ADOBE REAL-TIME CDP – FEATURES.
Intelligentes Zielgruppen-Management.
Erstellt, erweitert und segmentiert Zielgruppen mithilfe direkter Datenaufnahme oder Zielgruppenföderierung mit eurem Data Warehouse. KI-gestützte Insights helfen euch dabei, vollständige und aktuelle Zielgruppen aufzubauen, um euren Kundinnen und Kunden relevante Erlebnisse im richtigen Moment zu bieten.
Audience Agent.
Versetzt eure Teams in die Lage, intelligente Zielgruppen schnell zu erstellen, zu verwalten und zu optimieren. Dabei könnt ihr natürlichsprachige Prompts für mehr Benutzerfreundlichkeit, Effizienz und schnellere Markteinführung nutzen.
- Zielgruppenentdeckung und -Management. Identifiziert Zielgruppen proaktiv und verwaltet dabei Datenhygiene sowie Änderungen im Zeitverlauf.
- Zielgruppenerstellung. Generiert Zielgruppen basierend auf Empfehlungen, die auf eure Kampagnenziele abgestimmt sind.
- Zielgruppenoptimierung. Nutzt Tools für Prognose und Zielgruppenschätzung, um automatisch gezielte Zielgruppen zu erstellen oder Chancen basierend auf Zielen zu identifizieren, wie etwa Neigung zur Unterstützung datengestützter Targeting-Entscheidungen.
Weitere Infos zum Audience Agent.
Segmentierungs-Service.
Erfasst bestehende Zielgruppen von anderen Plattformen, um neue Zielgruppen zu erstellen und diese zentral für euer gesamtes Unternehmen zu verwalten.
- Audience Portal. Nehmt bestehende Zielgruppen von anderen Plattformen auf, baut neue Zielgruppen mit boolescher Logik auf und gliedert, ordnet und kuratiert Zielgruppen ganz einfach.
- Intuitive Benutzeroberfläche. Nutzt eine durchsuchbare Oberfläche mit Drag-and-Drop-Funktionalität zum Gestalten von Segmenten und verwendet Tags und Ordner zur Organisation.
- Adobe Profile Query Language. Nutzt eine patentierte Abfragesprache mit Dutzenden von Funktionskategorien. Sie macht es euch möglich, Segmentierungsabfragen für Echtzeit-Kundenprofildaten zu definieren und auszuführen.
- Ausgeklügelte Logik. Nutzt erweiterte Logik für Aggregatfunktionen, Container, terminierte Daten und Zusammenführungsrichtlinien, um Segmente über Attribute, Events und bestehende Zielgruppen hinweg aufzubauen.
- Verfeinerung von Zielgruppen. Durch Aufteilen, Bewerten, Kuratieren und weitere Funktionen könnt ihr Zielgruppen verfeinern und testen.
- Prognose und Validierung. Nutzt die Größenvorschau und Beispielprofile. Bewertet die Segmentlogik durch Anzeige des Codes oder per API.
Segmenttypen.
Real-Time CDP unterstützt verschiedene Segmentierungstypen, um Geschwindigkeit, Skalierung und Aktualität optimal auszubalancieren.
- Batch-Segmentierung. Verschiebt Profildaten auf einmal und erstellt entsprechende Zielgruppen. Wertet Zielgruppen flexibel aus, indem ihr Segmentierungsauswertungen nach Bedarf durchführt.
- Streaming-Segmentierung. Wertet Zielgruppen im jeweiligen Moment aus, indem ihr Zielgruppenqualifizierung auf Daten anwendet, sobald diese in Real-Time CDP verfügbar werden.
- Edge-Segmentierung. Wertet Segmentdefinitionen sofort am Edge aus, um Use Cases für Personalisierung auf derselben und der nächstfolgenden Seite zu ermöglichen.
Komposition föderierter Zielgruppen.
Die Komposition föderierter Zielgruppen ermöglicht es Marketing-Profis, Zielgruppen aus Data Warehouse-Datensätzen aufzubauen, ohne zugrundeliegende Daten zu kopieren, sowie Zielgruppen durch die Kombination von Kundenprofilen von Partnern und externen Quellen zu erweitern. So könnt ihr sowohl Batch- als auch Echtzeitdaten für effektiveres Targeting nutzen. Durch die Integration eurer Kundendaten mit Daten aus externen Quellen wie Data Warehouses können Teams bessere Zielgruppen aufbauen und aktivieren.
- Datenintegration. Steigert Flexibilität und Effizienz durch die Möglichkeit, relevante, vorkonfigurierte Zielgruppen und Datensätze aus eurem eigenen Data Warehouse und dem von Partnern in eine einzige Umgebung abzufragen, um Use Cases für Adobe Experience Platform zu erweitern.
- Verbesserte Marketing-Prozesse. Profitiert von zusätzlicher Unterstützung für Use Cases für Segmentierung, Targeting und Aktivierung durch optimierte, anpassbare Workflows.
- Effizientes Daten-Management. Minimiert Datenkopien, reguliert die Nutzung sensibler Daten und optimiert IT-Investitionen, um kanalübergreifende Echtzeit-Use-Cases in Adobe Experience Platform zu ergänzen.
Weitere Informationen zur Komposition föderierter Zielgruppen.
Dashboards und Analysen.
Gewinnt wichtige Erkenntnisse zu Zielgruppen, ohne dazu externe Systeme zu benötigen.
- Integrierte Metriken. Nutzt native Schlüsselmetriken wie Profil, Zielgruppengröße und Trends.
- Erweiterte Analyse. Profitiert von verbesserter Analyse mit dem nativ integrierten Adobe Customer Journey Analytics oder eurem bevorzugten Analyse-Tool.
Audience Agent und Customer AI.
Generiert benutzerdefinierte Tendenzbewertungen und erhaltet Erkenntnisse, um mit stark anpassbaren Konfigurationen gezielte Kampagnen (z. B. Crossselling, Upselling oder zur Verhinderung von Abwanderung) bereitzustellen, die für bestimmte Segmente maßgeschneidert sind.
- Hochpräzise Tendenzmodelle. Verbessert Marktsegmentierung und Targeting auf individueller Ebene über alle Kundendatensätze hinweg.
- Tendenzerkenntnisse. Erkennt die wichtigsten Einflussfaktoren einer Tendenzbewertung, um die Haupttreiber bei eurer Kundschaft zu erklären.
- Benutzerdefinierte Konfiguration. Verwendet eine maßgeschneiderte Customer Journey, um für alle geschäftlichen Situationen individuelle Szenarien bereitzustellen.
Lookalike-Zielgruppen.
Erkennt und aktiviert mit einem algorithmischen Modell in einer bestehenden Zielgruppe lukrative Profile, die Ähnlichkeiten aufweisen.
- Zuverlässige Bereitstellung. Generiert mit eingebetteten Datennutzungs- und Consent-Richtlinien verantwortungsbewusst Lookalike-Zielgruppen.
- KI-gestützte Erkenntnisgewinnung. Verwendet KI, um wichtige Eigenschaften bestehender Zielgruppen zu verstehen, ähnliche Profile zu identifizieren und die Personalisierung zu verbessern.
Prädiktives Lead- und Account-Scoring.
Steigert eure Lead-Zahl und fördert eure Accounts mit erweiterten Erkenntnissen.
- Tendenzbewertungen aus vereinheitlichten Daten. Wendet einheitliche Daten und KI-gestützte Tendenzmodelle an, um eure Lead- und Account-Profile basierend darauf zu bewerten, mit welcher Wahrscheinlichkeit sie jede Phase des Vertriebszyklus durchlaufen werden.
- Bewertungserkenntnisse. Seht euch die Einflussfaktoren in den Modellen und Tendenzgruppen für schwache, mittlere und starke Tendenzen an. Analysiert die erwartete Erfolgsrate und Profilanzahl für jede Gruppe, damit ihr sie an eure Personalisierungsziele anpassen könnt.
Erfahrt, wie ihr Funktionen für Zielgruppen-Management nutzt.
Antworten auf eure Fragen findet ihr in Experience League, unserer umfangreichen Sammlung von Anleitungen, Dokumentation, Tutorials und Benutzerhandbüchern.
Mehr erfahren | Erfahrt mehr über die Nutzung von Funktionen für Zielgruppen-Management
Fragen? Wir haben die Antworten.
Wie verwaltet Real-Time CDP Zielgruppen?
Zielgruppen-Management ist direkt in das Fundament von Real-Time CDP integriert und arbeitet nahtlos mit einheitlichen Kundenprofilen und Echtzeitdaten-Verarbeitung zusammen, um Datensilos und manuelle Aufgaben zu eliminieren, die den meisten Marketing- und IT-Teams Probleme bereiten.
Was dies für euer Team bedeutet:
- Zugriff auf harmonisierte Daten: Übernehmt geräteübergreifende Identitätsbestimmung und Echtzeit-Verhaltensdaten automatisch aus eurem Zielgruppen-Management, ohne dass separate Systeme zur Verwaltung erforderlich sind.
- Native Segmentierung: Baut komplexe Zielgruppen mit boolescher Logik per Drag-and-Drop auf, die sich sofort aktualisiert, wenn sich das Kundenverhalten ändert.
- Zugriff auf föderierte Daten: Fragt euer vorhandenes Data Warehouse direkt ab, ohne sensible Daten zu verschieben, und berücksichtigt damit IT-Sicherheitsbedenken bei maximaler Nutzung eurer aktuellen Investitionen.
Wie funktioniert die Tendenzbewertung von Customer AI in Real-Time CDP?
Customer AI generiert individuelle Tendenzbewertungen und identifiziert Interessierte mit den stärksten Conversion-Signalen basierend auf tatsächlichen Verhaltensmustern statt demografischen Daten.
Zu den wichtigsten Funktionen zählen:
- Individuelle Bewertung: Generiert eine Tendenzbewertung plus die wichtigsten Einflussfaktoren, die diese Vorhersage untermauern.
- Echtzeit-Updates: Aktualisiert Bewertungen automatisch, wenn sich das Kundenverhalten ändert.
- Benutzerdefinierte Konfiguration: Richtet Bewertungen für Kaufabsicht, Abwanderungsrisiko oder Abo-Verlängerung ein.
- Native Integration: Läuft innerhalb von Real-Time CDP ohne Bedarf an separaten Plattformen für maschinelles Lernen.
Ihr könnt eure Datenbank nach Tendenzebene segmentieren und automatisch verschiedene Kampagnenstrategien für Interessierte mit hoher, mittlerer und niedriger Absicht aktivieren.
Wie hilft die Modellierung von Lookalike-Zielgruppen bei der Entdeckung neuer Kundensegmente?
Modellierung von Lookalike-Zielgruppen analysiert die Verhaltensmuster und Eigenschaften eurer besten Kundinnen und Kunden und identifiziert dann neue Interessierte mit ähnlichen wertvollen Attributen, um euer Targeting über aktuelle Ansätze hinaus zu erweitern.
Kernfunktionalität:
- KI-gestützte Analyse: Untersucht die wichtigsten Kundinnen und Kunden, um Verhaltens- und demografische Muster zu identifizieren, die auf Wert hindeuten.
- Entdeckung über Datenquellen hinweg: Berücksichtigt Verhaltensmuster, Interaktionsfrequenz, Kanalpräferenzen und Produktaffinität.
- Lookalike-Modellierung: Deckt Kundensegmente auf, die die Interaktion und das Kaufverhalten eurer besten Kundinnen und Kunden teilen, und hilft somit dabei, qualifizierte Interessierte jenseits traditioneller demografischer Zielgruppenbestimmung zu identifizieren.
