marketing-freundliche Oberfläche. Was früher ein Engineering-Ticket und eine wochenlange Pipeline-Entwicklung erforderte, wird so zur Self-Service-Aufgabe. Dabei werden drei Szenarien unterstützt: die Erstellung von Zielgruppen aus Warehouse-Daten, die Anreicherung bestehender Experience Platform-Zielgruppen mit Warehouse-Attributen sowie die Anreicherung einzelner Profile.

Ja. Indem ihr gezielt nur die Daten aufnehmt, die für Echtzeit-Erlebnisse entscheidend sind, und die übrigen föderiert belasst, lässt sich Echtzeit-Personalisierung sowie seitenübergreifende Erlebnisse realisieren – ohne zuvor jeden Datensatz in die Plattform kopieren zu müssen. Föderierte Daten unterstützen Marken-initiierte Zielgruppen und Anreicherungen, während der kleinere Stream aufgenommener Streaming-Daten die latenzarmen Signale liefert, die Echtzeit-Entscheidungen auslösen. Composability zwingt euch so nicht, zwischen Data-Warehouse-Kontrolle und Echtzeit-Geschwindigkeit zu wählen.

Composability ermöglicht es der IT, sensible Daten unter bestehenden Unternehmenskontrollen zu halten, während Marketing-Fachleute die benötigten Zielgruppen eigenständig über eine nutzerfreundliche Oberfläche zusammenstellen. Die IT legt fest, welche Warehouse-Tabellen und -Spalten zugänglich sind – und behält die Steuerung der Daten; Marketing-Fachleute erstellen und aktivieren Zielgruppen, ohne für jede Anfrage ein Ticket abwarten zu müssen. Da Governance-Labels und Richtlinien die Daten in Experience Platform begleiten, geht bei dieser Aufgabenteilung keine Kontrolle verloren – jedes Team übernimmt genau den Teil des Workflows, der in seinen Verantwortungsbereich fällt.