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Funzionalità di Adobe Customer Journey Analytics

Approfondimenti basati sull’IA

Utilizza i servizi di machine learning e di IA generativa e basata su agenti per accelerare e migliorare le attività di analisi giornaliere, come la segmentazione, l’attribuzione, l’elaborazione dei dati, le query e lo storytelling dei dati. Con approfondimenti più efficienti e potenziati, perderai meno tempo a setacciare i dati e potrai quindi concentrarti sull’ottimizzazione del business.

Agente Data Insights

Automatizza l’analisi e la visualizzazione dei dati cliente cross-channel con l’Agente Data Insights al fine di ottenere insight approfonditi e intraprendere azioni pre-approvate, come diagnosticare le cause di fondo e suggerire miglioramenti.

  • Analisi dei dati. Usa i prompt in linguaggio naturale anziché strumenti tecnici per creare e sviluppare rapidamente progetti all’interno di Analysis Workspace.
  • Informazioni rapide. Fai domande come “Quali sono le mie 10 pagine migliori?” o “Quali sono i prodotti che generano maggiori ricavi?” per ottenere insight immediati.
  • IA responsabile. Visualizza i dati alla base degli insight generati dall’IA per analizzarne e confermarne l’affidabilità.
Un grafico generato da Assistente IA con i ricavi del prodotto

Ulteriori informazioni sull’Assistente IA.

https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/algorithmic-attribution#algorithmic-attribution | Un grafico con l’attribuzione delle registrazioni online e una pubblicità | :play-medium:

Attribuzione algoritmica

Confronta le attività su molteplici dispositivi, canali e contenuti per individuare i fattori responsabili di specifici eventi di conversione, considerando qualsiasi periodo e metrica.

  • Analisi con machine learning. Utilizza il machine learning per assegnare i valori degli attributi su più fattori e canali degli eventi di conversione di successo.
  • Attribuzione ponderata. Assegna automaticamente il giusto peso di attribuzione ai contatti più importanti e offri un modello ottimale per canale basato sugli schemi di interazione effettivi dei clienti.

Ulteriori informazioni sull’attribuzione algoritmica.

Rilevamento delle anomalie

Individua automaticamente le differenze significative nei dati e ottieni avvisi in-app sulle anomalie, risparmiando il tempo necessario per l’esecuzione e la ricerca manuali in centinaia di report.

  • Relazioni tra i dati. Separa i “segnali reali” dal “rumore di fondo” utilizzando metodi statistici che analizzano le relazioni in dati dei clienti cross-channel.
  • Avvisi sulle anomalie. Indaga sulle anomalie, ad esempio sui crolli più drastici nel valore medio degli ordini o nelle visualizzazioni delle pagine, sui picchi di ordine con ricavi minori e su tanto altro.
  • Fattori rilevanti. Identifica i potenziali fattori che contribuiscono alle anomalie e realizza le ottimizzazioni necessarie.
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/anomaly-detection#anomaly-detection | Analisi dei contributi di una pubblicità e avviso sulle anomalie | :play-medium:

Ulteriori informazioni sul rilevamento delle anomalie.

Una didascalia generata con l’IA che mostra le metriche di coinvolgimento per la pubblicità di un’automobile

Didascalie intelligenti

L’IA generativa produce automaticamente informazioni approfondite e fornisce didascalie user-friendly sulle tendenze principali e sugli eventi importanti individuati nei dati.

  • Approfondimenti generati. Inizia il tuo percorso di analisi con le informazioni auto-generate che vengono automaticamente caricate come modifiche ai dati.
  • Informazioni semplici. Aiuta chi non si occupa di analisi a individuare e comprendere le informazioni meritevoli di attenzione.
  • Reportistica contestuale. Permetti agli utenti non esperti del settore di essere autosufficienti fornendo automaticamente il contesto durante la condivisione delle informazioni, in modo da far risparmiare tempo agli analisti.

Scopri di più sulle didascalie intelligenti.

Pannello di sperimentazione

Valuta l’impatto e la validità degli esperimenti, su tutti i canali e da origini online e offline, con analisi migliorata supportata dal machine learning.

  • Affinamento basato sul machine learning. Man mano che vengono realizzate più attività e vengono accumulati più dati, il machine learning rifinisce automaticamente i dati per fornire un risultato più preciso e maggiore sicurezza nelle relazioni di causa-effetto.
  • Chiarezza in merito a causa-effetto. Comprendi le relazioni di causa-effetto tra le interazioni con il cliente e scopri come ottenere dei risultati specifici tramite l’integrazione nativa con Adobe Journey Optimizer.
https://main--bacom--adobecom.hlx.page/fragments/products/modal/videos/analytics/customer-journey-analytics/experimentation-panel#experimentation-panel |Due varianti di un annuncio pubblicitario con relativi risultati di un test A/B | :play-medium:

Ulteriori informazioni sul pannello di sperimentazione.

Conversazione con l’Agente Product Support per assistenza sul prodotto.

Agente Product Support

Consenti ai tuoi team di risolvere, diagnosticare e segnalare rapidamente e facilmente i problemi di prodotto con l’Agente Product Support. Approfitta della guida interattiva per un supporto self-service più efficiente, accelerando i tempi di risoluzione e aumentando la produttività.

  • Risoluzione dei problemi. Usa i prompt in linguaggio naturale per ricevere risposte immediate a domande frequenti, grazie alla documentazione curata da esperti.
  • Creazione di richieste di supporto (in fase di sviluppo). Apri richieste di supporto direttamente dall’Assistente IA, che raccoglie in automatico informazioni contestuali quali storico delle conversazioni, ID e descrizioni dei problemi per velocizzarne la risoluzione.
  • Monitoraggio delle richieste di supporto (in fase di sviluppo). Verifica lo stato delle richieste di supporto senza alcuna difficoltà.
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Impara a usare le funzionalità per le informazioni basate sull’IA.

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