Adobe Real-Time Customer Data Platform Collaboration pour les agences

Intégrée nativement à Real-Time CDP, la plateforme de données client d’Adobe, Real-Time CDP Collaboration est une application conviviale de collaboration sur les données qui aide les organisations à travailler en toute sécurité avec leurs partenaires de confiance. Elle rassemble les données propriétaires dans un environnement axé sur la confidentialité pour permettre l’analyse conjointe des audiences, leur activation et leur mesure sur les canaux de médias payants et propriétaires.

Les salles blanches de données traditionnelles peuvent soutenir ce type de collaboration, mais des implémentations distinctes créent souvent de nouveaux silos, exigent une configuration technique considérable et ajoutent de la complexité liée aux flux de données et à leur gouvernance. Real-Time CDP Collaboration étend le modèle de salle blanche en regroupant ces workflows dans une application unique qui aide les marques, les agences, les éditeurs et d’autres Partenaires Médias à collaborer plus facilement.

Elle simplifie la collaboration de bout en bout grâce à trois fonctionnalités essentielles :

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Découverte : Identifiez des opportunités d’audience à haute valeur en comparant vos données propriétaires avec les audiences des partenaires de marque et des partenaires de données tiers pour révéler des recoupements et le potentiel de ciblage, sans lancer de nouvelles requêtes de données.

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Activation : Activez en toute sécurité des audiences partagées sur l’ensemble des canaux — télévision connectée, médias commerciaux, jardins clos, audio digital et plateformes côté demande — pour répondre aux cas d’usage de prospection, de reciblage et de suppression.

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Mesure : Visualisez les performances de la campagne dans un environnement unifié, puis mesurez-les et optimisez-les grâce à des tableaux de bord et des métriques à la demande permettant des réglages en temps réel.

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Dans l’ensemble de ces workflows, Real-Time CDP Collaboration rapproche la martech et l’AdTech, aidant les agences à éliminer les redondances et à maximiser la valeur des données d’audience, comportementales et de conversion tout au long du parcours client.

Ces fonctionnalités couvrent deux modèles de collaboration courants : travailler directement avec des éditeurs pour le compte de clients annonceurs, et permettre aux annonceurs de collaborer avec leurs agences tout en conservant la maîtrise de leurs données first-party.

Cas d’usage 1 : collaboration agence-éditeur

Real-Time CDP Collaboration offre aux agences un moyen plus direct d’exploiter les données first-party approuvées par les annonceurs pour planifier et activer des médias avec un partenaire éditeur. Les agences peuvent identifier des audiences éditeurs pertinentes, diffuser des campagnes dans l’inventaire de l’éditeur et mesurer les performances, sans qu’aucune des deux parties n’expose ses données clients brutes ni ne s’appuie sur des workflows de salle blanche déconnectés.

Imaginons qu’Agency99, une agence média, souhaite lancer des campagnes ciblées auprès de TV Tube, un éditeur de streaming digital. Agency99 s’inscrit avec le rôle d’Agence, crée un sous-compte pour son client annonceur et importe les audiences first-party approuvées de ce client dans son espace de travail. TV Tube s’intègre avec le rôle d’éditeur et configure une destination pour l’activation de campagne.

Une fois la collaboration établie, l’agence et l’éditeur s’appuient sur trois fonctionnalités clés :

Ce modèle permet aux agences d’élargir la portée des campagnes via les audiences de l’éditeur, sans exposer ni transférer de données brutes, protégeant ainsi les données du client. Il offre un ciblage d’audience plus précis, simplifie l’exécution des campagnes et fournit des informations partagées sur les performances pour en améliorer l’efficacité et optimiser les investissements futurs.

Cas d’usage 2 : modèle opérationnel annonceur-agence

Les marques souhaitent que leurs agences exécutent des campagnes sans perdre le contrôle de leurs données first-party. Real-Time CDP Collaboration permet aux annonceurs de définir les conditions d’utilisation de leurs données par les agences, tout en offrant aux deux parties la possibilité de planifier des audiences, d’activer des campagnes de manière bidirectionnelle et de partager des informations sur les performances, sans transfert direct de données brutes.

Par exemple, Luma, un retailer spécialisé dans les articles de sport, souhaite collaborer avec Holdco, une agence, sur la planification d’audiences et l’activation de campagnes. Luma s’inscrit avec le rôle d’annonceur, tandis que Holdco adopte le rôle d’agence. Les deux parties importent leurs audiences et configurent des destinations, car l’une ou l’autre peut activer des audiences via Collaboration.

Luma se connecte à Holdco et définit les paramètres qui régissent leur façon de travailler ensemble. Une fois l’invitation acceptée par Holdco, Luma crée un projet de collaboration. Celui-ci passe ensuite par trois étapes :

Ce modèle de collaboration permet aux annonceurs et aux agences de travailler de façon bidirectionnelle sans échanger les données brutes du client. Les agences peuvent ainsi mener des campagnes médias plus efficaces grâce aux informations first-party, tandis que les annonceurs obtiennent des données de performance exploitables pour enrichir les profils clients, orchestrer les médias propriétaires et affiner leurs stratégies d’audience futures.