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凭据共享行业背景和解决方案 观看视频

凭据共享被广泛接受并成为普遍现象
凭据共享已达到前所未有的水平,而且势头并没有减弱。行业研究显示,非法共享订阅流媒体服务对美国运营商造成了每年 250 亿美元的损失。Leichtman 研究小组 2022 年 2 月的一项研究发现,在所有 D2C 流媒体视频帐户中,有 29% 被共享给家庭以外的其他人员。年轻观众更倾向于共享,并且往往不认为共享是非法行为。
凭据共享挑战
理解凭据共享并采取行动很有挑战性。在凭据共享方面采取激进的无差别做法可能会冒犯到合规订阅者,并且不太可能实现借用人的转化。此外,检测实际的凭据共享和欺诈也相当困难。合法行为和非法行为可能难以区分,尤其是考虑到大家庭、上班族和频繁出门的旅行者等常见群体的情况。
利用机器学习和迭代策略管理凭据共享
Adobe 方法基于迭代策略,会利用我们的大数据专业知识和基于人工智能/机器学习的专有订阅者活动模型,来帮助服务提供商衡量、管理凭据共享并从中获利
主要好处
特性和功能
基于机器学习的复杂方法
我们基于机器学习的模型通过多年实时数据来训练,可分析出原始流式数据中不直接存在的关键元素。
帐户档案特征
按照使用模式对个人帐户进行分类,将共享活动置于可理解的群体行为背景中。
蕴含洞察的仪表板和报告
详细的报告和信息丰富的可视化可针对特定客户需求而定制,帮助您了解共享的范围和影响。
强大的分析和跟踪工具
利用精细分析工具可以更深入地了解用户行为和分段洞察。运营影响报告有助于揭示长期影响和有效性。
与 Adobe 和第三方解决方案集成
集成使客户能够利用他们喜欢的工具来优化凭据共享应对措施,并最大限度实现业务增长。
资源

产品简介
Adobe Pass Account IQ 电子书
- 详细了解凭据共享问题以及 Account IQ 如何帮助您衡量、管理凭据共享并从中获利
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