Unabhängig vom Reifegrad eurer Analyse können wir euch unterstützen. In Analysten-Reports wie etwa im Gartner® Magic Quadrant™ und in The Forrester Wave™ werden wir regelmäßig als „Leader“ eingestuft, denn wir entwickeln Funktionen, durch die Daten und Erkenntnisse intelligenter, zuverlässiger, schneller abrufbar und anwendungsfreundlicher werden. Überzeugt euch selbst, wie euch Adobe Analytics unterstützen kann.
Ihr erwartet mehr als bloß einen kleinen Ausschnitt eurer Daten. Deshalb vereinen wir alle eure digitalen Daten – einschließlich der Kundenattribute – auf einer gemeinsamen Plattform. Ob durch die Nutzung von Websites und Mobile Apps oder von vernetzten Autos – ihr erhaltet ein klares Bild von eurer Kundschaft und eurem Unternehmen.
Wir bieten verschiedene Möglichkeiten, Daten aus praktisch jeder Quelle zu erfassen (z. B. Web, E-Mails, Kampagnen, Web-basierte Terminals, Mobilgeräte, Client-Server-Programme und die meisten Programme mit Web-Zugriff).
Erfasst die Web- und Mobile-App-Daten, die für die datengestützte Entscheidungsfindung am wichtigsten sind und die euren Geschäftszielen entsprechen.
Unser Server-seitiges Konzept für die Verarbeitung und Befüllung von Report-Variablen sowie für die Definition von Besuchersegmentierungsregeln ermöglicht die Echtzeitsegmentierung aller Online-Daten, ohne dass ihr komplexe Regeln für all eure Websites erstellen müsst.
Adobe Experience Platform Tag Manager vereinfacht das Tag-Management und bietet innovative Tools für die Datenerfassung und -verteilung in verschiedenen Digital-Marketing-Systemen.
Wir bieten erweiterte Speicher-, Datenverarbeitungs- und Reporting-Funktionen für Kundendaten. Darüber hinaus liefern unsere Daten-Feeds Rohdaten in täglichen oder stündlichen Intervallen.
Mithilfe berechneter Metriken könnt ihr Metriken miteinander kombinieren, um mathematische und statistische Operationen zu erstellen, die dann als neue Metriken verwendet werden können. Diese Metriken lassen sich für jeden beliebigen Report segmentieren und erstellen, dem ihr Metriken hinzufügen möchtet.
Erstellt eindeutige Anwendersegmente anhand von Verhaltensweisen und wertet sie in Reports und anderen Adobe Experience Cloud-Lösungen aus.
Mit unserer Funktion „Analysis Workspace“ erhaltet ihr ein zuverlässiges, flexibles Tool für die Erstellung anwenderdefinierter Analyseprojekte. Platziert eine beliebige Anzahl von Datentabellen, Visualisierungen und Komponenten (Kanäle, Dimensionen, Metriken, Segmente und zeitliche Kriterien) mittels Drag-and-Drop in einem Projekt.
Erstellt und vergleicht Gruppen von Kundinnen und Kunden mit gemeinsamen Eigenschaften im Zeitverlauf, um maßgebliche Trends zu erkennen und zu analysieren. Analysiert Kohorten auf Kundenbindung und Abwanderung sowie nach Dimension und Latenz, um festzustellen, wie sich ein Ereignis auf das Kundenverhalten auswirkt.
Mit geräteübergreifenden Analysen könnt ihr eure Mobile-App- und Web-Daten in einer zentralen Datenquelle vereinen und so die Customer Journey besser verstehen.
Seht euch eine Flussanalyse eurer Customer Journeys an, um zu ermitteln, wohin eure Kundschaft navigiert und an welcher Stelle sie eure Mobile Apps und Websites verlässt.
Wenn ihr nicht nur versteht, was eine Person tut, sondern auch, warum sie es tut und inwiefern sie sich von anderen unterscheidet, könnt ihr ihr das geben, was sie benötigt. Mit unseren leistungsstarken, marktführenden Tools kann jeder in eurem Unternehmen auf Basis der erfassten Kundendaten Antworten auf die Fragen „Was?“, „Warum?“ und „Wie?“ erhalten und ROI erzielen.
Macht Schluss mit der manuellen Analyse von Datenreihen und der Erstellung beschreibender Reports. Wir nutzen künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Automatisierung, um Datenwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler bei relevanten Analysen zu unterstützen und allen anderen Anwendenden die nötigen Echtzeiterkenntnisse zu liefern.
Mehrere regel- und algorithmusbasierte Herangehensweisen für die Attribution ermöglichen zuverlässige Analysen des Kundenverhaltens und bieten ein maßgeschneidertes Modell für jeden Kanal auf der Basis der tatsächlichen Interaktionsmuster eurer Kundschaft.
Statistische Modellierung und maschinelles Lernen ermöglichen die Erkennung unerwarteter Anomalien in euren Daten. Hierzu werden riesige Datenmengen durchforstet, um euch umgehend auf Faktoren aufmerksam zu machen, die euer Geschäft beeinträchtigen.
Lasst versteckte Muster in euren Daten aufspüren, um statistische Anomalien zu erklären. Korrelationen hinter unerwarteten Kundenaktionen, außergewöhnlichen Werten und plötzlichen Spitzen/Abfällen bei Metriken zu Zielgruppensegmenten werden aufgedeckt.
Erstellt und verwaltet Warnhinweise auf Basis von Datenanomalien sowie in einem einzelnen Warnhinweis kombinierte Meldungen zu mehreren Metriken.
Unsere Livestream-Funktion in Adobe Analytics liefert bereits wenige Sekunden nach der Erfassung einen Echtzeit-Stream unverarbeiteter Daten auf Trefferebene.
Ermittelt die statistisch besonders relevanten Unterschiede zwischen Segmenten durch die automatische Analyse sämtlicher Metriken und Dimensionen. Entdeckt automatisch entscheidende Merkmale der Segmente, die die KPIs eures Unternehmens beeinflussen.
Ihr könnt Zielgruppensegmente auf Basis eines beliebigen Verhaltens erstellen und verwalten und sie zur Aktivierung in anderen Experience Cloud-Produkten nahtlos für Adobe Experience Cloud freigeben.
Durch die Integration zwischen Adobe Analytics und Adobe Audience Manager könnt ihr Zielgruppendaten wie etwa demografische und psychografische Informationen, CRM-Daten und Ad-Impression-Daten in jeden beliebigen Analytics-Workflow einbinden.
Importiert Suchmaschinen-Impressions, Klicks, Kosten, Positionen und Qualitätskennzahlen aus Google AdWords, Yahoo, Bing und anderen Suchmaschinen. Verknüpft diese Metriken für Traffic und Ausgaben mit Website-seitigen Interaktionen und Echtzeit-Conversions in Adobe Analytics.
Mit unseren zuverlässigen Triggern können Marketing-Fachleute relevantes Verbraucherverhalten identifizieren, definieren und überwachen, um lösungsübergreifende Nachrichten (etwa E-Mails) zu generieren und erneut mit Besucherinnen und Besuchern in Kontakt zu treten.
Erstellt und veröffentlicht mobile Scorecards für beliebige Metriken und Dimensionen und zeigt sie in der Adobe Analytics-Mobile-App an. Beeindruckt eure Führungskräfte, indem ihr ihnen den aktuellen KPI-Status per Smartphone präsentiert.
Über Daten-Connectoren lässt sich Adobe Analytics mit Programmen von Drittanbietern integrieren. Vorkonfigurierte API-Verbindungen und eine Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche leisten dabei Unterstützung.
Viele behaupten zwar, sie könnten Erkenntnisse in Aktionen umsetzen. Die Praxis sieht aber häufig ganz anders aus. Adobe Analytics ist Teil eines integrierten digitalen Ökosystems, sodass sich Erkenntnisse so einfach wie nie in Werbung, Cross-Channel-Kampagnen und Personalisierung von Inhalten integrieren lassen.
Verbessert eure Entscheidungsfindung mit präzisen, aktuellen und aussagekräftigen Daten. Durch die Segmenterstellung per Drag-and-Drop und anpassbares Reporting könnt ihr lukrative Kundschaft ermitteln und feststellen, wie ihr diese am besten ansprecht.
Versteht eure Kundinnen und Kunden, gewinnt neue Erkenntnisse und ermittelt Probleme – anhand von Echtzeit-Daten aus verschiedenen Kanälen. Messt die Wirksamkeit eurer Mobile Apps, um zu verstehen, wie Menschen auf unterschiedlichen Geräten mit euren digitalen Erlebnissen interagieren.
Nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um tiefgehende Erkenntnisse zu gewinnen und verborgene Chancen zu entdecken. Verwendet Erlebnisdaten aus Cross-Channel-Marketing und erweiterten Analysen, um einen vollständigen Blick auf die Customer Journey zu erhalten.
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