Funzionalità di Adobe Customer Journey Analytics
Approfondimenti basati sull’IA
Utilizza i servizi di IA generativa e machine learning per accelerare e migliorare le attività di analisi giornaliere come segmentazione, attribuzione, elaborazione dei dati, query e storytelling dei dati. Con approfondimenti più efficienti e migliorati, le attività di combinazione dei dati richiederanno meno tempo, che potrai quindi dedicare a ottimizzare il business.
Assistente IA
Utilizza i prompt del linguaggio naturale per eseguire query sui dati e rispondere a domande ad-hoc.
- Informazioni rapide. Fai domande come “Quali sono le mie 10 pagine migliori” o “Quali sono i prodotti che generano maggiori ricavi?” per ottenere informazioni immediate.
- Visualizzazioni personalizzate. Scopri le informazioni utili con visualizzazioni personalizzate generate in modo automatico e dati tabulari per ulteriori analisi.
- Ottimizzazione semplificata. Poni un numero illimitato di domande iterative per rifinire l’analisi.
Attribuzione algoritmica
Confronta le attività su più dispositivi, canali e contenuti per individuare i fattori responsabili di specifici eventi di conversione, considerando qualsiasi periodo e metrica.
- Analisi con il machine learning. Utilizza il machine learning per assegnare i valori degli attributi su più fattori e canali degli eventi di conversione di successo.
- Attribuzione misurata. Assegna automaticamente il giusto peso dell’attribuzione ai contatti più importanti e offri un modello ottimale per canale basato sugli schemi di interazione effettivi dei clienti.
Rilevamento delle anomalie
Individua automaticamente le differenze significative nei dati e ottieni avvisi in-app sulle anomalie, risparmiando il tempo necessario per l’esecuzione e la ricerca manuali in centinaia di report.
- Relazioni tra i dati. Separa i “segnali reali” dalle fonti di “disturbo” utilizzando metodi statistici che analizzano le relazioni in dati dei clienti cross-channel.
- Avvisi sulle anomalie. Indaga sulle anomalie, ad esempio sui crolli più drastici nel valore medio degli ordini o nelle visualizzazioni delle pagine, sui picchi di ordine con ricavi minori e su tanto altro.
- Fattori rilevanti. Identifica i potenziali fattori che contribuiscono alle anomalie e realizza le ottimizzazioni necessarie.
Didascalie intelligenti
L’IA generativa produce automaticamente informazioni approfondite e fornisce didascalie user-friendly sulle tendenze principali e sugli eventi importanti individuati nei dati.
- Approfondimenti generati. Inizia il tuo percorso di analisi con le informazioni auto-generate che vengono automaticamente caricate come modifiche ai dati.
- Informazioni semplici. Aiuta chi non si occupa di analisi a individuare e comprendere le informazioni meritevoli di attenzione.
- Reportistica contestuale. Permetti agli utenti non esperti del settore di essere autosufficienti fornendo automaticamente il contesto durante la condivisione delle informazioni, in modo da far risparmiare tempo agli analisti.
Pannello di sperimentazione
Valuta l’impatto e la validità degli esperimenti, su tutti i canali e da origini online e offline, con analisi migliorata supportata dal machine learning.
- Rifinitura basata sul machine learning. Man mano che vengono realizzate più attività e vengono accumulati più dati, il machine learning rifinisce automaticamente i dati per fornire un risultato più preciso e maggiore sicurezza nelle relazioni di causa-effetto.
- Chiarezza in merito a causa-effetto. Comprendi le relazioni di causa-effetto tra le interazioni con il cliente e scopri come ottenere dei risultati specifici tramite l’integrazione nativa con Adobe Journey Optimizer.
Impara a usare le funzionalità per le informazioni basate sull’IA.
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