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Caratteristiche di Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition

Insight basati su LLM per il B2B

Misura le interazioni con gli LLM come qualsiasi altro canale digitale. Acquisisci prompt, risposte e indicatori conversazionali e collegali all'engagement, alle conversioni e ai ricavi a valle. Grazie a insight chiari sulle esperienze basate sull'IA, i team possono comprendere l'impatto sul coinvolgimento di account e acquirenti e agire con sicurezza.

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Insight conversazionali (disponibili a breve)

Trasforma le conversazioni tra persone e IA in informazioni operative comprendendo l'impatto di tono, sentiment e intenti sui risultati di business. Questo consente di migliorare le prestazioni degli agenti IA, personalizzare le esperienze e rafforzare il coinvolgimento del team decisionale acquisti su tutti i canali. I team possono contestualizzare questi dati lungo l'intero customer journey per capire come i punti di contatto conversazionali influenzano i comportamenti e i risultati a valle.

Integrazione con Adobe LLM Optimizer

Comprendi come la visibilità del brand negli LLM genera un coinvolgimento mirato degli acquirenti con insight che collegano elementi come traffico della piattaforma, domanda di contenuti e pattern di coinvolgimento ai risultati di business, ad esempio compilazioni di moduli, download di versioni di prova gratuite o influenza sulla pipeline.

Dati raccolti dalle app basate su LLM

Utilizza l'SDK web di Adobe Experience Platform e le API Data Collection esistenti per importare in Customer Journey Analytics B2B Edition i dati di interazione provenienti dalle tue applicazioni con LLM incorporato. Associa il coinvolgimento generato dagli LLM ai clienti e integra questi comportamenti con le attività su canali web, mobile e in-store.

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Scopri come usare le funzionalità di insight basati su LLM

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Scopri di più | Scopri di più sugli insight basati su LLM in Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition

Le risposte a ogni tua domanda

Cosa sono gli insight basati su LLM in Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition?

Gli insight basati su LLM in Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition sono viste che mostrano come le interazioni con assistenti AI e le esperienze basate sugli LLM influenzino il coinvolgimento degli account, i gruppi decisionali acquisti e le opportunità. Integrando i dati delle interazioni con gli LLM importati in Adobe Experience Platform con il modello incentrato sugli account di Customer Journey Analytics, i team B2B possono comprendere dove i punti di contatto con l'IA influenzano il percorso di acquisto B2B e la pipeline.

Quali tipi di interazioni con gli LLM può misurare Adobe Customer Journey Analytics?

Customer Journey Analytics può generare report su qualsiasi evento basato su LLM che venga tracciato, come l'avvio di una chat con l'IA, i prompt inviati, le risposte dell'assistente visualizzate, i consigli generati dall'IA cliccati e i comportamenti successivi, come la compilazione di moduli o l'utilizzo dei prodotti. Può inoltre monitorare le sessioni provenienti da canali LLM (ad esempio clic da ricerche IA o citazioni di chatbot) quando queste visite sono identificate tramite tag o registrate dai dati raccolti sul sito web e nelle app.

In che modo Adobe raccoglie i dati dalle applicazioni basate su LLM?

Le esperienze basate su LLM vengono tracciate utilizzando l'SDK web, l'SDK mobile o le API lato server di Adobe Experience Platform per registrare i prompt, i metadati delle risposte e le azioni risultanti come eventi esperienza XDM. Questi eventi vengono poi memorizzati in Adobe Experience Platform e integrati in Customer Journey Analytics B2B Edition, insieme ai set di dati di CRM, opportunità e account, per un'analisi unificata.

In che modo gli insight basati su LLM collegano le interazioni con l'IA ai risultati di business?

Poiché Customer Journey Analytics B2B Edition è incentrato sugli account, è possibile collegare le interazioni con gli LLM ad account, gruppi decisionali acquisti e opportunità, per capire come i punti di contatto con l'IA influenzino la pipeline, la progressione delle fasi, le conversioni e i ricavi. Gli analisti possono sfruttare percorsi, funnel e attribuzione per vedere quali esperienze IA hanno davvero impatto sui principali indicatori, aiutando i team a dare priorità ai casi d'uso degli LLM che generano risultati concreti per il business.

In che modo Adobe LLM Optimizer si integra con Customer Journey Analytics?

Adobe LLM Optimizer mostra in quali punti gli utenti entrano in contatto con il tuo brand tramite gli assistenti IA, misura il traffico generato direttamente dall'IA e quello proveniente da riferimenti e segnala opportunità di ottimizzazione, mentre Customer Journey Analytics permette di capire come i visitatori indirizzati dall'IA si comportano sui diversi canali e nel tempo. Integrando le metriche di LLM Optimizer con i dati provenienti da web, utilizzo del prodotto e CRM in CJA, le aziende possono collegare l'impatto dell'IA sulla visibilità del brand al coinvolgimento, alla pipeline e ai ricavi a valle e ottimizzare in modo mirato le esperienze IA e web che producono i migliori risultati.