이메일 테스트
고객에게 가장 많은 영향을 미치는 요인이 무엇인지 판단하기 위해 최대 세 개의 변수를 사용하여 A/B 이메일 테스트를 설계할 수 있습니다.또한 70개 이상의 웹, 모바일 및 이메일 클라이언트에서 이러한 이메일이 어떻게 표시되는지 미리 볼 수 있습니다.
기능
AI 기반의 이메일
Adobe Campaign은 Adobe Sensei를 기반으로 과거 참여 지표를 확인하고 열람률, 최적의 전송 시간 및 이탈 가능성을 예측합니다.
데이터를 통한 고객 참여도 향상
고객의 받은 편지함은 고객의 관심을 유도하기 위한 다양한 이메일로 가득 차 있습니다. 이러한 이메일의 홍수 속에서 고객이 여러분의 이메일을 열람하도록 하기 위해서는 먼저 매력적인 이메일 제목을 선정하는 것이 중요합니다. 또한 너무 많은 이메일을 전송하여 고객이 불편함을 느끼지 않도록 해야 합니다.
각 고객이 이메일을 수신하고 참여하는 데 가장 적합한 시간을 예측해 참여도를 높입니다. 또한 Adobe Campaign을 사용하면 과거 메시징 패턴을 기반으로 이메일을 수신 취소할 것으로 예측되는 고객을 지능적으로 필터링하여 목록에서 제거할 수 있습니다.
기능 보기
예측 전송 시간 최적화(새로운 기능)
Journey AI 기반의 Adobe Campaign Predictive Send Time Optimization은 각 고객에게 이메일을 보내는 최적의 시간을 예측하여 참여도를 극대화하고 이메일 캠페인의 ROI를 개선합니다.
예측 기반의 참여 점수(새로운 기능)
Journey AI 기반의 Adobe Campaign Predictive Engagement Scoring은 고객의 참여 선호도를 지능적으로 파악하여 메시지를 타겟팅하고 개인화함으로써 전환율과 유지율을 향상시킵니다.
관련 기능
이메일 테스트
이메일 자동 전송
Adobe Campaign을 통해 이메일 응답을 자동화하거나 Adobe Analytics와 통합하여 개별 사용자 행동을 기반으로 맞춤형 리마케팅 이메일을 트리거할 수 있습니다.
다이내믹 콘텐츠
각 이메일 수신 고객을 위해 설정한 규칙을 바탕으로 1대1로 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.