예측 모델링
인공 지능을 기반으로 목표와 예산에 따라 최적의 조합에 대한 추천을 구현하여 전환율을 극대화할 수 있습니다. 예상 클릭 수, 비용, CPC, 게재 위치, 검색 마케팅 전략의 수익에 대한 모델을 통해 캠페인을 효과적으로 예측할 수 있습니다.
기능
성과 최적화
AI 기반의 최적화는 예산 규모와 상관없이 전환율 극대화를 통해 성과를 향상시킵니다. Adobe는 모든 주요 지표에서 캠페인을 더욱 세부적으로 예측하기 위해 정교한 입찰 모델을 개발했습니다.
합리적인 비용으로 더 높은 성과 달성
캠페인의 성과는 얼마나 합리적인 비용으로 적합한 키워드를 입찰하는지에 달려 있다고 해도 과언이 아닙니다. 하지만 대부분의 경우 타겟 고객에게 맞춰 검색 단어를 수동으로 조정해야 하므로, 상대적으로 전략 개발과 같은 다른 중요한 업무에 투자할 시간이 부족합니다.
인공 지능을 사용하면 입찰을 사용자 정의하여 자동화할 수 있으므로, 시간과 에너지를 낭비하지 않고 캠페인을 정교하게 조정할 수 있습니다. 간편하게 캠페인의 목표치를 입력하기만 하면 모든 입찰 단위에서 가장 중요한 전환 이벤트에 맞게 자동으로 최적화가 수행됩니다.
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목표 설정
달성하고자 하는 전환율을 중심으로 캠페인 목표를 설정합니다. 그런 다음, 고객 활동의 가치를 정확히 반영할 수 있도록 성공 지표를 조정합니다. 예를 들어 "장바구니에 담기"를 선택하는 경우 “제품 세부 정보 보기”를 선택하는 경우보다 가중치를 더 높게 할당해야 합니다.
지능적 최적화
Adobe Analytics를 기반으로 한 최적화를 통해 캠페인을 향상시킬 수 있습니다. 페이지 뷰, 방문 횟수, 사이트에 머문 시간 등과 같은 전환율 및 참여도 데이터를 찾아볼 수 있습니다.
다차원 입찰
디바이스, 요일, 위치, 고객에 따라 최대 예산 규모를 늘리거나 최고 ROI 및 입찰을 입력할 수 있습니다. Adobe Advertising Cloud Search는 캠페인 성과를 평가하고 시장의 변화에 따라 입찰을 자동 조정합니다.
Adobe Advertising Cloud의 성과 최적화에 대해 자세히 살펴보십시오.
관련 기능
기여도 분석
데이터에서 통계적 이상치가 나타나는 숨겨진 패턴을 발견하고 예기치 않은 고객 행동, 경계치 외의 값, 고객 세그먼트의 측정 지표에 대한 갑작스러운 증감 등의 상관 관계를 식별할 수 있습니다.
직관적인 검색 워크플로우
검색 캠페인 설정을 빠르게 탐색하거나 미리 보고, 문제를 해결할 수 있습니다. 또한 사용이 간편한 편집 창, 유연한 일정 관리, Microsoft Excel의 간단한 복사/붙여넣기 기능과 같은 일괄 편집 툴을 사용하여 시간 소모적인 수동 프로세스를 줄일 수 있습니다.