RECURSOS DA ADOBE REAL-TIME CDP
Perfis unificados e acionáveis dos clientes
Uma visualização única e unificada do cliente que assegura que todo membro da equipe tenha dados consistentes dos clientes para melhorar o engajamento e proporcionar as experiências certas. Com a Real-Time CDP, os perfis unificados dos clientes são atualizados com dados de todas as fontes e podem ser ativados em tempo real.

Experience Data Model (XDM)
Padronize a maneira como os dados dos clientes são gerenciados entre equipes, sistemas e ferramentas com um modelo de dados com código aberto padrão do setor que pode ser usado com dados B2C e B2B de qualquer canal.
- Modelo com código aberto Analise o comportamento dos consumidores aproveitando um modelo de dados flexível e independente de canal.
- Interoperabilidade. Aplique conhecimento avançado sobre dados em todas as unidades de negócios para aumentar a consistência entre os aplicativos.
- Esquemas predefinidos. Alimente fluxos de trabalho internos usando esquemas de dados B2B e B2C prontos ou personalize-os para assimilar insights com mais rapidez e suprir necessidades de dados empresariais exclusivas e complexas.
Serviço de identidade
Tenha uma visão abrangente do cliente e de seu comportamento em diferentes dispositivos e sistemas.
- Coleta de identidade. Assimile dados de identidade, incluindo IDs padrão, bem como namespaces padrão e personalizados.
- Criação de gráficos. Use um algoritmo determinístico para reconciliar dispositivos e logons na atividade do cliente.
- Visualização e validação. Mapeie relacionamentos entre identidades e confirme a unificação de identidades em uma interface gráfica.


Perfis de cliente em tempo real
Estabeleça uma visualização consistente do cliente em um único perfil do cliente proveniente de fontes online e offline. Os dados do perfil podem ser validados criando visualizações detalhadas, métricas e instantâneos do perfil.
- Perfis B2C, B2B e híbridos. Associe dados de clientes B2C e dados de contas B2B em um perfil único que abrange públicos-alvo e linhas de negócios.
- Em tempo real. Atualize perfis instantaneamente conforme os clientes interagem com a marca.
- Validação e painéis. Valide e compreenda os dados do perfil por meio de visualizações detalhadas, métricas e instantâneos do perfil.
- Dados diferenciados para casos de uso. Mantenha os perfis de clientes e clientes potenciais separados para ter flexibilidade no suporte a várias movimentações de marketing.
Assimilação de dados
Unifique os dados dos clientes com conectores, APIs e SDKs predefinidos para acessar dados discrepantes com rapidez e escala.
- Coleta em lote e transmissão em tempo real. Transmita dados em tempo real de e para dispositivos no lado do servidor e no cliente da Adobe e de terceiros para ter insights com mais rapidez, diminuir o prazo para comercialização e responder em tempo hábil ao engajamento dos clientes.
- Conexões pré-construídas. Escolha entre diversas fontes e conectores de destinos e fontes de dados prontos no nosso catálogo ou personalize com facilidade as configurações de ativação e assimilação de dados para suprir as necessidades de gerenciamento de dados.

Saiba mais sobre perfis unificados acionáveis.

Saiba como usar os recursos de perfis unificados acionáveis.
A Adobe Real-Time CDP unifica os dados do cliente em tempo real, o que permite gerar experiências personalizadas nos contextos B2B e B2C. Os insights viabilizados por IA, a composição de público-alvo federado e os manuais de estratégia dos casos de uso permitem que os profissionais de marketing criem segmentos completos de público-alvo e forneçam campanhas direcionadas com eficiência.
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Saiba mais | Saiba mais sobre como usar recursos de perfil unificados acionáveis
Dúvidas? Nós temos as respostas.
1. Perfil demográfico.
O perfil demográfico geralmente é a primeira etapa para entender sua base de clientes. Abrange categorias estatísticas básicas, como idade, gênero, renda, nível educacional, ocupação e estado civil.
Embora esse tipo de perfil seja um ótimo ponto de partida, ele traz apenas parte da informação de um cliente. O fato de dois usuários pertencerem à mesma faixa etária ou de renda não significa necessariamente que eles pensem, façam compras ou vivam da mesma maneira. É aí que entram as próximas camadas de criação de perfis.
2. Perfil geográfico.
O local onde seus clientes moram pode revelar muito sobre suas preferências e necessidades. Segmentos geográficos, como país, cidade, clima ou zona urbana versus zona rural, são úteis para localizar campanhas e entender as tendências regionais.
Por exemplo, um varejista de roupas usa o perfil geográfico para promover casacos de inverno para os clientes das regiões mais frias do norte, enquanto anuncia jaquetas leves para os clientes em áreas mais quentes do sul. Isso garante a relevância específica da região e aumenta a eficácia da campanha.
3. Perfil psicográfico.
O perfil psicográfico analisa as atitudes, os valores, os interesses, os estilos de vida e os traços de personalidade dos usuários. Qual a motivação deles? O que é importante para eles? Com que tipo de conteúdo eles se envolvem quando não estão fazendo compras? Esse tipo de insight é essencial quando se trata de criar mensagens da marca que repercutam em seu público-alvo.
Por exemplo, uma marca de fitness tem como alvo consumidores preocupados com a saúde que valorizam a sustentabilidade, promovendo equipamentos de ginástica sustentáveis. Ao alinhar as mensagens com os valores e as escolhas de estilo de vida dos clientes, a marca cria conexões emocionais mais fortes e impulsiona a fidelidade.
4. Perfil comportamental.
O perfil comportamental analisa as ações do cliente, como histórico de compras, uso de produtos, padrões de navegação e interações com a marca. Isso ajuda a prever o comportamento futuro e a personalizar as experiências. Ao entender os padrões de como as pessoas interagem com a sua marca, você pode antecipar as necessidades delas e identificar oportunidades de venda adicional. Os dados comportamentais são especialmente úteis para oferecer experiências relevantes com mais rapidez e que parecem personalizadas para a pessoa.
Por exemplo, um site de comércio eletrônico percebe que um cliente navega frequentemente por sites de tênis esportivos, mas não faz nenhuma compra. Por meio da análise comportamental, ele envia um email personalizado com um desconto em tênis esportivos, incentivando a conversão com base no comportamento de navegação do cliente.