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Funzionalità di Adobe Customer Journey Analytics
Analisi a livello di cliente
Potenzia la tua strategia dei dati first-party con analisi a livello di cliente progettate per integrare grandi volumi di dati comportamentali e aziendali. Customer Journey Analytics unifica identità e interazioni su tutti i canali e dispositivi, per una vista del percorso completa con visualizzazioni avanzate, insight cross-channel e reportistica self-service in tempo reale.
Raccolta dei dati dei clienti e sovrapposizione delle identità
Unifica gli ID, le caratteristiche e i dati comportamentali dei clienti su tutti i canali, dispositivi e tempistiche, online e offline, e assegnali a un unico profilo per ottenere approfondimenti sul cliente completi.
- Raccolta dei dati.Utilizza API moderne e aperte per l’acquisizione e l’elaborazione su larga scala di dati in streaming.
- Acquisizione dei dati offline.Integra i dati da sistemi di gestione delle relazioni con i clienti esistenti o da qualsiasi altra fonte di dati aziendali online per realizzare analisi dimensionali più ricche.
- Sovrapposizione basata sui grafici. Combina gli ID da più canali e dispositivi in un unico ID personale, in grado di separare automaticamente, ridefinire i dati storici e ricollegare il profilo per un contesto sempre aggiornato.
Modello di dati dei clienti
Esegui le analisi con un framework di dati moderno progettato per supportare tutti i tipi di dati dei clienti nel loro stato naturale e senza perdere dettagli o struttura.
- Framework modernizzato. Sfrutta schemi flessibili e moderne strutture dati, per una gestione avanzata e on-demand dei dati dei clienti.
- Struttura scalabile. Utilizza una tecnologia di database altamente comprimibile per eseguire complesse query sui dati e recuperare rapidamente i risultati da miliardi di righe e da più origini di dati, senza dover scrivere codice.
- Analisi a livello di componente. Vai oltre l'analisi a livello di evento per svelare insight a livello di componente. Con la segmentazione dei sotto-eventi, puoi valutare singole categorie di prodotti o asset di contenuti all'interno di un'unica transazione o esperienza.
- Elaborazione in fase di report. Pre-aggrega, connetti ed esegui query illimitate ed elaborazione in tempo reale sui dati del cliente per ottenere insight in pochi secondi anziché settimane o mesi.
Modelli di attribuzione dei clienti
Analizza le prestazioni di marketing integrate esaminando l'engagement dei clienti in combinazioni di campagne, canali e contenuti.
- Attribuzione algoritmica.Determina dinamicamente l’allocazione ottimale dei crediti per una campagna o una metrica selezionata.
- Attribuzione basata su regole.Utilizza modelli predefiniti che assegnano crediti per l'engagement in base a regole predeterminate per offrire più punti di vista sull’impatto del canale di marketing.
- Modelli di partecipazione.Approfitta dell’attribuzione multi-touch per comprendere a quali punti di contatto sono più esposti i clienti, così da capire quali parti del tuo sito, dell’app o di altri canali sono fondamentali per la conversione.
Analysis Workspace
Offri ai team un'area di lavoro semplice e intuitiva, basata su drag-and-drop, per eseguire analisi complesse a livello di cliente su più set e fonti di dati, senza bisogno di scrivere SQL.
- Insight accessibili.Crea progetti riutilizzabili, personalizzati in base alle tue specifiche esigenze, combinando diverse visualizzazioni dei dati per raccontare una storia efficace basata sui dati.
- Set di strumenti utili. Sfrutta più strumenti per eseguire query e ottenere insight dai dati, ad esempio tabelle a forma libera, coorti, segmentazione, attribuzione, visualizzazioni ed etichettatura contestuale.
- Design basato sulla velocità. Ottimizza le query per ottenere risultati rapidi, con tutti i dati sottostanti completamente correlati, così da poter prendere decisioni in tempo reale, non dopo settimane o centinaia di report statici.
Visualizzazioni del customer journey
Visualizza ogni fase del customer journey in ordine e su tutti i canali, contestualizzando ogni azione per ottenere insight più precisi, utili per capire come agire.
- Area di lavoro del percorso. Sfrutta un'area di lavoro del percorso potente e intuitiva per mappare e analizzare visivamente i percorsi dei clienti. Aggiungi nodi visivi all'area di lavoro del percorso per contrassegnare i touchpoint critici e tracciare le metriche chiave.
- Analisi di coorte. Crea e confronta diversi gruppi di clienti con caratteristiche simili nel tempo per individuare e analizzare le tendenze a livello di fidelizzazione, abbandono, latenza o altre coorti specifiche.
- Analisi di flusso e fallout. Esplora i movimenti dei clienti sui canali per comprendere rapidamente il loro percorso visualizzando le attività di ingresso, uscita e sotto-flusso per creare segmenti.
- Analisi guidata. Analizza la crescita del prodotto, il coinvolgimento e l'impatto delle versioni attraverso flussi di lavoro guidati che evidenziano le tendenze nell'acquisizione utenti, nell'utilizzo delle funzionalità e nelle prestazioni nel corso del tempo.
- Popolazione totale. Ottieni piena visibilità sull'intera base clienti, inclusi quelli che non interagiscono, per poter rispondere a domande come "Quale percentuale di clienti digitali è stata attiva la scorsa settimana?" o "Quanti membri gold non hanno effettuato visite?"
Ulteriori informazioni sull’analisi a livello di cliente.
Content as a Service v3 - funzionalità singolo utente - Venerdì 27 febbraio 2026 alle 11:04
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Scopri come utilizzare le funzionalità di analisi a livello di cliente.
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Le risposte a ogni tua domanda
In cosa si differenzia l’analisi a livello di cliente dal reporting basato su sessioni o visite che già utilizzo?
L’analisi a livello di cliente unisce le interazioni anonime e quelle identificate in un unico profilo della persona nel tempo, invece di misurare sessioni o visite isolate come avviene con il tracciamento basato su sessioni o cookie. Customer Journey Analytics realizza questo attraverso l’unione delle identità, che ricollega retroattivamente le attività anonime precedenti nel momento in cui la persona viene identificata: ad esempio, dieci visualizzazioni di pagina anonime vengono associate a un’identità e-mail nel momento in cui il visitatore effettua l’accesso all’undicesima visita. Il risultato è una vista a livello di cliente, non di dispositivo o sessione.
Come unisce i dati Customer Journey Analytics e cosa è necessario per farlo funzionare?
Customer Journey Analytics supporta due modalità di unione, la cui disponibilità dipende dal livello di licenza CJA. L’unione basata sui campi collega i dati tramite un identificatore comune presente in ogni set di dati, come un ID dispositivo o un indirizzo e-mail, e riassegna retroattivamente gli eventi anonimi non appena quell’identificatore compare. L’unione basata sul grafo utilizza invece il grafo identità di Adobe Experience Platform per identificare una persona attraverso diversi spazi dei nomi identità — come ECID, ID dispositivo ed e-mail — senza richiedere lo stesso identificatore su ogni set di dati; per funzionare, deve essere abilitata per il tenant AEP. Prima di dare per scontata la disponibilità di entrambe le modalità, verifica con il team Adobe Account il livello CJA attivo e se l’unione basata sul grafo è abilitata per il tenant.
Posso creare e confrontare modelli di attribuzione sui dati cliente uniti?
Sì, Customer Journey Analytics consente di creare e confrontare modelli di attribuzione utilizzando i dati cliente uniti e cross-channel: il credito per una conversione può essere distribuito tra tutti i punti di contatto che l’hanno generata, anziché assegnato a un unico evento last-touch. Poiché i dati sottostanti sono a livello di persona e cross-channel, un modello di attribuzione può includere punti di contatto web, App e offline nella stessa vista, non solo i dati di sessione di un singolo canale.
L’unione delle identità modifica i dati storici o si applica solo ai nuovi eventi futuri?
L’unione delle identità è retroattiva e non distruttiva: associa gli eventi anonimi storici a un’identità nel momento in cui questa diventa nota, senza modificare i dati evento grezzi sottostanti. Il processo avviene in fase di reportistica, quindi i dati di origine in Adobe Experience Platform rimangono intatti. L’unione può essere rielaborata man mano che la definizione delle identità migliora, senza essere vincolata alle informazioni disponibili al momento della raccolta.
Quali requisiti sono necessari per l’analisi a livello di cliente?
È necessario un ID persona coerente in ogni set di dati di origine da unire, presente in ogni riga, con lo stesso formato tra le varie origini e privo di informazioni personali identificabili (applica l’hash a qualsiasi dato sensibile prima che raggiunga la visualizzazione dati). Ogni set di dati deve inoltre essere connesso a Adobe Experience Platform con lo schema appropriato. Una volta configurati l’ID persona e la connessione, l’unione e le Metriche a livello di cliente risultanti vengono applicate in modo automatico in Analysis Workspace.
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2024-11-13
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