Functies van Adobe Mix Modeler
Uniforme marketingmeting
Combineer de meting en planning van de ROI voor alle kanalen door data-analyse op overzichts- en contactpuntniveau te verbinden en te integreren in een gebruiksvriendelijke applicatie. Met Mix Modeler hoef je niet meer maanden te wachten op handmatige analyses, maar kun je zelf resultaten genereren om snel de huidige impact van je marketinginvesteringen te meten. Zo kun je sneller optimalisatiekansen signaleren en implementeren.
Uniforme marketingbronnen
Verbind alle relevante databronnen – inclusief samengevoegde data en data op gebeurtenisniveau – via één AI-gestuurd systeem. Daardoor kun je uitgebreide metingen en nauwkeurige kanaalattributie uitvoeren, zodat je je marketingbudget kunt plannen op basis van holistische resultaten, de totale incrementele ROI en de impact voor alle kanalen.
- Dataopname. Consolideer overzichts- en contactpuntdata met behulp van gebruiksvriendelijke connectoren via het API-framework van Adobe en native integraties. Daarbij worden de prestaties van paid, owned en earned kanalen meegenomen, evenals kanaaluitgaven, conversiedata, interne en externe bedrijfsfactoren en meer.
- Dataharmonisatie. Definieer en verbind vergelijkbare datavelden, marketingkanalen en contactpunten in verschillende datasets om genormaliseerde en betrouwbare meting en planning te ondersteunen.
- Adobe Experience Platform. Bespaar tijd door gebruik te maken van relevante toegestane data die eerder is opgenomen in Adobe Experience Platform.
Geavanceerde modelleringstechnieken
Profiteer van consistente en uitgebreide meetinzichten voor zowel bottom-up als top-down modelleringen met behulp van bedrijfseigen AI en machine learning (ML). Met deze technologie wordt geavanceerde multi-touch-attributie naadloos geïntegreerd met ML-methodologieën voor marketingmixmodellering, zodat je metingen zo robuust, gedetailleerd en nauwkeurig mogelijk zijn.
- Multi-touch-attributie. Profiteer van een bottom-up machine-learningmethode die afzonderlijke data op gebeurtenisniveau gebruikt om de incrementele impact van conversies via probabilistische attributie toe te schrijven aan exposures of contactpunten.
- Marketingmixmodellering. Maak gebruik van een top-down machine-learningmethode die samengevoegde data of data op overzichtsniveau gebruikt om te bepalen welke bijdrage de marketingactiviteiten leveren aan belangrijke bedrijfsresultaten.
- Evenwichtige resultaten. Benut Adobe's AI- en ML-gestuurde technologie voor bidirectioneel leren (waarvoor patent is aangevraagd) die ervoor zorgt dat alle meetmethoden elkaar aanvullen om holistische inzichten te genereren die objectief, consistent en nauwkeurig zijn.
Privacy en vertrouwen
Voldoe aan alle voorschriften en respecteer de privacyvoorkeuren van klanten met het geavanceerde beleid voor dataprivacy en -gebruik dat wordt aangestuurd door het gepatenteerde data-governance-framework van Adobe Experience Platform.
- Labeling en catalogisering. Dwing beleid voor datagebruik af met voorzieningen voor labeling en catalogisering en kant-en-klare sjablonen die aan je behoeften kunnen worden aangepast.
- Meldingen en beleid. Voorkom dat gebruikers gevoelige data activeren met duidelijk beleid dat in het systeem wordt afgedwongen, zodat er geen beleidsschendingen plaatsvinden. Bij pogingen tot beleidsschendingen word je daarvan op de hoogte gesteld via gebruiksmeldingen in het product.
- Machtigingen. Configureer en handhaaf rolgebaseerde machtigingen en datatoegang voor de relevante teamleden, zodat ze kunnen samenwerken zonder dat de privacy van klanten in het geding komt.
- Privacy and Security Shield. Verbeterde add-on tools en workflows voor het beheer van de levenscyclus van klantdata, het verlopen van data, geautomatiseerd toestemmingsbeheer en beleidsafdwinging voor relevante data die wordt gebruikt in Mix Modeler.
Ontdek hoe je de functies voor uniforme data- en marketingmeting gebruikt.
Vind wat je nodig hebt in Experience League, onze enorme verzameling instructiecontent, met onder andere documentatie, tutorials en gebruikershandleidingen.