O gerenciamento de público-alvo é incorporado diretamente à base da Real-Time CDP, funcionando perfeitamente com perfis de clientes unificados e processamento de dados em tempo real para acabar com o isolamento de dados e o trabalho manual que frustram a maioria das equipes de marketing e TI.
O que isso significa para as equipes:
- Perfis unificados dos clientes: o gerenciamento de público-alvo herda automaticamente a resolução de identidade entre dispositivos e dados comportamentais em tempo real, sem sistemas separados para gerenciar
- Segmentação nativa: crie públicos sofisticados usando a lógica booleana de arrastar e soltar, atualizada instantaneamente à medida que o comportamento do cliente muda
- Acesso federado aos dados: consulte seu data warehouse atual diretamente, sem mover dados confidenciais, atendendo às preocupações de segurança de TI e maximizando seus investimentos atuais
A IA do cliente gera pontuações de propensão individuais para cada perfil de cliente, identificando clientes potenciais com maior probabilidade de conversão com base em padrões de comportamento reais e não em dados demográficos.
Os principais recursos incluem:
- Pontuação individualizada: cada perfil recebe uma pontuação de propensão, além dos principais fatores influentes que impulsionam essa previsão
- Atualizações em tempo real: as pontuações são atualizadas automaticamente à medida que o comportamento do cliente muda
- Configuração personalizada: defina pontuações para intenção de compra, risco de churn ou renovação de assinatura
- Integração nativa: é executada na Real-Time CDP, sem a necessidade do uso de plataformas de aprendizado de máquina separadas
Você pode segmentar o banco de dados por níveis de propensão e ativar automaticamente diferentes estratégias de campanha para clientes potenciais de alta, média e baixa intenção.
A modelagem de público-alvo semelhante analisa os padrões e as características comportamentais de seus melhores clientes e, em seguida, identifica novos clientes potenciais com características semelhantes de alto valor para expandir sua segmentação além das abordagens atuais.
Funcionalidades principais:
- Análise viabilizada por IA: examina os principais clientes para identificar padrões comportamentais e demográficos que indicam valor
- Correspondência multidimensional: considera padrões de comportamento, frequência do engajamento, preferências de canal e afinidade com o produto
- Governança de dados integrada: respeita automaticamente as preferências de consentimento e as políticas de uso de dados
- Identificação dimensionável: encontre clientes potenciais semelhantes em segmentos de qualquer tamanho e mantenha a conformidade
A modelagem por semelhança identifica segmentos de clientes que compartilham comportamentos de engajamento e compra dentro do grupo de melhores clientes, ajudando a distinguir clientes potenciais qualificados, sem se limitar apenas à segmentação demográfica tradicional.
