Entdeckt die Preise für konkrete Adobe CX Analytics-Lösungen.
Findet die Analyselösung, die am besten zu euren Anforderungen passt, und erkundet die spezifischen Preisaspekte. Jede Produktseite bietet weitere Details und Möglichkeiten, mit unserem Team in Kontakt zu treten.
Adobe Customer Journey Analytics.
Vereint und analysiert kanalübergreifende Kundendaten für eine vollständige Anzeige jeder Interaktion. Customer Journey Analytics hilft euch dabei, komplexe Customer Journeys zu verstehen und Erlebnisse zu optimieren.
Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition.
Fasst individuelle Verhaltensweisen auf Account-Ebene zusammen, um die Interaktion der gesamten Organisation zu messen. Customer Journey Analytics B2B Edition ermöglicht es euch, die Account-Journey zu optimieren.
Adobe Analytics.
Die branchenführende Lösung für tiefgreifende Einblicke in die Performance eurer Website und App. Verfügbar in flexiblen Paketen wie Select, Prime und Ultimate, passend zu euren Anforderungen.
Adobe Content Analytics.
Versteht die Leistung und den Einfluss eurer spezifischen Content-Assets auf die Nutzerinteraktion und die Conversion durch KI-gestützte Erkenntnisse.
Adobe Marketing Campaign Analytics.
Nutzt fortschrittliche, kausale KI-Modelle, um die wahre inkrementelle Wirksamkeit eurer Kampagnenausgaben über Paid-, Earned- und Owned-Kanäle zu messen. So könnt ihr euer Marketing-Budget maximieren, um Wachstum voranzubringen und strategisch für die Zukunft zu planen.
Adobe CX Analytics-Lösungen: strategischer Fokus und Zielgruppe.
Diese Tabelle skizziert die Hauptziele, die vorgesehenen Nutzenden und die einzigartige Positionierung jedes Analyseprodukts.
Erkundet unsere detaillierten Vergleichstabellen unten, um zu sehen, wie sich jedes Adobe CX Analytics-Produkt in verschiedenen strategischen und funktionalen Aspekten schlägt. Für eine persönliche Empfehlung oder um diese Tools in Aktion zu sehen, kontaktiert noch heute Adobe oder fordert eine personalisierte Demo an.
Wir haben den Vergleich in Schlüsselbereiche unterteilt, damit ihr schnell die für euren Entscheidungsprozess relevantesten Informationen finden könnt.
Aspekt
Customer Journey Analytics
Customer Journey Analytics B2B Edition
Adobe Analytics
Content Analytics
Marketing Campaign Analytics
Hauptbedarf der Nutzenden
Verstehen der vollständigen, kanalübergreifenden Customer Journey und Interaktionen im Zeitverlauf durch die Verbindung unterschiedlicher Datenpunkte.
Versteht und analysiert die B2B-Käufergruppe und die Journey auf Account-Ebene.
Analysiert und optimiert die Website- und Mobile-Performance sowie das Benutzerverhalten innerhalb dieser spezifischen digitalen Eigenschaften.
Messt und versteht die Performance und Auswirkung spezifischer Content-Assets wie Bildern, Texten oder kreativer Elemente auf Benutzerinteraktion und Conversion.
Messt und optimiert die Full-Funnel-Kampagnen-Performance mit Kausalinferenz-Modellierung und einem einheitlichen Mess-Framework für Marketing-Mix-Modellierung plus Multi-Touch-Attribution (MMM + MTA).
Zielpublikum
- Marketing-Analysten
- Data Scientists
- Customer Experience (CX)-Experten
- Unternehmensstrategen
- Teams, die eine ganzheitliche Kundenansicht benötigen
- B2B-Marketing-Analysten
- Revenue Operations
- Teams für Account-basiertes Marketing (ABM)
- Operativer Vertrieb
- Go-to-Market-Strategie-Teams
- Teams, die Account-basierte und Einkaufsgruppen-Erkenntnisse benötigen
- Digital Marketing Manager
- Web-Analysten
- Manager für mobile Produkte
- SEO- und SEM-Spezialisten
- Teams mit Fokus auf die Optimierung eigener digitaler Präsenzen
- Content-Strategen
- Kreative Teams und Designer
- Marken-Manager
- Teams mit Fokus auf kreative Performance und ROI
- Performance-Marketer
- Growth-Marketer
- Marketing Operations
- Medienplaner
- Finanzplanung
- Teams, die Cross-Channel-Kampagnenanalyse, Budget- und ROI-Optimierung benötigen
Wichtige
Unterscheidungs-
merkmale
- Umfassendste Ansicht. Verbindet online und offline Daten für ein vollständiges Kundenbild.
- Flexibilität. Entwickelt, um unterschiedliche Datenquellen zu einem einheitlichen Kundenprofil für ganzheitliche Analyse zu verknüpfen. Ermöglicht Analyse über Web und Mobile hinaus.
- Account-basierte Erkenntnis. Speziell entwickelte Account-, Käufergruppen- und Opportunity-Analyse vereint Customer Relationship Management (CRM) und Marketing-Daten für vollständige Full-Funnel-B2B-Lebenszyklus-Transparenz.
- Umsatzorientierte Analyse. Bietet assistierte Erkenntnisse zu Pipeline-Fortschritt, Deal-Geschwindigkeit, Kundenbindung und Upsell, damit Vertrieb und Marketing sich auf messbare Geschäftsergebnisse ausrichten.
- Etabliert und tiefgreifend. Starker Fokus auf eigene digitale Präsenzen wie Websites und Apps.
- Kern-Digitalanalyse. Bewährt für umfassende Web- und App-zentrierte Verhaltensanalyse.
- Kreative Intelligenz. Einzigartige KI-gesteuerte Analyse von Content-Attributen und deren direkter Auswirkung auf das Benutzerverhalten.
- Asset-Ebenen-ROI. Analysiert, warum Content-Performance auf der Ebene kreativer Elemente wirkt.
-
Einheitliche Messung. Integriert MMM + MTA mit auf kausaler KI gestütztem Transferlernen für konsistente, ganzheitliche ROI-Messung über alle Kanäle hinweg.
-
Optimierungs-
intelligenz. Liefert Insights zu Inkrementalität, Szenarioplanung und Predictive Forecasting zur optimalen Budgetzuordnung und erwarteten Performance-Ergebnissen.
Adobe CX Analytics – Produktlösungen: Kernfunktionen und Use Cases.
Aspekt
Customer Journey Analytics
Customer Journey Analytics B2B Edition
Adobe Analytics
Content Analytics
Marketing Campaign Analytics
Kernlösungen und
Kernfunktionen
- End-to-End Journey-Mapping mit Online- und Offline-Daten.
- Kanalübergreifende Zuordnung
- Erweiterte Segmentierung über verschiedene Datensätze hinweg.
- Personenzentrierte Analyse.
- Daten-Stitching aus verschiedenen Quellen wie Customer Relationship Management, Treue, Callcenter und anderen.
- Journey-Mapping auf Konto- und Käufergruppen-Ebene (z. B. Customer Relationship Management, Vertrieb, Marketing, Produktdaten).
- Opportunity- und Pipeline-Progression-Analyse (z. B. rollenbasierte Interaktion, Deal-Geschwindigkeit)
- Attribution auf Account-Ebene über Vertriebs- und Marketing-Touchpoints hinweg
- Käufergruppen-Segmentierung und Verhaltens-Clustering
- Multi-Source-Stitching für B2B (z. B. Customer Relationship Management, Events, Offline-Aktivitäten)
- Analyse des Traffics von Websites und mobilen Apps
- Conversion-Tracking und Trichteranalyse
- Echtzeitdaten-Berichte.
- Segmentierung basierend auf digitalen Interaktionen
- Pfadanalyse innerhalb von Sites oder Applikationen.
-
KI-gestützte Content-Attributsanalyse
(z. B. Farbe, Emotion, Keywords). -
Asset-Performance-Tracking.
-
Korrelation von
Content-Elemente
mit Benutzerverhalten
und Conversion. -
Identifikation von
Content-Müdigkeit und Optimierungs-möglichkeiten.
-
Insights zu
Kampagnen- und Kanal-Mix-Performance. -
Optimierte Paid-Media-Analyse.
-
Proaktive
Optimierung von Kampagnen. -
Vereinheitlichte MMM+MTA-Messung mit Inkrementalitäts-Scoring.
-
Full-Funnel-ROI-Modellierung über Paid Media, Owned und Earned Media hinweg.
-
Automatisierte Szenario-
modellierung
und Prognose-
simulationen
-
Budgetoptimierung und Empfehlungen zu Ausgaben.
-
Zugängliche Insights für Marketing-Profis.
Allgemeine Nutzungsszenarien
-
Mapping des gesamten Kundenlebenszyklus von der Akquise bis zur Bindung.
-
Verständnis der Cross-Channel-Marketing-Effektivität und Attribution.
-
Identifikation von Reibungspunkten oder Abwanderung über die gesamte Journey hinweg.
-
Unterstützung fortschrittlicher Personalisierungs-
strategien basierend auf ganzheitlicher Kundenansicht.
- Mapping von B2B-Journeys von Käufergruppen vom ersten Kontakt bis zum Abschluss.
- Verständnis von Account-Zustand, Produktakzeptanz und Multipersona-Interaktion.
- Identifikation von Reibung beim Deal-Status, stockenden Opportunities und Abwanderungsrisiko.
- Abstimmung von Vertriebs- und Marketing-Aktivitäten durch einheitliche Account-Analyse.
- Unterstützung von Account-basierten Marketing-Strategien mit Verhaltens- und Intent-Insights auf Account-Ebene.
- Optimierung von Website-Conversion-Trichtern und Landingpages.
- Verbesserung von App-Interaktion, Bindung und Aufgabenabschluss
- Verständnis von Content-Konsummustern im Web oder auf dem Mobilgerät.
- Messung des Marketing-Kampagne-Impacts auf Site- oder Apptraffic und andere spezifische Aktionen.
- Ermittelt, welche Bildattribute oder Textstile höhere Interaktion und Conversion fördern.
- Optimiert Kreativ-Assets und Werbevarianten für bessere Performance.
- Versteht Content-Ermüdung und entwickelt fundierte Strategien für Content-Auffrischung.
- Fördert zukünftige Content-Erstellung mit datenbasierten Erkenntnissen darüber, was gut ankommt.
- Versteht den zusätzlichen ROI von Kanälen und Marketing-Kampagnen.
- Diagnostiziert, welche Investitionen echten Aufschwung versus Rauschen antreiben.
- Was-wäre-wenn-Szenarioplanung zum Vergleich von Budgets.
- Prognostiziert die Auswirkungen zukünftiger Ausgaben auf Umsatz oder Conversions.
- Priorisiert Kanäle, Regionen oder Produkte basierend auf modellierten Ergebnissen.
Adobe CX Analytics – Produktlösungen: Datenverarbeitung und Integrationen.
Wenn ihr euch mit unserem Team in Verbindung setzt, um die spezifischen Adobe CX Analytics-Lösungen zu besprechen, die ihr in Betracht zieht, arbeiten wir daran, eure einzigartige Situation zu verstehen.
Aspekt
Customer Journey Analytics
Customer Journey Analytics B2B Edition
Adobe Analytics
Content Analytics
Marketing Campaign Analytics
Typische Datenquellen
- Web- und Mobile-Analysedaten.
- CRM-Daten.
- Point-of-Sale (POS)-Daten.
- Callcenter-Protokolle.
- Treueprogramm-Daten.
- Marketing-Automatisierungsdaten.
- Adobe Experience Platform (AEP)-Daten.
- CRM-Daten wie Accounts, Opportunities, Kontakte oder Rollen.
- Marketing-Automatisierungsdaten (Marketo Engage-Touchpoints).
- Ereignisdaten zu Käufergruppen und Opportunities.
- Offline B2B-Vertriebsinteraktionen wie Meetings, Demos oder Außendienstnotizen.
- Produktnutzung verknüpft mit Account.
- AEP B2B-Schemas und Account-Profildaten.
- Website-Tracking-Tags
(z. B. JavaScript, Web SDK). - Mobile Software Development Kits
(SDKs). - Server-seitige Datenerfassung für
Web- und App-Interaktionen - Daten primär von digitalen Frontends.
- Website-Bilddaten und -attribute.
- Digital Asset Management (DAM)-Systeme (Metadaten).
- Web-Analysedaten für Verhaltenskontext.
- Adobe Experience Manager (AEM) Assets.
- Daten zu Kreativelementen.
- Marketing-Ausgaben und Daten zu Mediainvestitionen (paid, owned, earned).
- Kanal-Performance-Daten (Impressions, Klicks, Conversions).
- Externe Signale (Makroökonomie, Saisonalität, Aktivität der Konkurrenz).
- Ereignisebenen-Daten für MTA-Eingaben.
- Offline-Medien- und Promotion-Daten.
- CRM-Umsatzergebnisdaten.
Granularität der Analyse
- Individuelle Kunden-Journeys über alle Touchpoints hinweg.
- Langfristige Kundenverhaltensmuster.
- Vereinheitlichte Profile für tiefgreifende Analysen.
- Journey-Analyse auf Account-Ebene für Marketing und Vertrieb.
- Analyse von Käufergruppen (Rollen, Sequenzen, Interaktion).
- Erkenntnisse zum Opportunity-Status-Fortschritt (Geschwindigkeit, Stagnation).
- Statusbewertung von Accounts und Intent-Segmentierung.
- Aggregierte Website- oder Apptrends und -Metriken.
- Sitzungsbasierte und Trefferebenen-Analyse.
- Userflow innerhalb spezifischer digitaler Präsenzen.
- Spezifische Content-Elemente (z. B. Bildattribute, Textvarianten).
- Performance einzelner Kreativ-Assets.
- Auswirkungen auf Attributebene bei Interaktion.
- Beitragsmodellierung auf Kanal- und Taktikebene (Inkrementalität).
- Modellierte Auswirkungen mit wöchentlicher oder monatlicher Granularität.
- ROI-Prognosen auf Szenarioebene für verschiedene Ausgabenverteilungen.
- Geschäftsergebnis-Modellierung versus Details auf Benutzerebene.
Wichtige Integrationsfähigkeiten
- Adobe Experience Platform (AEP). Native, grundlegende Integration.
- Adobe Experience Cloud. Real-Time CDP, Journey Optimizer, Target, Adobe Analytics.
- Offline-Systeme. Integration über AEP-Konnektoren (Customer Relationship Management, POS, Enterprise Resource Planning (ERP) usw.).
- Offene APIs für benutzerdefinierte Datenaufnahme.
- Native B2B-Integrationen mit AEP B2B-Schemas.
- Direkte Marketo Engage-Integrationen (Programme, Kampagnen, Journeys).
- CRM-Konnektoren (Accounts, Opportunities, Kontakte, Rollen).
- Identitätszuordnung für Accounts, Käufergruppen und Opportunities.
- Integration mit Journey Optimizer B2B für Orchestrierung und Aktivierung.
- Adobe Experience Cloud. Target, Audience Manager, Campaign, Adobe Advertising, Real-Time CDP (für Zielgruppen-Weitergabe und -Aktivierung).
- Datenaufnahme. Bulk Data Insertion API, Data Sources.
- Datenexport. Warehouse, Data Feeds, Reporting-API.
- Verschiedene Drittanbieter-Konnektoren über Adobe Exchange.
- Adobe Experience Manager (AEM) Assets für direkte Analyse verwalteter Assets.
- Adobe Analytics zur Korrelation von Content-Attributen mit umfassenderen Web- und Mobile-Verhaltensdaten.
- Adobe Experience Platform für die Aufnahme von Content-Interaktionsdaten zur erweiterten Nutzung.
- APIs für benutzerdefinierte DAM- oder Content-Quellen-Integration.
- AEP-native Aufnahme für harmonisierte Messdatensätze.
- Konnektoren für Paid-Media-Plattformen (Search, Social, Display, TV).
- Einheitliche MMM+MTA-Pipeline-Ausführung.
- Automatisierung der Datennormalisierung für Ausgaben und Ergebnisse.
- Export modellierter Erkenntnisse an Aktivierungssysteme (AJO, Werbeplattformen, CRM).
Erfahrt mehr über die für euch richtige Adobe CX Analytics-Lösung.
Die Navigation durch das leistungsstarke Adobe CX Analytics-Portfolio kann transformieren, wie ihr eure Kundschaft versteht, digitale Erlebnisse optimiert und Wachstum vorantreibt. Mit spezialisierten Tools wie Customer Journey Analytics, Customer Journey Analytics B2B Edition, dem bewährten Adobe Analytics, dem aufschlussreichen Content Analytics und dem fokussierten Marketing Campaign Analytics bietet Adobe ein umfassendes Toolkit.
Adobe hilft euch dabei, die passende Lösung für eure spezifischen Herausforderungen, Datenquellen und Integrationsanforderungen zu finden. Dieser Leitfaden bietet einen klaren, für SEO ausgelegten Vergleich, der euch dabei unterstützt, Nutzeranforderungen zu definieren, die besten Lösungen zu identifizieren, Zielgruppen zu verstehen, Integrationsmöglichkeiten zu erkunden und letztendlich das effektivste Analyse-Tool für euer Team auszuwählen. Unser Ziel ist es, einen leicht verständlichen Überblick zu liefern, der euch in die Lage versetzt, datengestützte Entscheidungen souverän zu treffen.
Die Auswahl des richtigen Tools von Adobe CX Analytics hängt maßgeblich von den primären Fragen ab, die ihr beantworten möchtet, und den Daten, die ihr analysieren müsst, wie in den obigen Tabellen dargestellt.
- Customer Journey Analytics ist ideal für eine ganzheitliche, kanalübergreifende Sicht auf die gesamte Customer Journey.
- Customer Journey Analytics B2B Edition liefert eine einheitliche Account-Ansicht, um die Interaktion von Käufergruppen und den Pipeline-Einfluss zu verdeutlichen.
- Adobe Analytics ist euer Tool der Wahl für die tiefgreifende Optimierung der Website- und App-Performance.
- Content Analytics bietet einzigartige, KI-gestützte Einblicke in die Leistung eurer kreativen Assets.
- Marketing Campaign Analytics identifiziert präzise den inkrementellen ROI und leitet eine intelligentere Budgetzuordnung an.
Über die Auswahl eines Produkttyps hinaus kommen weitere Faktoren ins Spiel, wenn ihr das standardmäßige Adobe Analytics-Angebot für Web und Mobile in Betracht zieht oder den strategischen Bedarf für eine einheitliche Kundenansicht bewertet.
Sobald ihr den primären Adobe Analytics-Produkttyp identifiziert habt, der euren Anforderungen entspricht, sollten verschiedene strategische Faktoren eure Investition leiten, insbesondere bei der Betrachtung der unterschiedlichen Pakete von Adobe Analytics für Web und Mobile oder dem übergeordneten Bedarf für eine einheitliche Customer-Journey-Anzeige mit Customer Journey Analytics.
Adobe Analytics-Lösungen bieten eine robuste, unternehmensorientierte Suite von Analyse-Tools, die oft in den Stufen Select, Prime und Ultimate strukturiert sind, um verschiedene Ebenen organisatorischer Anforderungen und analytischer Reife abzudecken.
Berücksichtigt die folgenden strategischen Faktoren.
- Organisatorische Reife. Eine ehrliche Bewertung der aktuellen Analysefähigkeiten eurer Organisation ist entscheidend.
- Beginnen Teams gerade erst damit, Daten zu konsolidieren und über grundlegende Berichte hinauszugehen? Adobe Analytics Select könnte angemessen sein.
- Arbeiten sie aktiv an kanalübergreifender Personalisierung und nutzen Segmentierung? Adobe Analytics Prime bietet die notwendigen Tools.
- Ist die Organisation stark datengestützt, mit dedizierten Analysten, die erweiterte KI und tiefe Datenintegration fordern? Adobe Analytics Ultimate entspricht dieser Reifeebene oder Customer Journey Analytics, das diese KI- und Integrationsfähigkeiten erweitert.
- Die Investition in ein Paket, das die aktuellen Fähigkeiten weit übersteigt, kann zu einer Unterauslastung führen.
- Datenkomplexität und -umfang. Berücksichtigt das Datenvolumen, die Anzahl digitaler Präsenzen und die Bedeutung von geräte- oder kanalübergreifenden Analysen.
- Hohes Traffic-Aufkommen, mehrere Marken oder wichtige geräteübergreifende Analyseanforderungen sprechen für Identitätszuordnung und Funktionen in Adobe Analytics Ultimate oder Customer Journey Analytics, das Cross-Channel-Zuordnung hinzufügt.
- Umfangreiche Anforderungen zur Integration von Offline- oder CRM-Daten sprechen ebenfalls für Customer Journey Analytics.
- Bedarf an KI-gestützten Erkenntnissen. Bewertet die strategische Bedeutung der KI-Nutzung.
- Für hauptsächlich deskriptive Berichte könnte Adobe Analytics Select ausreichen.
- Wenn die proaktive Identifizierung von Änderungstreibern (Beitragsanalyse), Zielgruppenentdeckung (Segment IQ) und prädiktive Funktionen entscheidend sind, werden Prime oder Ultimate notwendig.
- Bestehendes Adobe-Ökosystem. Investitionen in andere Adobe Experience Cloud-Produkte (z. B. Adobe Experience Manager, Adobe Target, Adobe Campaign, Adobe Audience Manager) steigern die Wirksamkeit von Adobe Analytics. Höhere Stufen ermöglichen oft tiefere Integrationen. Unternehmen, die eine Zukunft mit Adobe Experience Platform im Zentrum planen, sollten dies berücksichtigen, da Customer Journey Analytics Teil einer langfristigen Roadmap sein könnte.
- Budget und Gesamtbetriebskosten (TCO). Adobe Analytics-Lösungen sind eine erhebliche Investition. Berücksichtigt Lizenzgebühren, Implementierung, Schulungen, Administration und möglicherweise spezialisierte Ressourcen. Wägt die TCO gegen den erwarteten ROI ab.
- Bedarf an einheitlicher Journey-Sicht. Wenn das primäre strategische Ziel eine wirklich einheitliche Sicht auf die Customer Journey über alle Touchpoints wie Online, Offline, Callcenter, POS hinweg ist, können standardmäßige Adobe Analytics-Pakete Grenzen haben.
- Diese Anforderung zeigt deutlich die Notwendigkeit, Customer Journey Analytics einzuplanen und zu integrieren. Es basiert auf Adobe Experience Platform und ist speziell für diese ganzheitliche Cross-Channel-Analyse konzipiert. Customer Journey Analytics Select bietet eine solide Grundlage für die Datenzentralisierung und das Verständnis der Website-, Anwendungs- und Offline-Performance durch feldbasierte Zuordnung. Customer Journey Analytics Prime erweitert die Funktionen erheblich mit verbesserter kanalübergreifender Sichtbarkeit durch Identitätsbestimmung über das AEP-Identitätsdiagramm. Customer Journey Analytics Ultimate liefert das umfassendste Feature-Set für datenreife Unternehmen, die tiefe KI-Integration, umfangreiche Datenanreicherung, Echtzeit-Reporting und maximale Flexibilität für komplexe Erlebnisoptimierung benötigen.
Das Verständnis dieser Faktoren wird euch helfen, nicht nur den richtigen Produkttyp, sondern auch das angemessene Investitionsniveau und den strategischen Ansatz zu wählen, um die leistungsstarken Analysefähigkeiten von Adobe für maximale geschäftliche Wirkung zu nutzen.
Wenn ihr euch mit unserem Team in Verbindung setzt, um die spezifischen Adobe CX Analytics-Lösungen zu besprechen, die ihr in Betracht zieht, arbeiten wir daran, eure einzigartige Situation zu verstehen.
Faktoren, die uns helfen, ein maßgeschneidertes Angebot zu erstellen, sind:
- Umfang der Implementierung. Die Anzahl der Websites, Apps oder Datenquellen für jede Lösung.
- Erwartetes Datenvolumen. Monatliche Server-Aufrufe, Ereignisse oder Datenzeilen, die für die gewählten Produkte relevant sind.
- Spezifische Features und Funktionen. Zugriff auf erweiterte KI-Features, Anomalieerkennung usw. innerhalb einer Lösung.
- Anzahl der Nutzenden. Wie viele Team-Mitglieder benötigen Zugriff auf jedes Produkt, was möglicherweise mehr Reporting-Parallelität erfordert?
- Produktübergreifende Integrationen. Die gemeinsame Nutzung mehrerer Adobe Experience Cloud-Lösungen.
- Anpassungen und Professional Services. Bedarf für benutzerdefiniertes Setup, Schulungen oder kontinuierliche strategische Unterstützung für eure gewählten Tools.
- Vertragslaufzeit und -bedingungen. Mehrjährige Vereinbarungen können unterschiedliche Preisstrukturen bieten.
Die Wahl einer Adobe CX Analytics-Lösung ist eine Investition in das Verständnis eurer Kundschaft, die Optimierung spezifischer Erlebnisse wie digitale Analyse und Optimierung, Kundenanalyse, Käufergruppen-Analyse, Content-Intelligenz, Marketing-Planung und ROI sowie die Förderung erheblichen Unternehmenswachstums.
Unsere Lösungen ermöglichen euch:
- datengestützte Entscheidungen mit Verlässlichkeit zu treffen, weil ihr das richtige Tool für die Aufgabe verwendet.
- Kunden- und Account-Erlebnisse im großen Maßstab zu personalisieren.
- die Content-Strategie für maximale Wirkung zu optimieren.
- den Marketing-ROI und die Kampagneneffektivität zu verbessern.
Wir arbeiten mit euch zusammen, um sicherzustellen, dass ihr den vollen Wert eurer Analyseinvestition realisiert, egal für welche Lösung(en) ihr euch entscheidet.
Fragt nach einem individuellen Angebot für Adobe CX Analytics-Lösungen.
CardTitle
Adobe CX Analytics – Preisleitfaden
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CardDescription
Erstellt und weist KI-Mitwirkende in Adobe Workfront zu. So erweitert ihr die Kapazität eures Teams mit Tools, die Strategie, Arbeit, Menschen und Regeln verstehen.
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2025-10-13
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Tags
caas:content-type/product-page, caas:products/adobe-analytics
