Adobe Target 기능

Adobe Target의 테스트 및 개인화 기능을 통해 모든 접점에서 향상된 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 최적화 구현을 지원하는 Adobe의 기능을 확인하십시오.

실험 및 학습

언제 어디에서나 A/B 테스트 및 다변량 테스트 사용

고객이 브랜드와 교류하는 모든 접점에서 테스트를 설정할 수 있습니다. 테스트를 간편하게 생성하고 결과를 확인할 수 있습니다.

A/B 테스팅

A/B 테스트는 이미지, 문구, UI 등을 포함한 전반적인 경험을 테스트하여 탁월한 경험을 제공할 수 있도록 도와줍니다. Adobe Target의 엄격한 테스트 방식을 통해 다양한 버전을 동시에 테스트하고, 가장 효과적인 버전을 빠르고 정확하게 찾을 수 있습니다.

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다변량 테스트(MVT)

이미지, 레이아웃, 배경색, 문구 등 여러 요소를 동시에 테스트하여 가장 효과적인 조합을 빠르게 찾을 수 있습니다.

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MAB(Multi-Armed Bandit) 테스트

가장 효과적인 경험에 트래픽을 자동으로 할당하여 방문자 전환율과 매출을 높일 수 있습니다.

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최적화 및 성과 달성

웹 사이트 최적화

고객이 진행하고 전환할 수 있는 제안이나 레이아웃의 조합을 빠르게 파악하고 활성화할 수 있습니다.

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단일 페이지 앱 최적화

단일 페이지 앱의 고객 경험을 테스트하고, 최적화 및 개인화할 수 있습니다.

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모바일 최적화

테스트는 웹 사이트뿐만 아니라 모바일 최적화와 개인화에도 유용합니다. 테스트하는 동안에도 성공적인 모바일 경험의 효과를 극대화할 수 있습니다.

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온디바이스 의사 결정

온디바이스 의사 결정을 사용하면 개발자와 제품 담당자가 어느 채널에서나 사용자의 디바이스에 지연 없이 곧바로 실험적 제안과 개인화된 경험을 전달할 수 있습니다.

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서버 최적화

Adobe Target의 단일 제공 플랫폼을 사용하여 서버 측에서 최적화 또는 개인화를 실행할 수 있습니다. node.js 환경을 기반으로 서버 측에서도 클라이언트 측 JavaScript 코드를 실행할 수 있습니다.

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이메일 최적화

서버 아키텍처, 실시간 마케터 제어, 유연한 구현 기능을 갖춘 Adobe Target을 사용하면 실시간으로 이메일을 테스트하고, 타겟팅 및 개인화할 수 있습니다.

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커넥티드 디바이스 최적화

다양한 디바이스와 제품, 그리고 고객 경험이 지능적으로 진화하고 있으며 인터넷 지원이 가능해지고 있습니다. 제품이 온라인 상태에 있다면 Adobe를 통해 고객 경험을 테스트하고 최적화할 수 있습니다.

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시각적 미리 보기 QA

테스트와 개인화 활동을 활성화하지 않고도 검토할 수 있습니다. 공유 가능한 링크를 통해 주요 이해 관계자가 승인을 위해 각 버전을 미리 볼 수 있습니다.

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일괄 경험 프리패치

고객 여정 전반에서 테스트와 개인화 활동을 통해 다양한 경험을 프리패치하고 캐시할 수 있습니다. 이를 통해 인터넷 또는 네트워크 연결이 끊어져도 항상 개인화된 경험을 제공할 수 있으므로 경험 전달 속도와 성과가 향상됩니다.

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항상 모든 경험 최고의 제안 제시

모든 플랫폼에서 실시간 최적화를 통해 즉시 인사이트를 활용할 수 있습니다. 또한 실행하기 전에 이해 관계자와 다양한 버전을 간편하게 공유할 수 있습니다.

개인화 및 프로모션 제공

모든 고객에게 개인화된 경험 제공

고객 기대에 부응하는 개인화된 경험을 언제든지 제공할 수 있습니다. 인공 지능 기반의 개인화 엔진을 통해 가능합니다.

규칙 기반의 개인화

성별, 나이, 브랜드 친밀도 등 사이트에서 제공되는 프로파일 데이터를 기반으로 개인화할 수 있습니다. 고유한 규칙을 만들어 다양한 접점에서 개인화할 수 있습니다.

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한 번의 클릭으로 개인화

강력한 AI 기능을 통해 한 번의 클릭으로 테스트와 개인화를 활성화하여 방문자마다 가장 성과가 높은 경험을 찾을 수 있습니다.

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프로파일 및 세그먼트

방문자가 사이트에 머문 시간, 브러우저 내역, 나이, 성별, 충성도 상태 등을 수집한 다음 Adobe Target에서 이 모든 데이터를 통합 방문자 프로파일로 저장할 수 있습니다. CRM이나 구매한 서드파티 데이터와 같은 데이터를 통합 프로파일로 가져와 고객을 포괄적으로 파악할 수 있습니다. 서드파티 데이터

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행동 타겟팅

성별, 나이, 직업, 언어, 충성도, 브랜드 친밀도, 검색어 등 사이트에서 제공되는 프로파일 데이터를 기반으로 개인화할 수 있습니다. 고유한 비즈니스 규칙을 만들어 모든 고객 접점에서 개인화할 수 있습니다.

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자동화된 제안

Adobe Sensei의 다양한 머신 러닝 방법을 기반으로 대규모 테스트와 실험을 자동화하여 방문자마다 성과가 높은 제안을 판단할 수 있습니다.

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제품 추천

강력한 AI 기반의 알고리즘을 사용하여 고객 여정 전반에서 고객이 관심을 가질만한 제품이나 콘텐츠를 자동으로 표시할 수 있습니다. IT 팀의 도움 없이도 직관적인 인터페이스를 통해 추천을 제공, 측정 및 필터링할 수 있습니다.

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콘텐츠 및 미디어 추천

열람 빈도가 높은 콘텐츠와 트렌드를 바탕으로 콘텐츠를 추천함으로써 매력적인 경험을 선사하고 방문자가 사이트에 머무는 시간을 늘릴 수 있습니다.

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위치 기반의 개인화

기업이 여러 위치에 있는 경우 각 지역에 최적화된 경험을 제공할 수 있습니다. 특정 지역의 고객에게 맞는 제안, 이미지, 콘텐츠 등을 개인화할 수 있습니다.

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엔터프라이즈 거버넌스

고객 경험을 효과적으로 개인화하는 데 필요한 권한을 각 직원과 부서에 제공하는 동시에 개별 액세스 권한을 완벽하게 통제할 수 있습니다.

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추천

https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/cards/adobe-target