คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนโดย Adobe Sensei
รับคำแนะนำจาก AI โดยอิงตามพฤติกรรมของนักช้อป เทรนด์ยอดนิยม ความคล้ายคลึงกันของผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ
คุณอาจชอบ … ตัวเลือกเพิ่มเติม การมีส่วนร่วมที่ดีขึ้น
นักช้อปหลายคนชอบค้นหา นักช้อปรู้ว่าอยากซื้อสินค้า แต่ก็ไม่แน่ใจว่าต้องการซื้ออะไร การแนะนำผลิตภัณฑ์จะเข้ามาตอบสนองความต้องการนี้ การแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าของคุณเปรียบเสมือนการมอบผู้ช่วยนักช้อปส่วนตัวที่ช่วยให้พวกเขาพบสิ่งที่ "ใช่อย่างใจต้องการ" ได้ คำแนะนำนั้นดีสำหรับธุรกิจเช่นกัน ไม่เพียงแต่ลูกค้าของคุณจะมีความสุขมากขึ้นเท่านั้น ในท้ายที่สุดพวกเขามักจะลงเอยด้วยการใช้จ่ายมากกว่าที่วางแผนไว้
นั่นเป็นเหตุผลที่เราสร้างฟีเจอร์การแนะนำผลิตภัณฑ์ และขับเคลื่อนด้วย Adobe Sensei การแนะนำผลิตภัณฑ์ด้วย AI จะแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติตามพฤติกรรมของนักช้อปตลอดจนคุณสมบัติเฉพาะของผลิตภัณฑ์ เป็นวิธีที่ง่ายในการเพิ่มผลลัพธ์จากความพยายามขายผลิตภัณฑ์ดิจิทัลของคุณโดยไม่ต้องทำงานด้วยตนเองเพื่อค้นหาความสัมพันธ์กันของผลิตภัณฑ์ที่สำคัญ และมีไว้สำหรับผู้ขายใน Adobe Commerce เท่านั้น
ดาวน์โหลดส่วนขยายฟรีได้ที่ Marketplace ของเราวันนี้
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถของคำแนะนำผลิตภัณฑ์
ให้ AI ช่วยปรับแต่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์ของคุณ
ควบคุมพลังของ Adobe Sensei
ผู้บริโภคใช้เวลาช้อปปิ้งมากขึ้น 40% เมื่อมีปรับประสบการณ์ให้เหมาะกับแต่ละบุคคล AI ชั้นนำในวงการของเราเป็นเชื้อเพลิงให้กับชุดของอัลกอริธึมที่วิเคราะห์พฤติกรรมของนักช้อปโดยอัตโนมัติเพื่อมอบประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ไม่จำเป็นต้องติดแท็กหน้าหรือวิเคราะห์ด้วยตนเองอีกต่อไป
เลือกประเภทคำแนะนำที่คุณต้องการ
นักช้อปที่มีส่วนร่วมกับคำแนะนำผลิตภัณฑ์มีแนวโน้มที่จะกลับมาใช้งานมากขึ้น 2 เท่า นั่นคือเหตุผลที่เราจัดเตรียมชุดคำแนะนำประเภทต่างๆ ที่คุณสามารถใช้ได้ในหน้าหน้าร้านค้าต่างๆ โดยอิงตามนักช้อป อิงตามรายการ อิงตามบริบท และอื่นๆ ทั้งหมดได้รับการเสริมประสิทธิภาพด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมนักช้อปอย่างต่อเนื่องโดย Adobe Sensei
ปรับปรุงขั้นตอนการทำงานและเมตริก
สร้างการแนะนำใหม่ๆ ได้อย่างง่ายดายด้วยเวิร์กโฟลว์ที่คล่องตัว การผสานการทำงานอย่างราบรื่นกับ Page Builder ทำให้การลากและวางการแนะนำที่มีอยู่บนหน้าเว็บที่ถูกเขียนใน Page Builder ทำได้ง่าย
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
Please make sure that the "dexter.base.react.umd" and "dexter.base.consonantcardcollection" clientlibs have been added to the template's Page Policy