Funciones de Adobe Marketing Campaign Analytics

Modelado unificado

Conecta todos los datos de marketing y mide el impacto incremental de cada canal mediante una vista única y coherente del rendimiento, con tecnología de patente pendiente que unifica el modelado de mix de marketing y la atribución multitáctil en un solo modelo que controlas.

Base de datos y gobernanza de datos

Conecta, armoniza y gobierna los datos de marketing en la base de datos de Adobe CX Analytics para brindar a cada modelo una visión completa.

Ingesta de datos. Incorpora datos pagados, propios y ganados desde plataformas de publicidad, comercio, CRM y bases de datos, a través de una biblioteca de integraciones y API, listos para el análisis en cuanto llegan.
Integraciones de medios de pago. Sincroniza automáticamente los datos de campaña y gasto desde las plataformas de medios de pago compatibles con conectores prediseñados, para mantener los informes actualizados sin necesidad de configuraciones repetidas.
Contexto empresarial y factores. Añade factores externos, como movimientos en el precio de las acciones o tasas de desempleo, y factores internos, como cambios de precios, promociones o encuestas de imagen de marca, para diferenciar su efecto del que genera el marketing.
Armonización de datos. Alinea campos de datos, canales y puntos de contacto entre distintas fuentes, para que los resultados tengan el mismo significado para cada equipo que los analiza.
Gobernanza de datos. Utiliza la gobernanza de datos de Adobe Experience Platform para etiquetar datos sensibles, establecer políticas de uso y permisos basados en roles, y recibir alertas cuando alguien intente incumplir una política.

Pantalla de producto con los resultados de los canales de marketing.

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Dos gráficos que emplean la transferencia bidireccional para rellenar datos.

Marco de medición unificado

Combina la medición agregada y a nivel de evento en un solo modelo de IA causal, desde la combinación completa de canales hasta los puntos de contacto individuales.

Modelado de mix de marketing. Comprende cómo cada canal impulsa resultados a partir de datos agregados, incluidos los canales offline, con un enfoque que prioriza la privacidad.
Atribución multitáctil. Supera la atribución de último toque para conocer el impacto incremental de cada punto de contacto a lo largo del recorrido de cliente, con acceso nativo a datos a nivel de evento en CX Analytics.
Modelo de regresión multiplicativa. Analiza cómo los canales interactúan entre sí, desde las sinergias de canales múltiples hasta los rendimientos decrecientes, para que el ROI de cada canal y las previsiones presupuestarias reflejen el rendimiento conjunto de toda la combinación.
Información previa. Incorpora el conocimiento de modelos anteriores o estudios independientes para calibrar el modelo y mantener resultados estables.
Medición de embudo completo. Modela un objetivo de la parte superior del embudo, como la imagen de marca, junto con las conversiones en etapas posteriores, para que las tácticas que generan demanda reciban el reconocimiento por las ventas que siguen.

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Configuración de modelos bajo demanda

Mantén la precisión de las previsiones a medida que crece el negocio, personalizando los modelos según los objetivos empresariales y refinándolos con el tiempo.

Gestión de modelos. Crea, entrena, puntúa y publica modelos en un solo flujo de trabajo de autoservicio, y gestiónalos a medida que evolucionan las necesidades del negocio y las condiciones del mercado.
Supuestos del modelo. Elige los puntos de contacto, los rangos de fechas y los factores que incluye cada modelo, y ajusta cómo gestiona el arrastre, la saturación y la estacionalidad para reflejar las condiciones reales del mercado.
Variaciones del modelo. Crea versiones independientes del modelo para reflejar distintos resultados, como ingresos, unidades vendidas o clientes potenciales, reutilizando los mismos datos y la misma configuración.
Velocidad y agilidad. Vuelve a ejecutar, entrenar o puntuar cualquier modelo cuando sea necesario, y agrega nuevas regiones y líneas de negocio sin repetir el trabajo con los datos.

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Transparencia de modelos

Verifica qué tan bien se ajusta cada modelo a los datos antes de que alguien actúe sobre sus resultados, y ten las cifras listas cuando los líderes las soliciten.

Real frente a previsto. Compara los resultados reales, previstos y residuales en paralelo para identificar dónde el modelo acierta y dónde falla.
Métricas de ajuste. Consulta R², MAPE y RMSE en una sola vista, las medidas estándar que el equipo de ciencia de datos utiliza para evaluar el ajuste del modelo.
Métricas de idoneidad de entrenamiento. Revisa las métricas de idoneidad de entrenamiento que muestran qué tan bien los modelos aprenden de los datos históricos, lo que ayuda a los equipos a evaluar la estabilidad y la idoneidad del modelo antes de confiar en los resultados.

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Aprende a usar las funciones de modelado unificado

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Más información

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Optimiza al máximo los gastos en contenido multimedia con mediciones unificadas de datos

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Adobe Marketing Campaign Analytics proporciona a los equipos de marketing herramientas para conectar datos, medir el impacto del marketing en tiempo real y obtener datos procesables por separado.

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2026-10-29

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Pantalla de producto con los resultados de los canales de marketing

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Conversemos sobre lo que Adobe Marketing Campaign Analytics puede hacer por tu empresa.

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