FONCTIONNALITÉS D’ADOBE REAL-TIME CDP
Grâce à une vue unifiée de votre clientèle, permettez à chaque membre de votre équipe de disposer de données client cohérentes pour favoriser l’engagement et proposer des expériences pertinentes. Avec Real-Time CDP, les profils client unifiés sont actualisés avec des données issues de différentes sources et prêts à être activés en temps réel.
Accélérez l'intégration de données et la préparation SQL grâce à l'automatisation pilotée par IA et profitez d'une activation des données plus rapide, plus intelligente et plus fiable.
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Unifiez la gestion des données client pour la totalité des équipes, systèmes et outils à l’aide d’un modèle open source standard exploitable avec les données B2C et B2B de n’importe quel canal.
Bénéficiez d’une vue complète de votre clientèle et de son comportement sur l’ensemble des appareils et systèmes.
Composez une vue d’ensemble cohérente de la clientèle au sein d’un profil client unifié à partir de sources en ligne et hors ligne. Validez les données de profil en réalisant des instantanés de profil, des mesures et des vues détaillées.
Unifiez les données client avec des connecteurs, des API et des kits SDK préconfigurés afin d’accéder à des données disparates, rapidement et à grande échelle.
Adobe Real-Time CDP unifie les données client en temps réel, ce qui permet de personnaliser les expériences dans des contextes B2B et B2C. Grâce à ses insights alimentés par l’IA, sa composition d’audiences fédérées et ses playbooks de cas d’usage, les spécialistes marketing peuvent créer des audiences complètes et mener des campagnes ciblées de manière efficace.
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1. Création de profils utilisateur démographiques.
La création de profils utilisateur démographiques est généralement la première étape vers la compréhension de votre clientèle. Elle couvre des catégories statistiques de base telles que l’âge, le genre, le revenu, le niveau d’éducation, la profession et l’état civil.
Bien que ce type de création de profils utilisateur constitue un excellent point de départ, il ne raconte qu’une partie de l’histoire. Ce n’est pas parce que deux personnes appartiennent à la même catégorie d’âge ou de revenu qu’elles pensent, achètent ou vivent nécessairement de la même manière. C’est là qu’interviennent les couches suivantes de création de profils utilisateur.
2. Création de profils utilisateur géographiques.
Le lieu de résidence peut en dire long sur les préférences et les besoins. Les segments géographiques tels que le pays, la ville, le climat ou le milieu sont utiles pour localiser les campagnes et comprendre les tendances.
Par exemple, un retailer de vêtements utilise la création de profils utilisateur géographiques pour promouvoir les manteaux d’hiver dans les régions nordiques plus froides et les vestes légères dans les régions méridionales plus chaudes. Cela garantit une pertinence spécifique et renforce l’efficacité de la campagne.
3. Création de profils utilisateur psychologiques.
La création de profils utilisateur psychologiques porte sur les attitudes, les valeurs, les intérêts, les styles de vie et les traits de personnalité. Qu’est-ce qui motive la clientèle ? Quelles sont ses préoccupations ? Avec quel type de contenu interagit-elle en dehors du processus d’achat ? Ce type d’insight est essentiel lorsqu’il s’agit de créer un message de marque qui trouve un écho auprès de votre audience cible.
Par exemple, une marque de fitness cible les personnes soucieuses de leur santé et de la durabilité en promouvant des équipements d’entraînement respectueux de l’environnement. En alignant son message sur les valeurs et les choix de vie de la clientèle, elle crée des liens émotionnels plus forts et favorise la fidélisation.
4. Création de profils utilisateur comportementaux.
La création de profils utilisateur comportementaux analyse les actions des clientes et des clients telles que l’historique des achats, l’utilisation des produits, les habitudes de navigation et les interactions avec la marque. Elle permet de prédire les comportements futurs et de personnaliser les expériences. En comprenant comment les gens interagissent avec votre marque, vous pouvez anticiper leurs besoins et identifier les opportunités de montée en gamme. Les données comportementales sont particulièrement utiles pour offrir des expériences pertinentes et opportunes qui semblent adaptées à la personne.
Par exemple, un site de e-commerce remarque qu’un client ou une cliente consulte fréquemment des chaussures de course, mais qu’aucun achat n’a encore été effectué. Grâce à l’analyse comportementale, l’entreprise envoie un e-mail personnalisé contenant une réduction sur des chaussures de course, encourageant ainsi la conversion sur la base du comportement de navigation.
