Alle Unternehmen müssen digitale Daten sammeln und analysieren sowie Erkenntnisse in Echtzeit Team-übergreifend kuratieren. Egal ob ihr gerade damit beginnt, eure Daten zu verstehen, oder bereits weit fortgeschritten seid, was datenbasierte Entscheidungen angeht: Bei Adobe Analytics gibt es ein Paket, das genau zu euren Anforderungen passt.
Vom Verstehen der Kanalaktivitäten bis zur Erfassung von Kundenerkenntnissen und Chancen in Echtzeit: Erkundet das Analytics-Paket, das euer Marketing auf das nächste Level bringt.
Adobe Analytics Select unterstützt Unternehmen dabei, Daten für intelligentere Entscheidungen zu zentralisieren. Mit Funktionen wie der Entwicklung von Segmenten per Drag-and-Drop können Teams lukrative Kundschaft entdecken und Interaktionen für mehr Wachstum optimieren.
Mit Adobe Analytics Prime könnt ihr eure Kundschaft besser verstehen, neue Erkenntnisse gewinnen und unmittelbar reagieren. Echtzeitbasierte, kanalübergreifende Sichtbarkeit unterstützt Marketing-Fachleute dabei, für personalisierte Erlebnisse zu sorgen, um Aktionen anzuregen.
Mit Adobe Analytics Ultimate könnt ihr Erkenntnisse cross-channel verknüpfen, um einheitliche Kundenprofile zu erhalten und aus Kundendaten mehr herauszuholen. Nutzt KI und maschinelles Lernen, um in euren Daten verborgene Chancen zu entdecken.
Unternehmensfähige Marketing-Analyse
Digital Intelligence für Unternehmen
Digital Intelligence für das Experience Business
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(1 Mio. Starts von Streaming Media Basic pro Monat)
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(Personen)
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(1,2 Milliarden Datenzeilen pro Jahr gescannt)
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(5 Lizenzen)
für PC (unbegrenzt)
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* Adobe SDK und Media Collection API
* 10-Sekunden-Heartbeat-Ereignis-Tracking
* Content-Zielgruppen-Interaktion für Quartile und verbrachte Zeit
* Adobe SDK, Launch-Erweiterung und Erfassungs-API
* 10-Sekunden-Content-, Anzeigen-, QoE- und Player-Status-Ereignis-Tracking
* Visualisierungen für die durchschnittliche Publikumsgröße pro Minute und gleichzeitig Betrachtenden
* Zustandslose Firehose-Streams von Analysedaten, um Echtzeit-Reaktionen zu triggern
* Regelbasierte Trigger
* Echtzeit-Dashboards
* Journey-basierte Attribution
* Retroaktive Datenverarbeitung
* Algorithmische Attributionsmodellierung
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