
增强对战略决策的信心以推动增长
借助 Adobe Mix Modeler,您能够了解推动转化的营销渠道和策略,并在每个渠道提供一致、及时且全面的洞察,以便制定明智的优化决策。
获得完整的衡量视图
Adobe Mix Modeler 提供用户友好的数据连接器,可用于摄取和连接汇总级和接触点级的数据源。然后,专有的 AI 和机器学习 (ML) 技术会自动统一多种归因方法的结果。通过这一过程,Mix Modeler 将营销数据(如渠道效果和支出)与内外部业务因素(如促销日历、失业率等)相结合。依靠这些数据集成,可获得有关综合营销绩效的最一致、最全面和最明智的视图。
提升衡量准确性
使用自助工具可根据您独特的业务目标、营销活动细节和相关业务因素定制模型配置,从而提高营销衡量的准确性。这些自助工具包括营销接触点、日期范围以及关于接触点贡献的“先验信念”或假设,比如专家意见或之前的洞察。此外,专门构建的算法会根据您的特定数据持续训练衡量模型,确保精确的营销衡量结果并持续改进。
整理全面的洞察
获取能反映营销对转化率、ROI 或其他业务重点的增量影响的模型结果和分数。Mix Modeler 中强大的仪表板可快速提供洞察,并支持下载数据集以用于外部分析。使用它可以快速识别线上和线下付费、免费和自有营销渠道中表现较好和较差的渠道。利用这些洞察来优化策略,并增强对营销活动和预算规划决策的信心。此外,您还可以将渠道和接触点归因分数导出到 Adobe Customer Journey Analytics 中进行精细的营销活动分析,或者导出到外部商业智能 (BI) 工具来构建高级仪表板。