A forma como as pessoas pesquisam e descobrem marcas mudou. Os clientes não percorrem mais listas de links da web — agora recorrem a ferramentas de IA e chatbots, fazem perguntas diretas e esperam respostas precisas, soluções e recomendações.
As equipes de marketing e de criação precisam adaptar o conteúdo para a pesquisa e a descoberta viabilizadas por IA, sem abrir mão dos princípios fundamentais de otimização de mecanismo de pesquisa nem da conexão humana. Como CMO, você tem o poder de liderar uma estratégia de IA em primeiro lugar — entendendo como os clientes interagem com a marca e como realizar a auditoria e a adaptação do conteúdo para aproveitar ao máximo esse novo cenário de descoberta.
O ambiente digital está em transformação. Em vez de rolar infinitamente por listas de links e respostas incompletas, os clientes buscam respostas personalizadas para perguntas específicas. Grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT e o Google Gemini, estão impulsionando essa mudança e impactando todos os setores.
A IA está se tornando o principal ponto de entrada para a descoberta de produtos. Os consumidores a utilizam para filtrar, avaliar e receber recomendações com base em necessidades e preferências individuais. Em vez de pesquisar “Melhores hotéis na Costa Rica”, as pessoas fazem perguntas como "Onde ficar na Costa Rica por menos de US$ 200 por noite?" — e recebem respostas específicas.
No último ano, as compras viabilizadas por IA dispararam 4.700%, enquanto sites de viagens registraram um aumento de 3.500% no tráfego impulsionado por IA. Ao refinar os resultados e atender a necessidades específicas, fica evidente que as respostas geradas por IA não apenas apresentam opções — elas formam opiniões. Por isso, o tráfego gerado por LLMs tende a ter maior intenção de compra do que o proveniente de canais tradicionais.
Origem: McKinsey
A Generative Engine Optimization (GEO) e a otimização de mecanismo de pesquisa compartilham o mesmo objetivo: conectar a expertise da marca à intenção do cliente, dando a ela maior controle sobre sua narrativa. Individualmente, cada uma influencia partes diferentes da jornada do cliente — mas juntas, abrangem um ecossistema digital mais amplo, onde clientes e agentes de IA formam impressões sobre a marca e suas ofertas. A otimização de mecanismo de pesquisa garante que o conteúdo esteja estruturado para que os agentes de IA consigam recuperá-lo, enquanto a GEO amplifica como a marca é representada de forma consistente — nas suas próprias palavras e nas de terceiros — em sites de terceiros onde os clientes buscam cada vez mais validação para suas considerações de compra.
No fundo, a marca precisa das duas estratégias: para tornar o conteúdo descobrível e para estar presente em todos os espaços onde é discutida, citada e comparada. Da decisão à fidelidade, uma abordagem integrada de otimização de mecanismo de pesquisa e GEO orienta o tráfego, molda a percepção e reforça a confiança do consumidor.
SEO
GEO
Se a sua marca souber combinar estratégias de SEO e GEO, é possível construir uma narrativa de marca mais consistente. Imagine, por exemplo, que você representa uma grande rede hoteleira e alguém pede a um LLM uma comparação entre hotéis econômicos na Costa Rica. Os agentes de IA não baseiam as respostas apenas nos seus blogs e conteúdos. Eles também rastreiam como a sua marca é mencionada no Reddit, na Wikipedia, no YouTube, no TikTok e em outros canais. Isso transforma a sua marca: em vez de apenas ser citada, ela passa a ser recomendada.
Como as ferramentas de IA com base em LLM monitoram o sentimento dos clientes e as fontes em toda a internet, otimizar para sites de terceiros é uma estratégia de marketing essencial a longo prazo. A forma como a sua marca responde ao feedback influencia as recomendações e pode orientar futuras descrições de produtos e campanhas publicitárias.
Os canais próprios ainda têm um papel fundamental na fase de descoberta, mas precisam ser revisados para atender tanto à IA quanto às pessoas. De acordo com o relatório From Gateways to Gatekeepers do IDC, como os rastreadores de IA realizam a ingestão de dados estruturados e decidem o que será citado, as marcas precisam ir além da interface do usuário e considerar a renderização estática, uma arquitetura clara e uma sinalização consistente.
Quando aplicados em conjunto, o SEO e o GEO permitem que o seu conteúdo sirva a múltiplos objetivos, aproveitando ao máximo os ativos da marca. O SEO torna o seu conhecimento localizável e escaneável. O GEO torna o seu conhecimento acessível e alinhado ao vocabulário que os clientes realmente utilizam. Conteúdos criados em formato de perguntas e respostas, com respostas claras e objetivas, atendem aos dois — ampliando a descoberta e aumentando a probabilidade de a IA destacar e validar as suas informações.
CONCLUSÃO
À medida que a IA se torna uma ferramenta padrão de descoberta, os usuários resolvem cada vez mais suas dúvidas dentro dos próprios resumos, sem clicar nos links disponibilizados. Isso significa que, quando os clientes clicam, estão mais prontos para tomar uma decisão ou realizar uma compra — pesquisas mostram que os visitantes que chegam a um site por meio de uma resposta gerada por LLM convertem mais de quatro vezes melhor do que os visitantes provenientes de pesquisas tradicionais.
Sem uma estratégia de GEO para inserir mensagens-chave nas respostas geradas por IA, as marcas correm o risco de uma queda de 20 a 50% no tráfego orgânico, pois não são citadas em resumos nem referenciadas pela IA no momento da decisão. Esse déficit obriga investimentos caros para compensar o pipeline, como gastos excessivos em tráfego pago e conteúdo patrocinado, além de elevar o custo de conquista de cliente (CAC). Mesmo assim, um orçamento maior não garante a mesma qualidade de intenção do tráfego obtido por meio de citações de IA.
A mensuração também ficará mais turva sem uma estratégia de GEO clara. À medida que a IA reconfigura a jornada do cliente, a classificação e os cliques se tornam sinais de demanda cada vez mais fracos. As consultas conversacionais e as experiências de resposta imediata introduzem volatilidade na forma como a narrativa da marca é construída. Como os LLMs recorrem a uma ampla variedade de fontes além do site, o posicionamento da marca pode mudar diariamente — o que exige que as equipes monitorem continuamente fóruns, redes sociais e sites de avaliação para interagir de forma autêntica com o sentimento dos clientes.
Fonte: Bain
Se os CMOs não agirem agora, estarão cedendo o controle da narrativa para vozes externas, enfraquecendo a autoridade da marca em categorias de alta consideração, onde confiança, clareza e expertise impulsionam as conversões. Com o tempo, a ausência de GEO elimina ciclos de feedback críticos sobre como a IA interpreta a marca, privando as equipes de dados que embasam a personalização, o direcionamento e as estratégias futuras.
O GEO devolve o controle e a eficiência de busca à marca. Ao redirecionar os KPIs para o que é mencionado e citado pela IA, os CMOs podem alocar orçamentos em ativos que influenciam decisões, reduzir a dependência de mídia paga, migrar do custo por clique para o custo por decisão e transformar o marketing de um custo reativo em um motor de crescimento mais eficiente do ponto de vista de capital.
CONCLUSÃO PRINCIPAL
À medida que a IA transforma a forma como os clientes pesquisam, comparam e escolhem marcas, os CMOs podem se adaptar com um plano estruturado e interfuncional para influenciar como as empresas aparecem na descoberta orientada por IA.
Partindo de ajustes rápidos e avançando para um reposicionamento estratégico de longo prazo, veja algumas ações que os CMOs podem adotar para conduzir essa mudança com confiança.
Se a marca não sabe onde ou como aparece nas respostas geradas por IA, a fase de descoberta está operando com um ponto cego. As ferramentas de LLM optimizer varrem domínios e sites e analisam o conteúdo quanto à legibilidade, verificando se está extenso demais ou difícil de compreender.
Depois de identificar o conteúdo de melhor desempenho, direcione a equipe para transformar blogs em formatos híbridos de FAQ e artigos explicativos, além de criar vídeos de apoio e materiais visuais passo a passo que possam ser incorporados e citados.
Ao revisar o conteúdo existente, leve em conta quatro pontos essenciais e adote ações para otimizá-lo para um público de IA.
Legibilidade e estrutura para IA.
Adicione um resumo de 40 a 60 palavras no início do conteúdo longo que explique do que se trata e para quem é destinado.
Estabeleça uma hierarquia H2/H3 de fácil escaneamento, com blocos de FAQ, seções curtas e terminologia de produto consistente.
Consistência da mensagem.
Distribua as mesmas definições e posicionamento para relações públicas, sites de avaliação, listings e páginas de parceiros.
Forneça blocos de perguntas e respostas aprovados para as equipes de experiência do cliente e redes sociais, garantindo respostas consistentes no Reddit, YouTube e fóruns.
Formato de resposta direta.
Reescreva os H2/H3 como perguntas que os clientes realmente fazem ou insira seções de FAQ.
Garanta que o conteúdo compare o produto a alternativas, destaque casos de uso, explique preços ou guie os usuários sobre como utilizá-lo.
Capacidade de fragmentação.
Divida parágrafos extensos em subtópicos de 150 a 200 palavras e utilize marcadores, tabelas e checklists.
Implemente estruturas de conteúdo, links de navegação rápida e sumários, garanta que as páginas renderizem HTML estático e leve, e minimize o conteúdo dependente de JS.
Para manter o ritmo, vale estabelecer uma cadência de governança que padronize a criação de briefings, o processo criativo e a produção de conteúdo. Isso inclui:
Ter uma estrutura clara para produzir e medir conteúdo é crítico, pois as decisões são cada vez mais moldadas dentro das respostas geradas por IA. As marcas aumentam a descobertabilidade quando constroem um sistema de conteúdo duradouro e replicável, em que cada página é fragmentável, oferece respostas objetivas e mantém uma linguagem consistente. Consolidar autoridade e ampliar citações e recomendações reduz a dependência da organização em mídia paga, melhora a eficiência de conversão e gera insights contínuos sobre como a marca é descrita e percebida.
A extensão e a profundidade ainda importam, mas o conteúdo precisa responder às perguntas mais urgentes do público-alvo.
Uma estratégia de GEO inovadora transforma a pesquisa e a descoberta em um esforço integrado e coordenado entre diversas equipes.
Os CMOs precisam pensar em como conduzir suas equipes para trabalhar de forma cada vez mais integrada, o que pode ser feito de algumas maneiras.
Operar um sistema interfuncional ajuda as equipes a detectar, compreender e aprimorar a forma como a IA representa a marca. Mudanças externas resultarão em correções de narrativa mais ágeis, alocação de orçamento mais inteligente, maior participação da IA nas respostas e menor CAC combinado.
Quando as equipes trabalham a partir dos mesmos insights e fontes de informação, a produção criativa se torna mais focada estrategicamente e fundamentada em dados.
Uma implementação de GEO bem-sucedida depende da atuação integrada das equipes de criação, otimização de mecanismo de pesquisa, relações públicas e marca, desenvolvimento e marketing, construindo um sistema de produção de conteúdo voltado para gerar ativos que possam ser aproveitados em múltiplos canais. Por exemplo, se a equipe de relações públicas realizar uma pesquisa sobre uma tendência específica, a equipe de criação pode aproveitar os resultados no site, criando uma publicação do blog detalhada com base nos insights, ou expressões usadas pelos consumidores podem inspirar ideias para vídeos no TikTok. Essa abordagem fortalece um processo criativo orientado por insights em tempo real, linguagem autêntica dos clientes, sentimentos atuais e narrativas claras.
Como CMO, você tem o poder de integrar ainda mais as equipes de criação e marketing para tirar o máximo proveito da era da IA.
Construir um único sistema operacional é o caminho para extrair o máximo do seu conteúdo. O resultado é maior visibilidade, autoridade de marca mais sólida e um uso mais eficiente dos orçamentos de criação e mídia, criando uma jornada do cliente consistente e relevante.
À medida que a descoberta por IA avança sobre a pesquisa tradicional, os CMOs precisarão de visibilidade sob diferentes ângulos. O sucesso em um mercado mediado por IA está em fazer GEO e otimização de mecanismo de pesquisa trabalharem juntos, para que a marca seja encontrada e escolhida. Isso exige visibilidade contínua sobre onde a marca aparece nas respostas de IA, como é descrita e quais sinais externos estão moldando essas respostas.
Seguir o plano de ação e o checklist para CMOs ajuda a equipe a corrigir narrativas rapidamente, reforçar os ativos que influenciam compradores e estabelecer autoridade antes mesmo de um clique.
Adobe Brand Visibility oferece às equipes de marketing uma única ferramenta para criar e gerenciar a estratégia de GEO. Em vez de lidar com ferramentas dispersas ou insights fragmentados, as equipes de marketing ganham um hub unificado que mostra como a marca é interpretada, resumida e recomendada nas principais plataformas de IA. Com recomendações direcionadas e priorizadas — de correções estruturais a melhorias de clareza — o Brand Visibility capacita líderes de marketing a agir com decisão, concentrar recursos onde realmente importam e fortalecer continuamente o desempenho da marca no ecossistema Generativo emergente.
