한 번의 클릭으로 개인화
강력한 AI 기능을 통해 한 번의 클릭으로 테스트와 개인화를 활성화하여 방문자마다 가장 성과가 높은 경험을 찾을 수 있습니다.
이점
AI와 머신 러닝으로 대규모 개인화
수동 최적화와 규칙을 넘어 대규모로 테스트하고 개인화할 수 있습니다. Adobe Target에 통합된 인공 지능과 머신 러닝을 통해 한 번의 클릭으로 개인화된 경험을 제공하십시오.
최신 기술로 한 번에 개인화
고객은 언제 어디에서나 개인화된 경험을 기대합니다. 대부분 마케터가 이러한 사실을 인지하고 있지만, 끊임없이 변화하는 고객 요구에 발맞춰 개인화된 경험을 제공하는 것이 생각만큼 쉽지 않습니다. 고객의 기대에 부응하지 못하면 고객 참여도와 전환율은 자연스럽게 낮아지게 되는데, 이는 단 한 명의 고객이 아닌 수백만 명 고객에게 영향을 미쳐 전반적인 고객 유지가 어려워지기 때문입니다.
모든 고객에게 맞게 경험을 개인화하려면 먼저 수동적인 방식에서 벗어나야 합니다. 또한 끊임없이 변화하는 고객 요구에 빠르게 대응할 수 있어야 하는데, 최신 기술 즉, 인공 지능을 통해 적절하게 대처할 수 있습니다.
Adobe가 도와드리겠습니다.
Adobe는 다년간의 노하우를 통해 브랜드 기업이 개인화를 통해 탁월한 디지털 경험을 제작할 수 있도록 지원합니다.
Adobe Sensei를 기반으로 하는 Adobe Target의 엔터프라이즈급 개인화 엔진은 머신 러닝과 AI의 강력한 알고리즘을 사용하여 고객과의 상호 작용이 이루어지는 접점과 시점에 상관없이 고객 개개인에게 적합한 경험을 제공하도록 도와줍니다. 또한 개인화된 추천 기능은 시간이 지남에 따라 학습하고, 컨텍스트를 고려하여 적합한 경험을 제공할 시점과 방법을 결정하도록 도와줍니다.
개인화 엔진을 다른 Adobe Experience Cloud 솔루션과 통합하면 모든 접점에서 개인화된 경험을 제공할 수 있고, 캠페인 관리나 콘텐츠 관리와 같은 다른 디지털 마케팅 활동에 최적화를 적용할 수 있습니다.
Adobe Target에서 AI와 머신 러닝을 통해 규모에 상관없이 더욱 깊이 있고 고객과 연관성 높은 경험 최적화를 실현할 수 있습니다. 이를 통해 고객 개개인에게 탁월한 경험을 전달할 수 있게 됩니다.
머신 러닝 기능
자동화된 제안
Adobe Sensei 기반의 다양한 머신 러닝 방법을 통해 대규모 테스트와 실험을 자동화하여 방문자마다 성과가 높은 제안을 판단할 수 있습니다.
제품 추천
강력한 AI 기반의 알고리즘과 유연한 디자인 프레임워크를 사용하여 IT 팀의 도움 없이도 직관적인 인터페이스를 통해 고객 여정 전반에서 제품 추천을 자동으로 제공, 측정, 필터링할 수 있습니다.