Funktioner i Adobe Mix Modeler
Enhetliga marknadsföringsmätningar
Förena mätningar av avkastningen på investeringen och planering över alla kanaler genom att koppla samman och integrera dataanalyser på översikts- och kontaktpunktsnivå i ett användarvänligt program. I stället för att vänta i månader på manuella analyser gör Adobe Mix Modeler att ni själva kan hämta resultat för att snabbt mäta effekten av era marknadsföringsinvesteringar och identifiera optimeringsmöjligheter som snabbt kan implementeras.
Enhetliga marknadsföringskällor
Anslut alla relevanta datakällor – inklusive aggregerade data och data på händelsenivå – i ett enda AI-drivet system. Det ger er omfattande mätningar och exakt kanalattribuering så att ni kan planera er marknadsföringsbudget baserat på holistiska resultat, total inkrementell avkastning på investeringen och effekt i olika kanaler.
- Datainsamling. Konsolidera både översikts- och kontaktpunktsdata med användarvänliga anslutningar via Adobes API-ramverk och inbyggda integreringar. Detta inkluderar betalda, ägda och intjänade kanalresultat samt kanalutgifter, konverteringsdata, interna och externa affärsfaktorer med mera.
- Dataharmonisering. Definiera och koppla ihop liknande datafält, marknadsföringskanaler och kontaktpunkter över olika datauppsättningar för normaliserade och tillförlitliga mätningar och planering.
- Adobe Experience Platform. Spara tid genom att utnyttja relevanta och tillåtna data som tidigare matats in i Adobe Experience Platform.
Avancerade modelleringstekniker
Dra nytta av enhetliga och omfattande mätinsikter för modellering nerifrån och upp och uppifrån och ned med hjälp av egenutvecklad AI och maskininlärning (ML). Den här tekniken integrerar sömlöst avancerad attribuering över flera kontaktytor med maskininlärningsmetoder för modellering av marknadsföringsmixen, vilket säkerställer att era mätningar är så robusta, finkorniga och exakta som möjligt.
- Attribuering över flera kontaktytor. Dra nytta av en maskininlärningsmetod nerifrån och upp som använder diskreta data på händelsenivå för att tillskriva exponeringar eller kontaktpunkter den inkrementella konverteringseffekten.
- Modellering av marknadsföringsmix. Utnyttja en maskininlärningsmetod uppifrån och ned som utnyttjar aggregerade eller sammanfattande data för att identifiera marknadsföringsinsatsernas bidrag till viktiga affärsresultat.
- Balanserade resultat. Dra nytta av Adobes patentsökta AI- och ML-drivna dubbelriktade inlärningsteknik som säkerställer att alla mätmetoder kompletterar varandra och genererar holistiska insikter som är opartiska, konsekventa och korrekta.
Integritet och förtroende
Efterlev och respektera kundernas integritetspreferenser med de avancerade dataintegritets- och användningspolicyerna som stöds av Adobe Experience Platforms patenterade ramverk för datastyrning.
- Märkning och katalogisering. Implementera dataanvändningspolicyer med etiketterings- och katalogiseringsfunktioner samt färdiga mallar som kan anpassas efter behov.
- Aviseringar och policyer. Förhindra att användare aktiverar känsliga data med tydliga tillämpade policyer i systemet som ser till att överträdelser inte inträffar. Aviseringar i produkten meddelar er också om policyöverträdelser.
- Behörigheter. Ställ in och underhåll rollbaserade behörigheter och dataåtkomst för lämpliga teammedlemmar så att de kan samarbeta utan att äventyra kundernas integritet.
- Privacy och Security Shield. Förbättrade verktyg och arbetsflöden finns som tillägg som hjälper till att hantera livscykeln för kunddata, förfallodatum för data samt automatisk samtyckeshantering och policytillämpning för data som används i Mix Modeler.
Lär dig hur du använder enhetliga mätfunktioner för data och marknadsföring.
Du hittar allt du behöver i Experience League, vår omfattande samling med instruktioner och anvisningar, bland annat dokumentation, självstudiekurser och användarhandböcker.