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ADOBE REAL-TIME CDP – FEATURES.

Intelligentes Zielgruppen-Management.

Erstellt, erweitert und segmentiert Zielgruppen mithilfe direkter Datenaufnahme oder Zielgruppenföderierung mit eurem Data Warehouse. KI-gestützte Insights helfen euch dabei, vollständige und aktuelle Zielgruppen aufzubauen, um euren Kundinnen und Kunden relevante Erlebnisse im richtigen Moment zu bieten.

Audience Agent.

Versetzt eure Teams in die Lage, intelligente Zielgruppen schnell zu erstellen, zu verwalten und zu optimieren. Dabei könnt ihr natürlichsprachige Prompts für mehr Benutzerfreundlichkeit, Effizienz und schnellere Markteinführung nutzen.

  • Zielgruppenentdeckung und -Management. Identifiziert Zielgruppen proaktiv und verwaltet dabei Datenhygiene sowie Änderungen im Zeitverlauf.
  • Zielgruppenerstellung. Generiert Zielgruppen basierend auf Empfehlungen, die auf eure Kampagnenziele abgestimmt sind.
  • Zielgruppenoptimierung. Nutzt Tools für Prognose und Zielgruppenschätzung, um automatisch gezielte Zielgruppen zu erstellen oder Chancen basierend auf Zielen zu identifizieren, wie etwa Neigung zur Unterstützung datengestützter Targeting-Entscheidungen.

Segmentierungs-Service.

Erfasst bestehende Zielgruppen von anderen Plattformen, um neue Zielgruppen zu erstellen und diese zentral für euer gesamtes Unternehmen zu verwalten.

  • Audience Portal. Nehmt bestehende Zielgruppen von anderen Plattformen auf, baut neue Zielgruppen mit boolescher Logik auf und gliedert, ordnet und kuratiert Zielgruppen ganz einfach.
  • Intuitive Benutzeroberfläche. Nutzt eine durchsuchbare Oberfläche mit Drag-and-Drop-Funktionalität zum Gestalten von Segmenten und verwendet Tags und Ordner zur Organisation.
  • Adobe Profile Query Language. Nutzt eine patentierte Abfragesprache mit Dutzenden von Funktionskategorien. Sie macht es euch möglich, Segmentierungsabfragen für Echtzeit-Kundenprofildaten zu definieren und auszuführen.
  • Ausgeklügelte Logik. Nutzt erweiterte Logik für Aggregatfunktionen, Container, terminierte Daten und Zusammenführungsrichtlinien, um Segmente über Attribute, Events und bestehende Zielgruppen hinweg aufzubauen.
  • Verfeinerung von Zielgruppen. Durch Aufteilen, Bewerten, Kuratieren und weitere Funktionen könnt ihr Zielgruppen verfeinern und testen.
  • Prognose und Validierung. Nutzt die Größenvorschau und Beispielprofile. Bewertet die Segmentlogik durch Anzeige des Codes oder per API.
https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/segmentation-service#segmentation | Demovideo zum Segmentierungs-Service | :play-medium:

Segmenttypen.

Real-Time CDP unterstützt verschiedene Segmentierungstypen, um Geschwindigkeit, Skalierung und Aktualität optimal auszubalancieren.

  • Batch-Segmentierung. Verschiebt Profildaten auf einmal und erstellt entsprechende Zielgruppen. Wertet Zielgruppen flexibel aus, indem ihr Segmentierungsauswertungen nach Bedarf durchführt.
  • Streaming-Segmentierung. Wertet Zielgruppen im jeweiligen Moment aus, indem ihr Zielgruppenqualifizierung auf Daten anwendet, sobald diese in Real-Time CDP verfügbar werden.
  • Edge-Segmentierung. Wertet Segmentdefinitionen sofort am Edge aus, um Use Cases für Personalisierung auf derselben und der nächstfolgenden Seite zu ermöglichen.

Komposition föderierter Zielgruppen.

Die Komposition föderierter Zielgruppen ermöglicht es Marketing-Profis, Zielgruppen aus Data Warehouse-Datensätzen aufzubauen, ohne zugrundeliegende Daten zu kopieren, sowie Zielgruppen durch die Kombination von Kundenprofilen von Partnern und externen Quellen zu erweitern. So könnt ihr sowohl Batch- als auch Echtzeitdaten für effektiveres Targeting nutzen. Durch die Integration eurer Kundendaten mit Daten aus externen Quellen wie Data Warehouses können Teams bessere Zielgruppen aufbauen und aktivieren.

  • Datenintegration. Steigert Flexibilität und Effizienz durch die Möglichkeit, relevante, vorkonfigurierte Zielgruppen und Datensätze aus eurem eigenen Data Warehouse und dem von Partnern in eine einzige Umgebung abzufragen, um Use Cases für Adobe Experience Platform zu erweitern.
  • Verbesserte Marketing-Prozesse. Profitiert von zusätzlicher Unterstützung für Use Cases für Segmentierung, Targeting und Aktivierung durch optimierte, anpassbare Workflows.
  • Effizientes Daten-Management. Minimiert Datenkopien, reguliert die Nutzung sensibler Daten und optimiert IT-Investitionen, um kanalübergreifende Echtzeit-Use-Cases in Adobe Experience Platform zu ergänzen.
https://main--bacom--adobecom.aem.live/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/federated-audience-composition#federated-audience | Demo zur Komposition föderierter Zielgruppen | :play-medium:

https://main--bacom--adobecom.aem.live/assets/videos/products/rtcdp/media_1106468c18c23de8baa7b3268e2c57db558b5e787.mp4#_autoplay1

Dashboards und Analysen.

Gewinnt wichtige Erkenntnisse zu Zielgruppen, ohne dazu externe Systeme zu benötigen.

  • Integrierte Metriken. Nutzt native Schlüsselmetriken wie Profil, Zielgruppengröße und Trends.
  • Erweiterte Analyse. Profitiert von verbesserter Analyse mit dem nativ integrierten Adobe Customer Journey Analytics oder eurem bevorzugten Analyse-Tool.

Audience Agent und Customer AI.

Generiert benutzerdefinierte Tendenzbewertungen und erhaltet Erkenntnisse, um mit stark anpassbaren Konfigurationen gezielte Kampagnen (z. B. Crossselling, Upselling oder zur Verhinderung von Abwanderung) bereitzustellen, die für bestimmte Segmente maßgeschneidert sind.

  • Hochpräzise Tendenzmodelle. Verbessert Marktsegmentierung und Targeting auf individueller Ebene über alle Kundendatensätze hinweg.
  • Tendenzerkenntnisse. Erkennt die wichtigsten Einflussfaktoren einer Tendenzbewertung, um die Haupttreiber bei eurer Kundschaft zu erklären.
  • Benutzerdefinierte Konfiguration. Verwendet eine maßgeschneiderte Customer Journey, um für alle geschäftlichen Situationen individuelle Szenarien bereitzustellen.
https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/customer-ai#customer-ai | Demovideo zu Customer AI | :play-medium:

https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/look-alike-audiences#look-alike-audiences | Demovideo zu Lookalike-Zielgruppen | :play-medium:

Lookalike-Zielgruppen.

Erkennt und aktiviert mit einem algorithmischen Modell in einer bestehenden Zielgruppe lukrative Profile, die Ähnlichkeiten aufweisen.

  • Zuverlässige Bereitstellung. Generiert mit eingebetteten Datennutzungs- und Consent-Richtlinien verantwortungsbewusst Lookalike-Zielgruppen.
  • KI-gestützte Erkenntnisgewinnung. Verwendet KI, um wichtige Eigenschaften bestehender Zielgruppen zu verstehen, ähnliche Profile zu identifizieren und die Personalisierung zu verbessern.

Prädiktives Lead- und Account-Scoring.

Steigert eure Lead-Zahl und fördert eure Accounts mit erweiterten Erkenntnissen.

  • Tendenzbewertungen aus vereinheitlichten Daten. Wendet einheitliche Daten und KI-gestützte Tendenzmodelle an, um eure Lead- und Account-Profile basierend darauf zu bewerten, mit welcher Wahrscheinlichkeit sie jede Phase des Vertriebszyklus durchlaufen werden.
  • Bewertungserkenntnisse. Seht euch die Einflussfaktoren in den Modellen und Tendenzgruppen für schwache, mittlere und starke Tendenzen an. Analysiert die erwartete Erfolgsrate und Profilanzahl für jede Gruppe, damit ihr sie an eure Personalisierungsziele anpassen könnt.
https://business.adobe.com/fragments/products/modal/videos/real-time-customer-data-platform/audience-management/predictive-lead-account-scoring#predictive-lead-account-scoring | Demovideo zum prädiktiven Lead- und Account-Scoring | :play-medium:

https://main--da-bacom--adobecom.aem.page/fragments/products/rtcdp/audience-management-deeper-content

Erfahrt, wie ihr Funktionen für Zielgruppen-Management nutzt.

Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.

Mehr erfahren | Erfahrt mehr über die Nutzung von Funktionen für Zielgruppen-Management

Fragen? Wir haben die Antworten.

Was ist Audience Agent – und wie unterscheidet er sich von der manuellen Zielgruppenerstellung?

Audience Agent ist ein KI-Agent in Real-Time CDP, mit dem ihr in natürlicher Sprache arbeitet, um Zielgruppen zu entdecken, besser zu verstehen und zu erstellen – ganz ohne manuelle Konfiguration von Segmentierungsregeln. Statt eine Segmentdefinition von Hand aufzubauen und die Größe zu erraten, fragt ihr den Agenten einfach: Er findet Zielgruppen anhand von Attributen, zeigt euch die XDM-Felder für die Segmentierung an, schätzt die Größe einer Zielgruppe vor der Erstellung und weist auf Zielgruppen hin, die plötzlich stark gewachsen oder geschrumpft sind. Das Ergebnis: weniger manuelle Konfiguration, schnellere Diagnose und kein Onboarding-Aufwand mehr – während ihr jederzeit die volle Steuerung darüber behaltet, was erstellt wird.

Was kann Audience Agent konkret leisten?

Audience Agent unterstützt eine klar definierte Auswahl an Zielgruppen-Aufträgen: konversationsbasiertes Erkunden eurer Zielgruppen, Ermitteln der Größe bestehender Zielgruppen, Suche nach Zielgruppen über vollständige oder partielle Attribute, Erkennen von Duplikaten, Entdecken nutzbarer XDM-Felder, Erkennen signifikanter Größenänderungen sowie das Erstellen einer Zielgruppe auf Basis von Attributen und Ereignissen – inklusive Größenschätzung, bevor ihr euch festlegt. Zielbasierte Zielgruppenerkundung (also das Auffinden von Datensätzen, die mithilfe von Propensity-Modellen auf ein Unternehmensziel ausgerichtet sind) wird derzeit nicht unterstützt. Zudem benötigt der Agent mindestens 24 Stunden zur Datenverarbeitung, bevor Erkenntnisse verlässlich sind. Versteht ihn als Beschleuniger für Zielgruppen-Management und -Exploration – nicht als eigenständigen Ersatz für erfahrene Analysten.

Erstellt oder ändert Audience Agent Zielgruppen eigenständig?

Nein – Audience Agent handelt ausschließlich auf eure Anweisung hin und nur im Rahmen eurer Berechtigungen. Zielgruppen werden also nie unbemerkt im Hintergrund verändert. Zum Anzeigen von Zielgruppen-Insights ist die Berechtigung „Segmente anzeigen“ erforderlich, zum Erstellen einer Zielgruppe die Berechtigung „Segmente verwalten“ – Benutzende mit reiner Leseberechtigung können den Agenten daher nicht zur Erstellung nutzen. Ihr arbeitet mit dem Agenten über die Konversationsoberfläche des KI-Assistenten und genehmigt, was er vorschlägt. So bleibt bei jeder Zielgruppe, die die Aktivierung erreicht, stets ein Mensch in der Entscheidungskette.

Wie nutzt Real-Time CDP KI, um hochwertige Zielgruppen zu finden und auszubauen?

Neben Audience Agent bietet Real-Time CDP auch Kunden-KI, die das Verhalten auf Kontaktebene vorhersagt – etwa die Kaufbereitschaft, Conversion-Wahrscheinlichkeit oder Abwanderungsgefahr – einschließlich der Faktoren, die jede Vorhersage beeinflussen. Hinzu kommt Look-alike-Modellierung, die eine hochwertige Zielgruppe erweitert, indem sie ähnliche Profile identifiziert. Gemeinsam ermöglichen diese Funktionen es euch, Zielgruppen auf Basis vorhergesagter Absichten aufzubauen – nicht nur anhand vergangenen Verhaltens – und die Reichweite zu steigern, ohne an Qualität einzubüßen. So entwickelt sich die Zielgruppenarbeit weiter: vom Beschreiben, wer Kunden und Kundinnen waren, hin zum gezielten Ansprechen derer, die als Nächstes handeln werden.

Was benötige ich, um Audience Agent zu nutzen?

Ihr benötigt Zugriff auf KI-Assistent – die Konversationsoberfläche, in der der Agent ausgeführt wird – sowie die Berechtigungen „Segmente anzeigen“ oder „Segmente verwalten“ für die gewünschten Aktionen. Zusätzlich sind mindestens 24 Stunden erforderlich, damit der Agent eure Zielgruppendaten verarbeiten kann. Audience Agent ist sowohl in Real-Time CDP als auch in Adobe Journey Optimizer verfügbar – wer beide nutzt, profitiert von derselben Funktionalität für B2C- und B2B-Zielgruppenarbeit. Überprüft im Admin Console vor dem Start, welche Benutzenden Zugriff auf KI-Assistent haben und über die richtigen Segment-Berechtigungen verfügen, bevor ihr davon ausgeht, dass der Agent eurem gesamten Team zur Verfügung steht.