Fonctionnalités d’Adobe Customer Journey Analytics
Insights basés sur l’IA
Grâce à l’IA et au machine learning, accélérez et approfondissez les analyses courantes, que ce soit pour la segmentation, l’attribution, le traitement, la recherche ou le storytelling des données. Obtenez ainsi des insights plus détaillés sans devoir examiner de vastes quantités de données, et libérez-vous du temps pour l’optimisation de vos stratégies.
Assistant IA
Obtenez des insights fiables en interrogeant les données à l’aide de prompts formulés en langage naturel et prenez ainsi de meilleures décisions marketing et commerciales.
- Analyse de données. Créez et développez des projets dans Analysis Workspace à l’aide de prompts en langage naturel (disponible prochainement).
- Collecte rapide d’insights. Posez à l’Assistant IA des questions du type « Quelles sont mes 10 meilleures pages ? » ou « Quels produits génèrent le plus de chiffre d’affaires ?» pour obtenir d’emblée l’information recherchée.
- Analyse personnalisée. Obtenez des insights pertinents grâce à des vues d’ensemble ainsi qu’à des tableaux de données sur mesure et automatisés, afin de procéder à une analyse plus poussée.
- Amélioration des requêtes. Posez des questions de plus en plus précises pour parfaire votre analyse.
Attribution algorithmique
En comparant l’activité générée par différents canaux, devices et contenus, repérez les facteurs conduisant à des évènements de conversion spécifiques, quelle que soit la période ou la mesure concernée.
- Analyse par machine learning. À l’aide du machine learning, attribuez une valeur à chaque facteur et à chaque canal ayant abouti à une conversion.
- Attribution pondérée. Affectez automatiquement un poids d’attribution aux points de contact les plus importants et obtenez un modèle par canal, ajusté en fonction des schémas d’interaction réels avec la clientèle.
Détection des anomalies
Tirez parti de l'identification automatique des écarts statistiques significatifs dans vos données et recevez des alertes in-app en cas d'anomalies.
- Relations au sein des données. Utilisez des méthodes statistiques pour distinguer les signaux à retenir des éléments anecdotiques afin d’analyser les relations dans les données client cross-canal.
- Alertes en cas d’anomalies. Analysez différents types d’anomalies, comme une baisse importante du nombre de pages vues ou de la valeur de commande moyenne.
- Facteurs contributifs. Identifiez les facteurs à l’origine d’une anomalie et optimisez ce qui doit l’être.
Légendes intelligentes
Identifiez les tendances et les évènements majeurs dans vos données au moyen d’insights et de légendes intuitives générés par l’IA.
- Génération d’insights. Accélérez votre processus d’analyse en vous appuyant sur des insights qui évoluent aussi vite que vos données.
- Mise en évidence des informations clés. Repérez et interprétez facilement les insights les plus importants, même sans compétences particulières en analyse des données.
- Contextualisation des rapports. Contextualisez automatiquement les insights partagés pour éviter de solliciter vos analystes.
Panneau d’expérimentation
Évaluez l’impact et la validité des expérimentations, sur tous les canaux en ligne et hors ligne, grâce à des outils d’analyse optimisés par le machine learning.
- Ajustements basés sur le machine learning. En cas d’augmentation de l’activité et donc des données, affinez automatiquement ces dernières afin d’obtenir des résultats plus précis et d’identifier les relations de cause à effet avec certitude.
- Identification précise des causes et des effets. Analysez l’impact des interactions client sur des résultats bien spécifiques grâce à l’intégration native à Adobe Journey Optimizer.
Découvrez comment utiliser les fonctionnalités liées aux insights basés sur l’IA.
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