Perfis unificados e acionáveis dos clientes

Um perfil unificado do cliente é uma visão única e completa de um cliente individual. Ele é criado ao combinar dados de várias fontes, por exemplo, CRM, site e aplicativos, em um único registro. Isso ajuda a entender seus comportamentos e atributos.

Quais são os quatro tipos de perfil de cliente?

1. Perfil demográfico.

O perfil demográfico geralmente é a primeira etapa para entender sua base de clientes. Abrange categorias estatísticas básicas, como idade, gênero, renda, nível educacional, ocupação e estado civil.

Embora esse tipo de perfil seja um ótimo ponto de partida, ele traz apenas parte da informação de um cliente. O fato de dois usuários pertencerem à mesma faixa etária ou de renda não significa necessariamente que eles pensem, façam compras ou vivam da mesma maneira. É aí que entram as próximas camadas de criação de perfis.

2. Perfil geográfico.

O local onde seus clientes moram pode revelar muito sobre suas preferências e necessidades. Segmentos geográficos, como país, cidade, clima ou zona urbana versus zona rural, são úteis para localizar campanhas e entender as tendências regionais.

Por exemplo, um varejista de roupas usa o perfil geográfico para promover casacos de inverno para os clientes das regiões mais frias do norte, enquanto anuncia jaquetas leves para os clientes em áreas mais quentes do sul. Isso garante a relevância específica da região e aumenta a eficácia da campanha.

3. Perfil psicográfico.

O perfil psicográfico analisa as atitudes, os valores, os interesses, os estilos de vida e os traços de personalidade dos usuários. Qual a motivação deles? O que é importante para eles? Com que tipo de conteúdo eles se envolvem quando não estão fazendo compras? Esse tipo de insight é essencial quando se trata de criar mensagens da marca que repercutam em seu público-alvo.

Por exemplo, uma marca de fitness tem como alvo consumidores preocupados com a saúde que valorizam a sustentabilidade, promovendo equipamentos de ginástica sustentáveis. Ao alinhar as mensagens com os valores e as escolhas de estilo de vida dos clientes, a marca cria conexões emocionais mais fortes e impulsiona a fidelidade.

4. Perfil comportamental.

O perfil comportamental analisa as ações do cliente, como histórico de compras, uso de produtos, padrões de navegação e interações com a marca. Isso ajuda a prever o comportamento futuro e a personalizar as experiências. Ao entender os padrões de como as pessoas interagem com a sua marca, você pode antecipar as necessidades delas e identificar oportunidades de venda adicional. Os dados comportamentais são especialmente úteis para oferecer experiências relevantes com mais rapidez e que parecem personalizadas para a pessoa.

Por exemplo, um site de comércio eletrônico percebe que um cliente navega frequentemente por sites de tênis esportivos, mas não faz nenhuma compra. Por meio da análise comportamental, ele envia um email personalizado com um desconto em tênis esportivos, incentivando a conversão com base no comportamento de navegação do cliente.

Qual é a diferença entre unificação e integração de dados?

A unificação de dados combina os dados em um único conjunto de dados padronizado, o que exige transformação. A integração de dados conecta sistemas diferentes para proporcionar um fluxo contínuo de dados sem necessariamente criar um conjunto de dados único e consolidado.

Qual é um exemplo de unificação de dados?

Imagine um cliente com registros separados em seu CRM, plataforma de marketing por email e sistema de comércio eletrônico. A função da unificação de dados seria combinar esses registros em um único perfil, reconhecendo-os como a mesma pessoa, apesar de diferentes IDs, dispositivos ou pequenas variações nas informações.