YDUQS aumenta conversão e reduz custos com Adobe

Com mais de 1,3 milhão de alunos e presença em todo o Brasil, a YDUQS reúne algumas das marcas mais relevantes do ensino superior do país, como Estácio, Ibmec, Wyden, Idomed e QConcursos. Essa diversidade de marcas, públicos e ofertas sempre foi uma fortaleza estratégica, refletindo a amplitude e a complexidade da operação do grupo.

No setor educacional, decisões de matrícula não acontecem em um único momento. Elas se constroem ao longo do tempo, em interações sucessivas que combinam informação, contexto econômico, expectativas de carreira e percepção de valor. Esse processo contínuo tornou a jornada do estudante mais longa e multifacetada, exigindo novas formas de relacionamento e engajamento ao longo do tempo.

O desafio: transformar dados em eficiência, personalização e escala

Historicamente, a captação de novos alunos na YDUQS esteve concentrada em momentos específicos do calendário acadêmico, como o período de divulgação dos resultados do ENEM. Esse modelo, baseado em picos de ativação intensos e janelas curtas de decisão, passou a gerar crescentes desafios à medida que o processo de escolha do aluno se tornou mais distribuído no tempo, mais digital e mais sensível à experiência.

Em um cenário de maior concorrência e aumento do custo de mídia, depender de poucos momentos críticos tornou a operação menos eficiente e mais vulnerável a variações de comportamento e performance. Nesse contexto, a YDUQS passou a questionar como poderia ir além de campanhas isoladas e sustentar relevância, eficiência e personalização ao longo de ciclos mais longos de decisão dos estudantes.

A Black Friday surgiu como um ponto de experimentação estratégica, parte de um período mais amplo de construção de intenção. O desafio não era simplesmente ativar campanhas em uma data específica, mas entender como dados e jornadas poderiam conectar interações ao longo de todo o mês de novembro, criando uma base mais sólida para o momento em que muitos estudantes, após o ENEM, efetivamente decidem onde irão se matricular.

Para que essa transição fosse possível, a operação precisaria superar limitações importantes: segmentações pouco flexíveis, baixa personalização em escala, processos manuais de remarketing e a ausência de uma visão unificada de dados em tempo real.

Em um cenário de alta pressão por eficiência, essas restrições impactavam diretamente o CAC, a conversão e a capacidade de aprender com os próprios dados. Foi a partir desse contexto que a YDUQS buscou uma parceria capaz de transformar dados em uma base operacional contínua.

A escolha pela Adobe: dados, conteúdo e jornadas como base operacional

A busca por uma solução tecnológica capaz de operar com escala, velocidade e autonomia levou a YDUQS a um processo de avaliação detalhado de tecnologias. A Adobe foi escolhida pela capacidade de unir dados, conteúdo e jornadas em um ecossistema único, com ferramentas intuitivas, baixa dependência de equipes técnicas e a solidez de um suporte consultivo especializado.

A parceria foi potencializada por uma coalizão operacional entre Adobe, Netbiis, Cadastra e SponsorB, que se uniram para entregar três casos de uso estratégicos em um prazo extremamente desafiador: apenas quatro meses antes do principal ciclo de matrículas do ano.

O objetivo era claro: construir uma base capaz de sustentar operações longas, complexas e altamente sensíveis ao timing, sem depender de ajustes manuais ou esforços extraordinários dos times.

A implementação priorizou a integração dos dados na Adobe Real-Time CDP, a criação da visão de funil no Customer Journey Analytics e a orquestração das jornadas personalizadas no Target – tudo com governança, reuniões diárias de alinhamento e escopos rigorosamente definidos.

Da estratégia à operação: uma implementação ágil que mudou a lógica da captação

O impacto foi imediato. A unificação das audiências na Real-Time CDP permitiu identificar perfis com maior propensão à matrícula, aplicar supressão inteligente para reduzir desperdícios de mídia e acionar personalização em tempo real nos principais pontos da jornada. A YDUQS conquistou uma redução de até 24% no CAC, com ganhos expressivos de eficiência em campanhas digitais.

A adoção de modelos preditivos elevou as taxas de conversão em 20%, enquanto as estratégias de remarketing personalizadas – agora automatizadas e sensíveis ao comportamento de abandono – aumentaram em até 97% a recuperação de prospects. A supressão em tempo real, integrada ao Databricks, diminuiu os custos de mídia em 32%, eliminando impactos duplicados e garantindo que alunos já matriculados não voltassem a ser acionados com ofertas inadequadas.

Para o marketing, o ganho de autonomia foi transformador: segmentações que antes levavam semanas passaram a ser criadas em minutos. Para os times de dados e tecnologia, a nova arquitetura liberou tempo para focar em governança, segurança e evolução do ecossistema. Assim, os dados passaram a orientar não apenas campanhas, mas decisões estratégicas, apoiando a priorização de iniciativas, canais e investimentos com base em impacto real de negócio.

Além dos ganhos diretos em CAC, conversão e eficiência de mídia, os resultados revelaram uma mudança mais profunda: a capacidade de operar com previsibilidade em contextos de pressão contínua. A personalização deixou de depender de “janelas perfeitas” ou grandes esforços concentrados e passou a funcionar de forma consistente ao longo de semanas críticas, mesmo com volumes elevados de tráfego, múltiplas marcas e ofertas simultâneas.

Ao longo do segundo semestre de 2025, esses avanços se traduziram em ganhos consistentes de performance, com taxas de conversão acima de 80% e redução de até 55% no custo por inscrição. Tais resultados reforçaram que a base construída já gerava impacto antes mesmo dos períodos de maior pressão.

Novembro de 2025 como laboratório: da Black Friday ao ENEM

Um dos pontos de inflexão da estratégia foi a decisão de tratar o mês de novembro de 2025 como um ciclo contínuo de ativação, e não como campanhas desconectadas. A Black Friday deixou de ser um evento pontual e passou a funcionar como um laboratório estratégico, no qual a YDUQS testou audiências, mensagens, ofertas e abordagens que seriam decisivas nas semanas seguintes.

O aprendizado serviu de laboratório para o período em que são divulgados os resultados do ENEM, quando os estudantes passam do interesse à decisão. Ao longo de novembro de 2025, a equipe conseguiu observar padrões de comportamento, identificar sinais de intenção e ajustar jornadas em tempo real, criando uma base muito mais sólida para o momento de maior conversão.

Essa abordagem permitiu reduzir desperdícios, evitar impactos redundantes e sustentar personalização por semanas consecutivas. O resultado foi uma operação mais preparada e eficiente para atuar com precisão durante o período de pico decisório.

Da personalização tática à capacidade operacional contínua

A experiência de novembro de 2025 marcou uma virada estrutural. A personalização deixou de ser tratada como uma sequência de campanhas intensas e passou a operar como uma capacidade contínua, integrada à rotina dos times de marketing, dados e tecnologia.

Com dados unificados, jornadas persistentes e governança clara, a YDUQS conseguiu escalar personalização sem depender de esforços extraordinários a cada novo pico. Audiências passaram a ser tratadas como ativos vivos, continuamente atualizados, e não como listas estáticas. Essa mudança reduziu retrabalho, aumentou a previsibilidade dos resultados e fortaleceu a capacidade de resposta em contextos de alta pressão.

Além dos resultados numéricos, a mudança trouxe impacto direto na experiência do aluno. Com jornadas mais fluidas, dinâmicas e personalizadas, candidatos passaram a retomar o processo exatamente de onde pararam, com comunicações consistentes e relevantes ao seu momento de decisão. A personalização consolidou-se como uma prática diária: multicanal, persistente e orientada por dados.

Essa capacidade permitiu operar personalização em larga escala por semanas consecutivas, mantendo consistência de mensagens, governança de audiências e eficiência de mídia mesmo sob picos de demanda. A escala deixou de ser um risco operacional e passou a ser um diferencial competitivo da operação.

Um exemplo concreto dessa evolução foi a integração entre Adobe Real-Time CDP e canais conversacionais, como o WhatsApp, permitindo recuperar leads abandonados em até cinco minutos e alcançar mais de 85% de lift de conversão em determinados fluxos após poucos dias de ativação.

No front criativo, a combinação do uso do Adobe Experience Manager Assets com fluxos de trabalho automatizados e a integração ao Photoshop transformou a escala de produção: processos que antes exigiam cerca de uma hora - como o desenvolvimento de até 100 peças - passaram a ser executados e concluídos em poucos minutos.

Essa sinergia entre soluções permitiu gerar mais de 100 variações de criativos em tempo recorde, garantindo mais agilidade e personalização em ciclos longos – um diferencial estratégico para sustentar campanhas em grande escala.

Governança e maturidade: sustentando a escala

Para sustentar esse avanço, a YDUQS estruturou um modelo de governança capaz de transformar complexidade em eficiência. A organização passou a operar com padrões claros de dados, jornadas e ativações, equilibrando autonomia dos times de negócio com consistência na experiência do aluno.

Esse modelo de governança foi especialmente relevante para escalar personalização em marcas com propostas de valor distintas, como Ibmec e IDOMED, garantindo diferenciação de experiência sem comprometer a eficiência operacional.

Dessa maneira, a YDUQS conseguiu acelerar aprendizados, compartilhar boas práticas e evitar decisões fragmentadas – especialmente em ciclos longos, nos quais múltiplas marcas e ofertas convivem simultaneamente. A governança deixou de ser um freio e passou a atuar como habilitadora da escala.

Assim, com a maturidade do uso do ecossistema Adobe, a YDUQS passou a incorporar capacidades mais avançadas de experimentação, análise de jornadas e governança operacional, ampliando o papel da plataforma de um conjunto de ferramentas para uma base estratégica de decisão e orquestração.

O próximo capítulo: IA, escala criativa e lifelong learning

A combinação entre dados unificados, orquestração de jornadas e mensuração avançada permitiu à YDUQS tratar personalização não como exceção, mas como padrão.

Esse avanço já se materializa em iniciativas em andamento, como a expansão da personalização para até 80% das campanhas de remarketing e o planejamento de rollout dessas capacidades para todas as marcas do grupo nos próximos ciclos.

Com a personalização consolidada como capacidade operacional, a YDUQS avança agora para uma nova fase: o foco passa a ser a automação e a inteligência aplicada à criação de conteúdo, permitindo sustentar experiências ainda mais relevantes em escala.

A expansão do uso de IA generativa surge como pilar estratégico para acelerar a experimentação, ampliar mensagens personalizadas e sustentar a eficiência em um mercado que exige velocidade, precisão e alto grau de relevância.

Essa evolução conecta tecnologia, dados e propósito educacional, preparando a organização para o próximo capítulo, que reforça o posicionamento da YDUQS como referência tecnológica e acadêmica no setor: uma operação preparada para personalizar cada jornada, em cada canal, em todos os momentos da vida do aluno – do interesse inicial ao lifelong learning –, capaz de transformar dados em decisões, decisões em experiências e experiências em oportunidades reais de futuro.