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認證分享已被接受，變得常見且被廣泛使用

認證分享目前處於創記錄的高度，其應用看不到盡頭。根據業界研究，非法分享訂閱串流服務讓美國運營商每年損失 250 億美元。Leichtman 研究小組 2022 年 2 月的一項研究發現，29% 的 D2C 串流視訊帳戶與家庭以外的其他人分享。年輕的觀眾更傾向於分享，也不太可能認為分享是非法的。

認證分享挑戰

瞭解認證分享並採取措施具有挑戰性。在認證分享方面採取激進和不分青紅皂白的行為可能會冒犯合規的訂閱者，借用人也不太可能轉化。此外，檢測實際的認證分享和欺詐很難。合法行為與非法行為可能看起來相似，尤其是考慮到大家庭、通勤者和旅行常客等常見群體的活動。

基於 ML 的複雜方法

經過多年的即時數據訓練，我們基於 ML 的模型得出了不是直接存在於原始串流數據中的關鍵元素。

客戶檔案特徵化

將個人帳戶分類為使用模式，以將分享活動情境化為可理解的群體行為。

真知灼見的儀表板和報告

詳細的報告和資訊視覺化可用於瞭解為滿足特定客戶需求而定制的分享的範圍和影響。

強大的分析與追蹤工具

細緻的分析工具可深入瞭解使用者行為和細分見解。運營影響報告有助於直觀顯示長期的影響和有效性。

整合 Adobe 及第三方解決方案

整合可讓客戶利用其偏好的工具來最佳化認證分享操作，並最大限度地促進企業的成長。