Priorités martech : Tendances 2026 de l’IA et du digital | Adobe France
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PRIORITÉS MARTECH : TENDANCES 2026 DE L’IA ET DU DIGITAL

L’alliance de la martech et de l’IA transforme l’expérience client.

Découvrez les principaux enseignements en matière de martech du rapport Tendances 2026 de l’IA et du digital d’Adobe et les mesures que les responsables doivent prendre pour aligner les données, le contenu et les workflows afin d’orchestrer l’expérience client grâce à l’IA.

Découvrez les principales tendances martech.

Comment la martech révolutionne l’orchestration de l’expérience client.

L’IA accélère déjà les opérations marketing et IT, mais son véritable potentiel réside dans l’approfondissement de l’engagement client, pas seulement dans l’automatisation des tâches. Pour les responsables martech, qui font le lien entre la stratégie marketing et l’exécution technologique, exploiter ce potentiel implique d’harmoniser la maturité des données, la production de contenu et l’optimisation des workflows au sein d’un moteur de croissance unifié. Cette présentation résume les conclusions du rapport d’Adobe Tendances 2026 de l’IA et du digital en trois axes essentiels pour les responsables martech : enrichir les profils grâce aux données et aux insights, rationaliser le contenu et déployer des campagnes, et générer de l’impact grâce à des workflows unifiés.

Les clients exploitent déjà l’IA pour façonner leurs expériences de marque, ce qui place la barre plus haut en matière d’interactions intelligentes sur l’ensemble des points de contact.

65 %

des clients exploitent régulièrement ou occasionnellement les outils IA au travail et dans leur vie personnelle.

56 %

des clients pensent que l’IA améliorera leur expérience globale avec les marques.

Les responsables martech se tournent vers l’IA agentique pour s’adapter à l’évolution des habitudes client, convaincus qu’elle jouera un rôle plus important dans les interactions avec eux.

77 %

s’attendent à ce qu’au moins la moitié des interactions de support client soient gérées directement par l’IA agentique dans les 18 prochains mois.

71 %

anticipent la même chose pour le service après-vente.

Toute initiative en matière d’IA, en particulier le déploiement de l'IA agentique, est vouée à l’échec sans données connectées ni insights pertinents.

44 % des responsables martech estiment que la qualité et l’accessibilité de leurs données sont suffisantes pour l’IA

44 % estiment que la qualité et l’accessibilité de leurs données sont suffisantes pour l’IA.

49 % estiment que la capacité de leur entreprise à faire avancer ses initiatives IA est limitée par le niveau actuel d’unification et de structuration des données

49 % estiment que la capacité de leur entreprise à faire avancer ses initiatives IA est limitée par le niveau actuel d’unification et de structuration des données.

42 % déclarent disposer d’une base de données client unifiée leur permettant d’extraire des insights à partir de données générées par l’IA

42 % déclarent disposer d’une base de données client unifiée leur permettant d’extraire des insights à partir de données générées par l’IA.

En ce qui concerne l’IA agentique, la fragmentation des données compromet les plans d’exécution.
74 % des responsables martech
citent l’intégration et la qualité des données comme des obstacles majeurs à la mise en œuvre des solutions d’IA agentique.
Un contenu non pertinent augmente le taux d’attrition, mais les marques sont confrontées à des ressources créatives limitées.

50 %

des clients sont susceptibles de se détourner d’une marque si une interaction personnalisée leur paraît hors de propos.

52 %

des responsables martech affirment que la content supply chain de leur entreprise est en grande partie linéaire et gourmande en ressources.

Les équipes intègrent l’IA générative dans l’ensemble des workflows de campagne afin de gagner en rapidité et en précision.
Principaux workflows d’IA générative : création de contenu (43 %), découverte de marque (39 %), personnalisation (34 %), gestion de documents (31 %), tâches créatives (22 %)
Les investissements dans l’IA générative permettent de gagner en efficacité tant dans la production de contenu que dans la prise de décision.
Les responsables martech font état d’améliorations significatives ou modérées grâce à l’IA générative : conception et production de contenu (74 %), décisions fondées sur les données (73 %), génération de contenu non créatif (73 %), productivité (71 %), accès à l’information (71 %), expérience client, chiffre d’affaires et innovation (70 %)
50 %
des responsables martech utilisent déjà l’IA agentique ou l’IA générative pour la conception du parcours client et l’activation omnicanal afin de proposer une personnalisation à grande échelle.
Les responsables martech estiment que l’IA agentique va transformer les workflows, de l’orchestration inter-systèmes à la réflexion créative.
Le manque d’alignement constitue un obstacle manifeste à la mise en place d’une stratégie IA efficace et empêche les marques de tirer pleinement parti de leurs investissements dans ce domaine.
21 % des responsables martech indiquent que les dirigeants et les équipes de leur entreprise sont parfaitement alignés sur la stratégie IA.
47 % des responsables martech affirment que les dirigeants et les équipes de leur entreprise sont partiellement alignés.
Les responsables martech font état d’une série de difficultés liées au déploiement de l’IA agentique :

70 %

Analyse de rentabilité ou ROI peu clair

68 %

Déficits de talents et de compétences

40 %

Contraintes liées à l’infrastructure technologique (systèmes hérités, dépendance vis-à-vis des fournisseurs, compatibilité)

Pour aller de l’avant, il est nécessaire d’opérer une transition stratégique afin de passer de l’expérimentation de l’IA à l’orchestration de l’expérience client.
Les responsables martech capables de connecter les données, la création de contenu et les workflows transformeront leurs investissements IA en véritable valeur opérationnelle. Voici les trois principales mesures à prendre pour vous et vos équipes marketing et informatiques :

Unifiez les données pour libérer tout le potentiel de l’IA.

Remédiez à la fragmentation des données en investissant dans des plateformes unifiées de données client et dans la gouvernance de ces données. Elles constituent la base dont l’IA a besoin pour offrir les expériences auxquelles les clients s’attendent.

Déployez du contenu à grande échelle sur l’ensemble des workflows et des systèmes.

Tirez parti des avancées de l’IA générative en développant la connectivité entre les différents systèmes et en investissant dans des outils fondamentaux qui permettent de mettre en œuvre l’IA agentique.

Alignez la stratégie pour accélérer le développement de l’IA agentique.

Avant de déployer l’IA agentique à grande échelle, identifiez les cas d’usage à forte valeur ajoutée, assurez-vous que la direction et les équipes adhèrent à ces objectifs, et définissez des mesures de succès claires.

Découvrez d’autres insights du rapport Tendances 2026 de l’IA et du digital.

Annexe

Méthodologie de recherche

À l’occasion de la 16e édition de l’étude annuelle Tendances de l’IA et du digital d’Adobe, Oxford Economics, en partenariat avec Adobe, a mené des enquêtes mondiales auprès de 3 000 dirigeants et professionnels et de 4 000 clients afin de mieux comprendre comment les entreprises exploitent l’IA pour susciter l’intérêt des clients, renforcer la fidélité à la marque et optimiser les workflows d’expérience client (CX), ainsi que la manière dont les clients réagissent à ces changements. Les enquêtes ont été menées en ligne et par le biais d’entretiens téléphoniques assistés par ordinateur (CATI) d’octobre à novembre 2025.

Le terme « martech » désigne un ensemble international de responsables d’équipes marketing, de managers, de directeurs, de vice-présidents, de vice-présidents seniors et de cadres dirigeants. Ce groupe représente 31 % des répondants à l’enquête auprès des entreprises et couvre un large éventail de secteurs d’activité et de tailles d’entreprises.

Consultez le rapport Tendances 2026 de l’IA et du digitalpour obtenir plus d’informations sur la méthodologie complète de recherche.

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