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Funzionalità di Adobe Customer Journey Analytics

Insight agentici e basati sull’IA

Utilizza l'IA agentica, generativa e predittiva basata su agenti per accelerare e migliorare le attività di analisi giornaliere, come la segmentazione, l’attribuzione, l’elaborazione dei dati, le query e lo storytelling dei dati. Con approfondimenti più efficienti e potenziati, perderai meno tempo a setacciare i dati e potrai quindi concentrarti sull’ottimizzazione del business.

Agente Data Insights

Automatizza l’analisi e la visualizzazione dei dati cliente cross-channel con l’Agente Data Insights al fine di ottenere insight approfonditi e intraprendere azioni pre-approvate, come diagnosticare i fattori nascosti e suggerire miglioramenti.

  • Analisi dei dati. Monitora le prestazioni delle campagne, analizza il comportamento dei clienti e individua le tendenze emergenti utilizzando prompt in un linguaggio semplice, anziché query o dashboard complesse.
  • Insight rapidi. DImentica la coda degli analisti e usa il linguaggio quotidiano per porre domande come "Quali sono le 10 pagine più visitate?" o "Quali prodotti generano maggior fatturato?"
  • Insight affidabili. Prendi decisioni in tutta sicurezza grazie a insight trasparenti e tracciabili e alla possibilità per gli analisti di verificare e perfezionare ulteriormente i dati e collaborare.
Un grafico delle entrate dei prodotti generato da Data Insights Agent

Insight proattivi (in sviluppo)

Porta alla luce insight affidabili e di alto valore con l'Agente Data Insights, che fa emergere proattivamente pattern significativi e opportunità che gli utenti business potrebbero ignorare.

  • Da reattivo a proattivo. Esplora nuovi insight e opportunità alimentati dall'analisi cross-channel continua che fa emergere insight ad alta affidabilità.
  • Approvato dagli analisti. Costruisci fiducia con insight generati proattivamente che includono controlli integrati che permettono agli analisti di convalidare, curare e arricchire gli insight prima che raggiungano gli utenti business.

Analisi delle cause principali

Trasforma ogni metrica in un'indagine potenziata dall'IA con Data Insights Agent, che ti permette di passare da "Cosa è successo?" a "Perché è successo?" in pochi minuti, senza bisogno della coda degli analisti.

  • Fattori principali. Fai emergere istantaneamente i fattori principali dietro a ogni cambiamento, completi di punteggi di affidabilità.
  • Affidabilità. Ottieni punteggi per forza correlativa, significatività statistica e quantificazione dell'impatto su ogni insight per stimolare la fiducia.
  • Convalida delle ipotesi. Utilizza un'interfaccia conversazionale per porre domande e approfondire le cause sottostanti di ogni fattore.

Data storytelling

Trasforma Analysis Workspace in slide pronte per la presentazione con un solo clic. L'Agente Data Insights analizza pannelli, visualizzazioni e metriche per scoprire la storia nascosta nei tuoi dati, evidenziando tendenze, anomalie e correlazioni che potresti aver perso.

Scopri di più sull'Agente Data Insights e le sue funzionalità.

Didascalie intelligenti

L’IA generativa genera automaticamente insight e fornisce didascalie user-friendly sui principali trend e sugli eventi più rilevanti rilevati nei dati.

  • Insight generati. Avvia la tua analisi con insight generati automaticamente, aggiornati in tempo reale man mano che i dati cambiano.
  • Insight in evidenza. Aiuta chi non si occupa di analisi a individuare e comprendere gli insight più rilevanti.
  • Reportistica contestuale. Offri agli utenti non esperti dal punto di vista tecnico la possibilità di essere autosufficienti fornendo automaticamente il contesto durante la condivisione delle informazioni, in modo da fare risparmiare tempo agli analisti.
Una didascalia generata con l’IA che mostra le metriche di engagement per la pubblicità di un’automobile

Pannello di sperimentazione

Valuta l’impatto e la validità degli esperimenti, su tutti i canali e da origini online e offline, con analisi migliorata supportata dal machine learning.

  • Affinamento basato sul machine learning. Man mano che crescono le attività e si accumulano i dati, il machine learning perfeziona automaticamente le informazioni, fornendo risultati più precisi e maggiore affidabilità nelle relazioni di causa-effetto.
  • Chiarezza in merito a causa-effetto. Comprendi le relazioni di causa-effetto tra le interazioni con il cliente e scopri come ottenere dei risultati specifici tramite l’integrazione nativa con Adobe Journey Optimizer.

Scopri come utilizzare gli insight agentici e basati sull'IA.

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Ulteriori informazioni

Scopri cosa può fare Adobe Customer Journey Analytics per il tuo business.

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Esperto marketing con un grafico di informazioni basate sull’IA che analizza le visite del sito