Livesökning som drivs av Adobe Sensei
Ett AI-baserat sökverktyg som levererar smartare, snabbare och mer relevanta resultat för B2C- och B2B-kunder.
Snabbare sökresultat, smartare rekommendationer
Butiksbesökare som använder webbplatsens sökverktyg är mer benägna att köpa något. Även om många besökare tittar runt på webbplatsen så gör de inte det genom att bara navigera, utan de använder nyckelord och kategorier och letar efter relevanta resultat som hjälper dem att hitta precis rätt sak. Men för att handlarna ska kunna lyfta fram just precis den sak de letar efter krävs många timmars manuellt arbete bakom kulisserna och en hel del gissningar.
Adobe Commerces realtidssökning förändrar allt det där. Genom att kombinera branschledande AI och maskininlärning i Adobe Sensei med katalogdata kan handlarna leverera blixtsnabba sökresultat och personaliserade resultat för alla köparfrågor. Sensei hjälper handlarna att identifiera aspekter av alla frågor, vilket är tidsbesparande. Sensei använder även algoritmer som till exempel "rekommenderas för dig", "populärt" och "mest visat” för att personalisera sökresultatrankningar för varje kund i realtid.
Livesökning är bara tillgängligt för Adobe Commerce-kunder – och det är gratis. Hämta tillägget på vår marknadsplats.
Livesökning är bara tillgängligt för Adobes kunder – och det är gratis.
Hämta tillägget på marknadsplatsen.
Varför använda realtidssökningen i Adobe Commerce?
Snabba, intelligenta sökresultat för B2C och B2B
Skapa innehållsrika sökupplevelser som hjälper besökarna att snabbt hitta det de letar efter – och det de inte visste att de ville ha.
Med sökresultat som uppdateras i realtid medan besökarna skriver får de kontinuerliga matchningar
Flera filter för att snabbt förfina sökningen
Med hjälp av kategorisökning kan butiksbesökarna leta efter kategorier som pris, varumärke eller rankning i stället för nyckelord
Tar hänsyn till kundgruppsspecifik prissättning och flera kataloger för B2B-företag
Enkel administration för handlaren
Allt ni behöver för att hantera dynamisk sökning och rekommendationer finns i det enkla gränssnittet i Commerce
AI-baserade arbetsflöden minskar den manuella bearbetningen och tilldelar fasetter, taggar butikssidor och synkar kataloger automatiskt
Med hjälp av sofistikerade regler kan ni till exempel enkelt lyfta fram eller dölja produkter – ni kan till och med publicera upplevelser utifrån händelseregler
Tack vare flexibla synonymer kan handlare vägleda besökare till rätt produkt
Med den gedigna verktygslådan kan ni ändra sökfrågor utifrån exponeringsbehov eller nyckeltal
Flexibelt ramverk för utvecklare
Det användarvänliga gränssnittet i Adobe Commerces realtidssökning ger handlarna många dra och släpp-verktyg, och om de behöver backend-utveckling erbjuder programvaran även denna flexibilitet.
CMS-oberoende (headless) innehållsleverans tack vare GraphQL och en API-fokuserad miljö
SaaS-implementeringen lyfter beräkningsintensiva processer från Commerce-servrarna till Adobe Sensei
Inget behov av ElasticSearch-tilldelning eller -underhåll
Adobe Sensei – branschledande AI för personaliserad sökning
Utnyttja kraften hos AI i Adobe Sensei för att leverera personaliserade, snabba och exakta sökresultat och minska behovet av tråkiga manuella rutinuppgifter.
Skapa regler på ett enkelt sätt med AI-algoritmer som till exempel "rekommenderas för dig", "populärt" och "mest visat” för att ändra sökresultatens ordning för varje kund i realtid.
Smart fasetterad sökning levererar automatiskt det bästa sökresultatet – inga manuella fasetter eller filterregler behövs
Tack vare automatiseringarna slipper handlarna skriva långa och komplexa sökregler
AI analyserar alla frågor och hjälper butiksbesökarna att hitta det de vill ha snabbare
Dedikerade rapporter
Använd rapporter för att övervaka prestanda, förstå trender och optimera sökupplevelser.
Filtrera mätvärden efter visningar, klick, konverteringar och mer
Identifiera köpbeteenden och få insikt i frågor, variationer och resultat samt hur frågor förändras över tid
Mät marknadsföringens effekt med intäktsattribuering