利用 ROI 見解快速採取行動，完善通道支出並最大程度提高收入
Adobe Mix Modeler 可擷取過程中行銷活動傳遞數據，以便您可以確定在何處以及如何跨行銷通道進行最佳化。
最大限度地提高速度和擴充性
Adobe Mix Modeler 專為速度和規模而構建，可最大限度地提高行銷活動度量的效率和擴充性。標準化的數據結構和一致的數據基礎讓您可以無縫整合和分析數據。此外，我們專有的 AI 和機器學習 (ML) 技術可自動統一來自多個歸因模型的結果，確保提供一致而全面的見解。利用這些擷取和協調工具，可在新通道數據可用時輕鬆重新整理您的度量模型。
進行過程中追蹤和最佳化
快速最佳化過程中的行銷投資計劃，並根據績效進行數據驅動的支出調整，最大限度地提高 ROI。隨著即時行銷活動支出和績效數據的積累，AI 和 ML 服務會對您的模型重新評分，自動更新結果。這將為您提供最新的見解，以小時而不是以月計算各通道的歷史 ROI 和預測 ROI，讓您能夠快速識別最佳化機會並採取相應行動。此外，您還可以利用 Mix Modeler 提供的宏觀見解，如按通道劃分的 ROI 績效，來加強 Adobe Customer Journey Analytics 等工具，以評估不同通道接觸點的績效。這樣，您就可以透過最佳化策略來提高效率。
進一步瞭解如何為過程中的行銷活動進行數據驅動的最佳化
Content as a Service v3 - marketing-optimization - Thursday, October 17, 2024 at 18:08
