Adobe Customer Journey Analytics.
Erkenntnisse über die gesamte Kundschaft, jede Journey und jeden Moment.
Customer Journey Analytics verknüpft Kundenidentitäten und Interaktionen über alle Kanäle, Geräte und Zeiträume hinweg für ganzheitliche, KI-gestützte Analysen, die präzise und umsetzbare Kundenerkenntnisse liefern.
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Erkundet die Vorteile von Customer Journey Analytics.
KI-gestützt und für Skalierung entwickelt: Customer Journey Analytics macht aus Milliarden Datenpunkten in Millisekunden Erkenntnisse auf Kundenebene – und versetzt damit jedes Team in die Lage, intelligentere Entscheidungen zu treffen und bessere Erlebnisse zu erzielen.
- Analysen auf Kundenebene
- Datenflexibilität und -kontrolle
- Agent-basierte und KI-gestützte Erkenntnisse
- LLM-Insights
- Verwertbare Intelligenz
Gewinnt schnell, effizient und im benötigten Umfang Erkenntnisse auf Kundenebene.
Customer Journey Analytics bringt Kundenidentität und Kundeninteraktion zusammen, indem es verhaltens- und eigenschaftsbasierte Daten verknüpft und standardisiert, um schnelle, umfassende Erkenntnisse zu liefern, die im vollständigen Journey-Kontext verankert sind.
- Vereint Kundendaten über alle Kanäle und Geräte hinweg – sowohl online als auch offline – und weist sie einem einzigen Profil zu. So lässt sich visualisieren, wie sich eine Person durch ihre Journey bewegt.
- Führt Analysen in einem modernen Daten-Framework durch, das alle Typen von Kundendaten in ihrem natürlichen Format und ohne Detail- oder Strukturverluste unterstützt.
- Analysiert die integrierte Marketing-Performance durch die Verknüpfung von Kundeninteraktionen mit einer beliebigen Kombination von Kampagnen, Kanälen und Content.
- Nutzt intuitive Drag-and-Drop-Visualisierungen und Self-Service-Tools, die schnelle Erkenntnisgewinnung und bedarfsgerechtes Reporting ermöglichen.
Einzigartige Datenflexibilität und -verarbeitung.
Integriert Daten mühelos mit einem anpassbaren Framework, das typische manuelle Beschränkungen eliminiert. Dieses fortschrittliche Modell unterstützt gleichzeitig Ereignis-, Profil- und Lookup-Daten mit bedarfsgerechten Self-Service-Funktionen und wird durch Data Governance auf Unternehmensebene verstärkt.
- Passt eure Datenansichten und -felder innerhalb der Benutzeroberfläche an, um geschäftliche Fragen direkt zu beantworten.
- Aktualisiert eure Analysen, nehmt Änderungen vor und behebt Datenfehler sofort, rückwirkend und nicht-destruktiv ohne langwierigen IT-Zyklus.
- Gebt nicht-technischen Nutzenden die Möglichkeit, benutzerdefinierte Datenansichten zu erstellen, ohne den zugrunde liegenden Datensatz zu beeinträchtigen. Damit befreit ihr Analyse-Profis von ungeplanten Reporting-Anfragen.
- Gewährt Teams in der gesamten Organisation sicheren und kontrollierten Zugriff auf Kundendaten mit einem patentierten Framework für Data Governance.
Agent-basierte und KI-beschleunigte Erkenntnisgewinnung.
Transformiert eure wachsende Menge an Kundendaten in hochwertige, skalierte Intelligenz mithilfe eingebauter Agent-basierter KI, generativer KI und maschinellem Lernen.
- Lasst Agent-basierte KI automatisch Erkenntnisse und benutzerfreundliche Beschriftungen erstellen und transformiert eure Analysen in präsentationsfertige Folien.
- Beschleunigt die Erkenntnisgewinnung mit KI-bereitem Zugriff auf Customer Journey Analytics. Das Tool ermöglicht Assistenten und benutzerdefinierten Apps, Journey-Erkenntnisse schneller zu identifizieren und darauf zu reagieren.
- Bewertet Ergebnisse und Zuverlässigkeit sämtlicher Experimente mit KI-/ML-gestützten Analysen von Kundeninteraktionen und Resultaten.
- Nutzt natürliche Sprache, um Daten abzufragen und Fragen zu beantworten wie „Was sind meine 10 wichtigsten Seiten?“ und „Welche Produkte erzielen den höchsten Umsatz?“. Verwendet algorithmische Attribution, um Marketing-Kanäle zu vergleichen und herauszufinden, welche für bestimmte Conversions verantwortlich sind.
LLM-Interaktion während der Customer Journey.
Wandelt LLM-Interaktionen (Large Language Model) in messbare, umsetzbare Erkenntnisse um und bringt mehr Wissen, Optimierung und Transparenz in KI-gesteuerte Touchpoints.
- Konvertiert unbearbeitete Prompts, Antworten und Dialoge in strukturierte Signale, die Stimmung, Absicht und Interaktionsmuster entlang der Journey aufdecken.
- Verbindet KI-gesteuerte Interaktionen mit nachgelagerten Aktionen wie Conversions, Umsatz oder Pipeline-Einfluss.
- Messt und verbessert KI-gesteuerte Erlebnisse mit derselben Sorgfalt wie jeden traditionellen digitalen Kanal.
Direkte Erkenntnisse für optimierte Erlebnisse.
Mit Aktivierungs- und Integrations-Tools könnt ihr schnell Erkenntnisse in Maßnahmen umsetzen, um Kundenerlebnisse zu verbessern und den ROI zu maximieren.
- Veröffentlicht angereicherte Zielgruppenprofile, messt die Leistung von Kampagnenelementen kanalübergreifend und bezieht Reports in kritische Workflows mit ein.
- Definiert umfassende Zielgruppen basierend auf Merkmalen und historischen Verhaltensdaten und teilt diese zur Aktivierung und Orchestrierung in Adobe Real-Time CDP und Adobe Journey Optimizer. Erfasst diese Ergebnisse dann erneut zur weiteren Analyse und für Zielgruppenerkenntnisse.
- Ermöglicht KI-Assistenten und benutzerdefinierten Apps, auf Intelligenz aus Customer Journey Analytics zuzugreifen und Kundenerkenntnisse in sofortige Aktionen umzuwandeln.
Ankündigung: Adobe Customer Journey Analytics B2B Edition.
Gebt Marketing- und Vertriebs-Teams kanalübergreifende Datenvisualisierungen und verwertbare Erkenntnisse zum gesamten B2B-Kundenzyklus an die Hand – auf Stakeholder-, Käufergruppen-, Account- und Opportunity-Ebene.
- Optimiert euer Account-Marketing. Analysiert und erkundet die Auswirkungen von Kampagnen, Kanälen und Inhalten auf Käufergruppen, Vertriebs-Pipeline, Upsell- und Crosssell-Opportunities sowie den Account-Status.
- Baut wichtige Accounts aus. Überwacht den Kundenlebenszeitwert und identifiziert wertvolle Kontaktpunkte in wichtigen Käufergruppen, um die nächsten besten Marketing- und Vertriebsmaßnahmen zu steuern.
- Steigert den Produktwert. Messt die Auswirkungen von Produktveröffentlichungen und -nutzung auf die Kundenzufriedenheit, um Funktionen und Fähigkeiten sowohl auf Konto- als auch auf Benutzerebene zu optimieren.
- Visualisiert Account-Journeys. Nutzt Visualisierungs-Tools, um Strategien zu entwickeln, die Opportunity-, Käufergruppen- und Account-Erlebnisse personalisieren und optimieren. Dies fördert Interaktion und Conversions und beschleunigt die Pipeline.
Forrester-Report.
The Total Economic Impact™ of Adobe Real-Time Customer Data Platform, Journey Optimizer, and Customer Journey Analytics.
Erfahrt, wie diese Adobe-Lösung zu einem ROI von 431 % geführt hat.
Bereitstellung umfassender Kundenanalysen für Unternehmensmarken weltweit.
Weitere Informationen über Adobe Customer Journey Analytics.
Nutzt die Vorteile von Adobe-Integrationen.
Customer Journey Analytics + Adobe Journey Optimizer.
Erhaltet Kundenerkenntnisse in Echtzeit und verwendet sie, um Kundinnen und Kunden sofort über verschiedene Kanäle hinweg mit individuellen Angeboten zu erreichen.
Customer Journey Analytics + Adobe Real-Time CDP.
Ergänzt eure Kundenprofile mit Erkenntnissen zu kanalübergreifendem Verhalten, um die Zielgruppenerstellung und -aktivierung zu verbessern.
Fragen? Wir haben die Antworten.
Adobe Customer Journey Analytics ist eine Anwendung für Cross-Channel-Analyse, die auf Adobe Experience Platform basiert. Sie bietet Marken eine vollständige Echtzeitansicht der Customer Journey, indem sie Online- und Offline-Daten kombiniert, Identitäten bestimmt und visuelle, KI-unterstützte Erkundung im großen Maßstab ermöglicht. Hier sind einige Funktionen:
- Verbindet Verhaltens- und Eigenschaftsdaten kanal- und geräteübergreifend zu einem einzigen Kundenprofil
- Unterstützt flexible Ad-hoc-Analyse mit No-Code-Tools und rückwirkender Datenmanipulation
- Nutzt KI und ML, um Erkenntnisse zu erlangen, Ergebnisse vorherzusagen und nächste beste Aktionen aufzuzeigen
- Entwickelt für Geschäftsanwenderinnen und -anwender, nicht nur für Analystinnen und Analysten
Customer Journey Analytics wurde speziell für Unternehmens-Teams entwickelt, die Marketing, Produkt und Analyse auf eine zentrale Datenquelle ausrichten müssen. Besonders wertvoll ist es für:
CMOs und Marketing-Führungskräfte, die Folgendes benötigen:
- Optimierung von Customer Journeys auf Paid-, Owned- und Earned-Kanälen
- Messung der Kampagnen-Performance auf Asset- und Zielgruppenebene
- Gewinnung von Echtzeit-Erkenntnissen ohne technische Hürden
Produkt- und Digital-Teams mit dem Ziel:
- Verbessern von Erlebnissen in der App, im Web und in den Geschäften
- Verstehen, wie sich Funktionen auf Conversion und Interaktion auswirken
- Zusammenarbeit bei datengesteuerten Optimierungen
Analyse- und Insights-Teams mit folgenden Anforderungen:
- Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Flexibilität für die Untersuchung komplexer Datensätze
- Notwendigkeit, rückwirkende Abfragen durchzuführen und Live-Dashboards zu veröffentlichen
CIOs und Datenverantwortliche mit Fokus auf:
- Durchsetzung von Datenschutz- und Governance-Richtlinien in großem Maßstab
- Ermöglichung eines sicheren Self-Service-Zugangs zu regulierten Kundendaten
- Unterstützung von First-Party-Datenstrategien im gesamten Unternehmen
Mit KI-gestützten Erkenntnissen, rückwirkender Datentransformation und integrierter Governance hilft Customer Journey Analytics Marketern und Geschäfts-Teams, schneller, intelligenter und mit vollem Vertrauen in die Daten zu handeln.
Customer Journey Analytics hilft Marken dabei, die größten Hindernisse für Kundenanalyse zu überwinden, einschließlich:
- Datensilos. Es vereint kanalübergreifende Daten in einer einzigen Journey
- Time-to-Insight. Es ermöglicht nahezu sofortige Analyse und rückwirkende Abfragen
- Fachkräftemangel. Es befähigt nicht-technische Personen zur eigenständigen Erlangung von Erkenntnissen
- Datenschutz-Komplexität. Es ermöglicht Teams, regelbasierte Data Governance mit Vertrauen anzuwenden
- Messlücken schließen. Es misst Marketing-, Produkt- und Content-Auswirkungen ganzheitlich
Herkömmliche Tools konzentrieren sich oft auf Kanäle oder Sessions. Customer Journey Analytics fokussiert sich auf die Kundin bzw. den Kunden, einschließlich:
- Tracking sequenzieller Verhaltensweisen über Kanäle hinweg (Web, Programm, E-Mail, Callcenter, im Geschäft)
- Verknüpfung anonymer und bekannter Interaktionen über die Zeit
- Unterstützung von Identitätszuordnung und rückwirkenden Ereignistransformationen
- Messung von Content- und Kampagnen-Performance verknüpft mit der gesamten Journey
Obwohl beide Produkte leistungsstarke Analysefunktionen bieten, dienen sie unterschiedlichen Zwecken und sind für unterschiedliche Erkenntnisse konzipiert:
Adobe Analytics ist darauf ausgelegt, Kanal- und Web-Performance zu messen, und konzentriert sich primär auf digitale Präsenzen wie Websites und Apps. Es nutzt die nativen Datenerfassungsmethoden von Adobe, um Ereignisdaten zu sammeln und Berichte zu generieren.
Customer Journey Analytics hingegen bietet eine umfassende Sicht auf die gesamte Customer Journey – über Online- und Offline-Kanäle, Geräte und Touchpoints hinweg – durch die Aufnahme jeder Datenquelle über Adobe Experience Platform.
Während Adobe Analytics typischerweise Interaktionen basierend auf Session- oder Cookie-Identifikatoren trackt, verwendet Customer Journey Analytics personenbasierte Identitätszuordnung , u m Verhaltensweisen im Zeitverlauf zu verknüpfen und einheitliche Profile aufzubauen.
In Bezug auf die Benutzeroberfläche setzt Adobe Analytics auf vorgefertigte Arbeitsbereich-Berichte, die für Analyse und Entwicklung zugeschnitten sind. Im Gegensatz dazu bietet Customer Journey Analytics eine interaktive Drag-and-Drop-Umgebung, die es allen Beteiligten gleichermaßen ermöglicht, Daten zu erkunden, Visualisierungen zu erstellen und Erkenntnisse in Echtzeit zu generieren.
Letztendlich erweitert Customer Journey Analytics Adobe Analytics zu einer modernen Cross-Channel-Analyse-Umgebung. Damit haben Geschäfts-Teams die Flexibilität, Geschwindigkeit und Governance, die für die heutigen Customer-Experience-Anforderungen benötigt werden.
Customer Journey Analytics vereint Modularität, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit wie keine andere Plattform:
- Erfasst alle Online- oder Offline-Daten, strukturiert oder unstrukturiert
- Führt Transformationen zur Berichtszeit aus – keine Notwendigkeit, Schemata im Voraus zu definieren
- Ermöglicht Self-Service-Erkundung mit KI-gestützten Abfragen
- Verbindet Erkenntnisse mit Aktionen durch native Integrationen mit Adobe Campaign, Journey Optimizer, Real-Time CDP und Target
Customer Journey Analytics ermöglicht es, Datenfelder und Ansichten in Echtzeit anzupassen – ohne Pipelines neu zu verarbeiten oder Code neu zu schreiben. Aktualisiert und korrigiert Daten rückwirkend, sofort und verlustfrei.
- Ändern von Datenansichten direkt auf der Benutzeroberfläche, ohne Auswirkungen auf den Quelldatensatz
- Möglichkeit für Marketing- und Analyse-Teams, neue Fragen selbst zu beantworten, ohne auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein
Dieses Maß an Agilität ermöglicht eine schnellere Entscheidungsfindung und eine kontinuierliche Verfeinerung der Erkenntnisse.
Customer Journey Analytics basiert auf Adobe Experience Platform und nutzt ein patentiertes Data Governance Framework, das für Compliance konzipiert wurde.
- Erstellen von Datennutzungsrichtlinien mit Kennzeichnung und anpassbaren Vorlagen
- Festlegen von rollenbasierten Berechtigungen und Beschränken des Zugriffs auf vertrauliche Daten
- Anzeige von produktinternen Warnungen zur Verhinderung von Richtlinienverstößen
- Anzeige und Prüfung der Algorithmen, die zur Modellierung oder Transformation von Daten verwendet werden
Diese Funktionen sorgen für Vertrauen, Transparenz und Kontrolle – ohne Teams zu verlangsamen.
Adobe Customer Journey Analytics ermöglicht es euch, über einfache demografische Segmentierung hinauszugehen und detaillierte, verhaltensbasierte Zielgruppen in Echtzeit zu erstellen.
- Definiert Zielgruppen anhand vorheriger oder Echtzeit-Verhaltensweisen, Merkmalen und Kampagnenreaktionen
- Segmentiert Kundschaft anhand von Web-, App-, Callcenter- und Offline-Daten, die mit individuellen Profilen verknüpft werden
- Nutzt Drag-and-Drop-Werkzeuge, um Segmente ohne Programmierung oder SQL zu erkunden
- Teilt Segmente über Adobe Real-Time CDP und Journey Optimizer für die Aktivierung. Übernehmt dann die Performance-Ergebnisse für kontinuierliche Verbesserungsmaßnahmen.
Ob ihr eine Kampagne optimiert oder Abwanderungsrisiken erkennt, Customer Journey Analytics macht es einfach, wertvolle Zielgruppen zu identifizieren. Berücksichtigt werden ihre Interaktionen und nicht nur, wer sie sind.
Customer Journey Analytics verknüpft Identitäts- und Interaktionsdaten über alle Kontaktpunkte hinweg – online wie offline – und bietet euch eine vollständige Echtzeit-Ansicht der Customer Journey.
Verfolgt jeden Schritt in der richtigen Reihenfolge über alle Kanäle hinweg mit Visualisierungen, die den vollständigen Kontext zeigen
Analysiert, was zu Interaktion, Abbruch oder Conversion führt – in jeder Phase
Vergleicht die Wege verschiedener Kundensegmente, um Reibungspunkte oder verpasste Chancen aufzudecken
- Nutzt KI-gestützte Analysen, um wichtige Trends, Auffälligkeiten oder Treiber für Conversions zu erkennen
- Messt und überprüft, wie Inhalte, Kampagnen und Produktänderungen die Journey im Laufe der Zeit beeinflussen
Mit diesem vollständigen Journey-Kontext können Unternehmens-Teams von reaktivem Reporting zu proaktivem Erlebnis-Design übergehen und so die Ergebnisse in den Bereichen Akquise, Interaktion und Kundenbindung verbessern.
Ja. Customer Journey Analytics ist nahtlos mit Adobe Real-Time CDP, Journey Optimizer und Target integriert, um Erkenntnisse direkt in Aktionen umzusetzen.
- Erstellen und Veröffentlichen hochwertiger Zielgruppen für Echtzeit-Targeting
- Gemeinsame Nutzung von Segmenten zur kanalübergreifenden Orchestrierung von Journeys
- Erneute Einspeisung der Performance-Ergebnisse zur kontinuierlichen Verbesserung der Zielgruppenstrategien
Das verwandelt Analyse in Aktivierung – beschleunigt Entscheidungszyklen und maximiert den ROI.
Wir möchten euch das ganze Potenzial von Adobe Customer Journey Analytics zeigen.
