Prevedere e limitare il tasso di abbandono

Adobe Customer Journey Analytics utilizza previsioni e machine learning per stimare il rischio di abbandono sulla base dei comportamenti degli utenti, storici e in tempo reale. I team possono visualizzare i modelli di abbandono, individuare tempestivamente eventuali cali di coinvolgimento e adattare proattivamente le strategie prima che il rischio di abbandono diventi critico.

Gli strumenti di analisi guidata mettono in luce interazioni specifiche, come conversioni mancate, problemi di supporto o periodi di inattività, che sono legate a tassi di abbandono più elevati o a una maggiore fidelizzazione. I dirigenti aziendali possono utilizzare questi insight per ottimizzare i percorsi di conversione e rafforzare la fidelizzazione.

Adobe Customer Journey Analytics si integra con Adobe Target e Adobe Journey Optimizer, permettendo ai marketer di lanciare test A/B e test su più varianti delle esperienze e di analizzarne le performance direttamente nel pannello di sperimentazione di CJA. Questa integrazione consente di:

• Configurare test ed esperimenti per confrontare diverse varianti creative o messaggi
• Applicare i parametri di performance di Customer Journey Analytics per report flessibili e dettagliati
• Sfruttare l’analisi basata sull'IA per valutare l’effetto, l’affidabilità e l’impatto sui risultati, come fidelizzazione o conversioni
• Visualizzare in un unico posto report unificati di Adobe Target e Journey Optimizer sull’ottimizzazione del marketing