Adobe Mix Modeler 功能
統一行銷度量
透過在使用者友好型應用程式中連接和整合摘要級和接觸點級數據分析，統一跨通道的 ROI 度量和規劃。Mix Modeler 讓您可以自助獲取結果以快速度量行銷投資的當前影響，而無需等待數月進行手動分析，因此您可以更快地辨識最佳化機會並加以實施。
統一行銷數據來源
透過 AI 推動的單一系統連接所有相關數據來源，包括彙總數據和事件級數據。這為您提供了全面的度量和精確的通道歸因，讓您可以根據整體結果、總增量 ROI 和跨通道影響來規劃行銷預算。
- 數據擷取。 透過 Adobe API 框架和原生整合，利用使用者友好型連接器整合摘要數據和接觸點數據。這包括付費、自有和免費通道績效，以及通道支出、轉化率數據、內部和外部業務因素等。
- 數據協調。 跨不同的數據集定義和連接類似的數據欄位、行銷通道和接觸點，以支持標準化和可靠的度量和規劃。
- Adobe Experience Platform。 利用之前擷取到 Adobe Experience Platform 中的相關和允許的數據來節省時間。
先進的建模技術
利用專有的 AI 和機器學習 (ML) 技術，為自下而上和自上而下的建模方法提供一致且全面的度量見解。這項技術將先進的多觸點歸因與行銷組合建模機器學習方法無縫整合，確保您的度量盡可能穩健、精細和準確。
- 多觸點歸因。 利用自下而上的機器學習方法（該方法使用離散的事件級數據），從概率上將轉化的增量影響歸因於曝光或接觸點。
- 行銷組合建模。 採用自上而下的機器學習方法，利用彙總數據或摘要級數據來確定行銷活動對關鍵業務成果的貢獻。
- 平衡結果。 利用 Adobe 正在申請專利的 AI 和 ML 推動的雙向學習技術，確保每種度量方法相互補充，以產生無偏見、一致且準確的整體見解。
隱私與信任
利用獲得專利的 Adobe Experience Platform 數據治理框架所支援的進階數據隱私和使用原則，保持合規性並尊重客戶的隱私偏好。
- 標籤和目錄。 利用標籤和目錄功能以及可根據需求自訂的現成範本來執行數據使用原則。
- 警報和原則。 利用系統中強制遵循的明確原則防止使用者啟用敏感數據，以幫助確保不會發生違規行為。產品內使用警報也會在使用者試圖違反原則時通知您。
- 權限。 為適當的團隊成員設定和執行基於角色的權限和數據存取，以便他們可以在不影響客戶隱私保護的情況下進行協作。
- 隱私與安全護盾。 附加增強型工具和工作流程，可協助管理客戶數據生命週期、數據過期，以及針對 Mix Modeler 中使用的適用數據的自動同意管理和原則執行。
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利用統一的數據度量最大限度地最佳化媒體支出
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Adobe Mix Modeler 為行銷人員提供了連接數據、度量即時行銷影響以及獨立獲取可執行見解的工具。
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2024-10-24
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行銷通道結果的產品內螢幕
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