ADOBE EXPERIENCE PLATFORM AGENT ORCHESTRATOR

Los agentes de IA son operadores inteligentes que pueden comprender la intención del usuario, interpretar objetivos, crear planes y emprender acciones, ya sea de forma independiente o junto a personas. Los agentes pueden trabajar de forma autónoma o semiautónoma, utilizando habilidades como la planificación o el razonamiento e interactuando con herramientas. También utilizan la memoria, recurriendo a la experiencia y a los datos del comportamiento para mejorar su rendimiento.

Son una nueva clase de inteligencia empresarial diseñada para trabajar conjuntamente con los equipos de marketing y creativos. Creados específicamente para apoyar la organización de la experiencia de cliente, los agentes se centran en automatizar tareas de alto valor, sacar a la luz información procesable y liberar tiempo para que los equipos de marketing y creativos puedan centrarse en el trabajo estratégico.

Las habilidades agénticas son las capacidades que permiten a un agente de IA actuar por sí mismo y tomar decisiones. Estas habilidades ayudan al agente a emprender acciones intencionadas, guiadas por el contexto y encaminadas a conseguir objetivos concretos.

Los agentes de Adobe Experience Platform pueden funcionar tanto de forma autónoma como semiautónoma. Cuando proporcionan información y recomendaciones de forma proactiva, los agentes actúan por su cuenta. En otros casos, como cuando conciben ideas junto a una persona usuaria, solicitan la opinión de esa persona antes de emprender nuevas acciones. Por tanto, actúan de forma semiautónoma. Independientemente del modo, los agentes de Experience Platform actuarán siempre dentro de las directrices y limitaciones establecidas por la persona y solo bajo su dirección.

Se puede acceder a los agentes de Adobe Experience Platform a través de una interfaz conversacional, como el Asistente de IA en Adobe Experience Platform, en la que un usuario puede enviar indicaciones en lenguaje natural para completar tareas. En segundo plano, interviene el motor de razonamiento. Observa la indicación, evalúa cuál es la tarea y crea un plan para completarla. Este plan puede utilizar uno o más agentes expertos en IA, especializados en una o más habilidades que hacen falta para ejecutar los pasos necesarios para completar la tarea, como extraer datos, generar perspectivas, crear contenidos y mucho más. Estos agentes también recurren a la base de conocimientos para recopilar toda información que necesiten para completar un objetivo.

Durante el proceso, Agent Orchestrator se asegura de que el trabajo de los agentes pueda comprobarse, validarse y repetirse, para que obtengas resultados fiables en todo momento.

El motor de razonamiento es el “cerebro” de los agentes de Adobe Experience Platform. Utiliza grandes modelos lingüísticos (LLM) y una base de conocimientos para generar respuestas y realizar tareas. Para entrenar estos LLM, Adobe se basa en datos sintéticos, como ejemplos de mensajes creados por los equipos de producto e ingeniería de Adobe, que ayudan a que los modelos aprendan con eficacia. Adobe no utiliza indicaciones de cliente, datos de cliente, metadatos ni resultados para entrenar a los LLM. Además, nos aseguramos de que los LLM externos no puedan utilizar los datos de cliente de Adobe para su propio entrenamiento o revisión manual.

Los agentes de Adobe Experience Platform se crean para los flujos de trabajo y tareas específicos necesarios para ofrecer experiencias de cliente excepcionales. Por eso tienen las características siguientes:

• Basado en datos y contenido de experiencia de cliente en tiempo real. Los agentes están potenciados por Adobe Experience Platform y su comprensión semántica de recorridos, contenido, comportamiento e indicadores de rendimiento. Las acciones son conscientes del contexto y están alineadas con los objetivos empresariales.
• Diseñados para la organización a escala. Los agentes no operan de forma aislada. A través de Adobe Experience Platform Agent Orchestrator, se coordinan con otros agentes de Adobe o de terceros a través de flujos de trabajo, aplicaciones y sistemas para ofrecer resultados en tiempo real.
• Con capacidad de adaptación. El marco agéntico admite una amplia gama de casos de uso. La clientela, las empresas asociadas y los equipos de desarrollo pueden crear, configurar o integrar agentes que se adapten a las necesidades específicas de sus equipos y sectores.

Para gestionar la seguridad de los agentes de IA, las empresas deben formarlos en datos empresariales gobernados, implementar controles estrictos de privacidad y consentimiento, y definir prácticas claras de gobernanza responsable de IA.

Los agentes de Adobe Experience Platform se ejecutan en la capa de confianza de nivel empresarial de Adobe Experience Platform, con controles integrados de acceso a datos, gestión de consentimiento y uso de datos, y procesos estandarizados de revisión basados en las prácticas de IA responsable de Adobe. De este modo, las organizaciones pueden desplegar agentes de IA con confianza mientras protegen datos confidenciales de clientes, respaldan el cumplimiento normativo y mantienen la confianza de cliente a gran escala.