Gli insight basati su LLM in Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition sono viste che mostrano come le interazioni con assistenti AI e le esperienze basate sugli LLM influenzino il coinvolgimento degli account, i gruppi decisionali acquisti e le opportunità. Integrando i dati delle interazioni con gli LLM importati in Adobe Experience Platform con il modello incentrato sugli account di Customer Journey Analytics, i team B2B possono comprendere dove i punti di contatto con l'IA influenzano il percorso di acquisto B2B e la pipeline.
Customer Journey Analytics può generare report su qualsiasi evento basato su LLM che venga tracciato, come l'avvio di una chat con l'IA, i prompt inviati, le risposte dell'assistente visualizzate, i consigli generati dall'IA cliccati e i comportamenti successivi, come la compilazione di moduli o l'utilizzo dei prodotti. Può inoltre monitorare le sessioni provenienti da canali LLM (ad esempio clic da ricerche IA o citazioni di chatbot) quando queste visite sono identificate tramite tag o registrate dai dati raccolti sul sito web e nelle app.
Le esperienze basate su LLM vengono tracciate utilizzando l'SDK web, l'SDK mobile o le API lato server di Adobe Experience Platform per registrare i prompt, i metadati delle risposte e le azioni risultanti come eventi esperienza XDM. Questi eventi vengono poi memorizzati in Adobe Experience Platform e integrati in Customer Journey Analytics B2B Edition, insieme ai set di dati di CRM, opportunità e account, per un'analisi unificata.
Poiché Customer Journey Analytics B2B Edition è incentrato sugli account, è possibile collegare le interazioni con gli LLM ad account, gruppi decisionali acquisti e opportunità, per capire come i punti di contatto con l'IA influenzino la pipeline, la progressione delle fasi, le conversioni e i ricavi. Gli analisti possono sfruttare percorsi, funnel e attribuzione per vedere quali esperienze IA hanno davvero impatto sui principali indicatori, aiutando i team a dare priorità ai casi d'uso degli LLM che generano risultati concreti per il business.
Adobe LLM Optimizer mostra in quali punti gli utenti entrano in contatto con il tuo brand tramite gli assistenti IA, misura il traffico generato direttamente dall'IA e quello proveniente da riferimenti e segnala opportunità di ottimizzazione, mentre Customer Journey Analytics permette di capire come i visitatori indirizzati dall'IA si comportano sui diversi canali e nel tempo. Integrando le metriche di LLM Optimizer con i dati provenienti da web, utilizzo del prodotto e CRM in CJA, le aziende possono collegare l'impatto dell'IA sulla visibilità del brand al coinvolgimento, alla pipeline e ai ricavi a valle e ottimizzare in modo mirato le esperienze IA e web che producono i migliori risultati.
