利用 ROI 洞察迅速采取行动，优化渠道支出并最大限度提高收入
Adobe Mix Modeler 会摄取动态营销活动投放数据，这样您就能确定在各个营销渠道中应在何处以及如何进行优化。
最大限度提高速度和可扩展性
Adobe Mix Modeler 以速度和规模为核心，可最大限度地提高营销活动衡量工作的效率和可扩展性。标准化的数据架构和协调统一的数据基础使您能够无缝集成并分析数据。此外，我们专有的 AI 和机器学习 (ML) 技术能自动统一多个归因模型的结果，确保获得一致而全面的洞察。利用这些摄取和协调工具，当有新的渠道数据可用时，可以轻松地更新您的衡量模型。
实现动态的跟踪和优化
以效果为依据，借助数据驱动的支出调整，快速优化动态营销投资计划并最大限度地提高 ROI。随着实时营销活动支出和效果数据的积累，AI 和机器学习服务会重新对模型进行评分，并自动更新结果。这样只需要数小时而不是数月，就可以获得涵盖各渠道历史 ROI 及预测 ROI 的最新洞察，让您能够迅速识别优化机会并采取行动。此外，您可以利用 Mix Modeler 中的宏观层面洞察，比如按渠道划分的 ROI 表现，来强化 Adobe Customer Journey Analytics 等用于评估各渠道接触点效果的工具。这样可以通过优化策略来提升效率。
详细了解如何为动态营销活动进行数据驱动的优化
Content as a Service v3 - marketing-optimization - Thursday, October 17, 2024 at 18:08
