#F8F8F8

ฟีเจอร์ของ Adobe Mix Modeler

การวัดผลทางการตลาดแบบครบวงจร

ผสานรวมการวัดผล ROI และการวางแผนในทุกช่องทางโดยการเชื่อมต่อและผสานรวมการวิเคราะห์ข้อมูลสรุปและระดับทัชพอยต์ในแอปพลิเคชันที่ใช้งานง่าย แทนที่จะรอวิเคราะห์โดยใช้แรงคนนานนับเดือน Mix Modeler ช่วยให้คุณสามารถสร้างผลลัพธ์แบบ self-serve เพื่อวัดผลลัพธ์ปัจจุบันจากการลงทุนทางการตลาดได้อย่างรวดเร็ว คุณจะสามารถระบุโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพและนำไปใช้งานได้เร็วขึ้น

รับชมวิดีโอ

แหล่งข้อมูลทางการตลาดแบบครบวงจร

เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด รวมถึงข้อมูลรวมและระดับเหตุการณ์ ผ่านระบบที่ใช้ AI ในที่เดียว คุณจะสามารถวัดผลและระบุแหล่งที่มาของช่องทางได้อย่างแม่นยำและครอบคลุม เพื่อช่วยให้คุณสามารถวางแผนงบประมาณการตลาดตามผลลัพธ์แบบองค์รวม, ROI ที่เพิ่มขึ้นทั้งหมด และผลลัพธ์ในช่องทางต่างๆ

  • การนำข้อมูลเข้าระบบ ผสานรวมข้อมูลสรุปและข้อมูลทัชพอยต์กับตัวเชื่อมต่อที่ใช้งานง่ายผ่านเฟรมเวิร์ก Adobe API และการผสานการทำงานในระบบ รวมถึงประสิทธิภาพของช่องทางแบบชำระเงิน เป็นเจ้าของ และสร้างรายได้ รวมทั้งการใช้จ่ายของช่องทาง, ข้อมูล conversion, ปัจจัยทางธุรกิจทั้งภายในและภายนอก และอื่นๆ
  • การประสานข้อมูล กำหนดและเชื่อมต่อฟิลด์ข้อมูลช่องทางการตลาดและทัชพอยต์ที่คล้ายกันในชุดข้อมูลที่แตกต่างกันเพื่อรองรับการวัดผลและการวางแผนที่อยู่ในมาตรฐานเดียวกันและเชื่อถือได้
  • Adobe Experience Platform ประหยัดเวลาด้วยการใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องและได้รับอนุญาตซึ่งนำเข้าไว้ใน Adobe Experience Platform ก่อนหน้านี้
หน้าจอผลิตภัณฑ์ของผลลัพธ์ช่องทางการตลาด
แผนภูมิสองรูปที่กำลังใช้การถ่ายโอนแบบสองทิศทางเพื่อป้อนข้อมูล

เทคนิคการสร้างโมเดลขั้นสูง

ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการวัดที่สอดคล้องและครอบคลุมสำหรับทั้งแนวทางการสร้างโมเดลจากล่างขึ้นบนและบนลงล่างโดยใช้ AI และ Machine Learning (ML) ที่เป็นกรรมสิทธิ์ เทคโนโลยีนี้ผสานรวมการระบุที่มาแบบมัลติทัชขั้นสูงเข้ากับวิธีการของ machine learning สำหรับการสร้างโมเดลส่วนประสมทางการตลาดเพื่อให้แน่ใจว่าการวัดผลมีประสิทธิภาพ ละเอียด และแม่นยำมากที่สุด

  • การระบุที่มาแบบมัลติทัช ใช้ประโยชน์จากวิธีการของ machine learning จากล่างขึ้นบนซึ่งใช้ข้อมูลระดับเหตุการณ์แบบแยกส่วนเพื่อระบุผลลัพธ์ที่เพิ่มขึ้นของ conversions ต่อการเปิดเผยหรือทัชพอยต์
  • การสร้างโมเดลส่วนประสมทางการตลาด ใช้วิธีการของ machine learning จากบนลงล่างที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลรวมหรือข้อมูลสรุปเพื่อพิจารณาการมีส่วนร่วมของความพยายามทางการตลาดสำหรับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่สำคัญ
  • ผลลัพธ์ที่สมดุล ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการเรียนรู้แบบสองทิศทางที่ใช้เทคโนโลยี AI และ ML ซึ่งอยู่ระหว่างการจดสิทธิบัตรของ Adobe เพื่อช่วยให้มั่นใจได้ว่าวิธีการวัดผลที่แตกต่างกันจะทำงานร่วมกันเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกแบบองค์รวมที่ไม่ลำเอียง สอดคล้อง และถูกต้อง

ความเป็นส่วนตัวและความไว้วางใจ

ปฏิบัติตามกฎระเบียบและเคารพต่อการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของลูกค้าด้วยนโยบายความเป็นส่วนตัวและการใช้งานข้อมูลขั้นสูงที่ขับเคลื่อนโดยเฟรมเวิร์กการกำกับดูแลข้อมูลที่จดสิทธิบัตรของ Adobe Experience Platform

  • การติดป้ายกำกับและการจัดทำแค็ตตาล็อก บังคับใช้นโยบายการใช้ข้อมูลด้วยความสามารถในการติดป้ายกำกับและแค็ตตาล็อกและเทมเพลตที่พร้อมใช้งานและปรับแต่งได้ตามความต้องการ
  • การแจ้งเตือนและนโยบาย ป้องกันไม่ให้ผู้ใช้ใช้งานข้อมูลที่ละเอียดอ่อนด้วยนโยบายที่ชัดเจนซึ่งบังคับใช้ในระบบเพื่อช่วยให้แน่ใจว่าจะไม่มีการละเมิดเกิดขึ้น การแจ้งเตือนการใช้งานในผลิตภัณฑ์จะแจ้งให้คุณทราบถึงการพยายามละเมิดนโยบาย
  • สิทธิ์ ตั้งค่าและบังคับใช้สิทธิ์ตามบทบาทและการเข้าถึงข้อมูลสำหรับสมาชิกในทีมที่เหมาะสมเพื่อให้สามารถทำงานร่วมกันได้โดยไม่สูญเสียความเป็นส่วนตัวของลูกค้า
  • การคุ้มครองความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย (Privacy and Security Shield) เครื่องมือและเวิร์กโฟลว์เสริมที่ปรับปรุงเพื่อช่วยจัดการวงจรการใช้ข้อมูลของลูกค้า การหมดอายุของข้อมูล รวมถึงการจัดการความยินยอมโดยอัตโนมัติและการบังคับใช้นโยบายสำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่ใช้ภายใน Mix Modeler
การแจ้งเตือนการกำกับดูแลข้อมูล
#D8E0FE

เรียนรู้วิธีใช้ข้อมูลแบบครบวงจรและฟีเจอร์การวัดผลทางการตลาด

พบทุกเรื่องที่คุณต้องรู้ได้ใน Experience League ซึ่งเป็นคอลเลกชันเนื้อหาวิธีใช้มากมายของเรา รวมถึงเอกสาร บทช่วยสอน และคู่มือผู้ใช้

ดูข้อมูลเพิ่มเติม