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Decisiones en dispositivos
Las decisiones en dispositivos permiten a los desarrolladores y a los propietarios de productos ofrecer experimentación y personalización desde dentro del dispositivo del usuario, a través de canales, con una latencia de casi cero.
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Permite que los desarrolladores y los propietarios de productos tomen decisiones de latencia cero
La velocidad y el rendimiento importan, tanto para los datos del cliente como para la satisfacción del usuario. Las decisiones en dispositivos permiten que los desarrolladores y los propietarios de productos prueben y optimicen experiencias directamente desde dentro del dispositivo del usuario, reduciendo los tiempos de decisión y carga a casi cero para brindar experiencias en tiempo real y contextuales.
Los equipos de desarrollo y los propietarios de productos pueden utilizar Adobe Target para compilar funciones e instrucciones de personalización y experimentación en un artefacto de reglas JSON implementado en la CDN, denominado “artefacto de optimización” en Target. Estos artefactos de latencia cero se cargan con rapidez en los dispositivos de los clientes, donde las decisiones se toman de manera local sin llamar al servicio de Adobe Experience Edge. Proporcionan a los equipos un acceso directo al código para probar las experiencias del usuario y la flexibilidad de administrar y desplegar productos gradualmente para una integración y un desarrollo continuos. Además, como las decisiones en dispositivos se conectan de forma nativa con los productos de Adobe Experience Cloud, los usuarios de Target obtienen análisis veloces e iteraciones de experiencias más rápidas.
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Descubre cómo funciona.
Artefactos de optimización
Segmentos del público, ofertas, divisiones de tráfico, metadatos y mucho más: todo está contenido en los artefactos de optimización alojados en la red de Akamai de más de 240,000 servidores en todo el mundo.
Decisiones ejecutadas en la memoria, ahora en el dispositivo
Los artefactos de optimización de latencia cero se descargan en el dispositivo del usuario donde las decisiones se ejecutan localmente sin llamadas al servicio Adobe Experience Edge.
Configuración del indicador de función
No importa si tu activación o desactivación de función es un número entero, una cadena, una matriz o algo distinto, el compositor de código de Target configura rápidamente los indicadores y los implementa en el artefacto. Una vez descargadas en el dispositivo del usuario, puedes controlar qué funciones activar o desactivar.
Una sola interfaz para un entorno híbrido
El SDK del lado del servidor y el SDK JavaScript del lado del cliente permiten a los equipos de marketing y desarrollo utilizar la implementación y los flujos de trabajo que más les convengan en una sola interfaz y con un conjunto integrado de funciones.
Despliegues parametrizados
Despliega las funciones como y cuando quieras eligiendo tus parámetros, o utiliza el creador de segmentos del público para dirigirte a elementos específicos como navegadores, sistemas operativos, variables geográficas y variables contextuales de la aplicación como el nivel de lealtad o el valor de duración.
Una estrategia de optimización segura
Nuestros artefactos de optimización están ocultos en la fuente, lo que mantiene protegidos tus experimentos, los segmentos del público y la estrategia general de optimización.
Análisis de resultados de pruebas nativas de Adobe
Adobe Target hace conexiones de servidor a servidor con aplicaciones de Experience Cloud, como Analytics y Audience Manager, para realizar análisis avanzados.
Arquitectura híbrida para casos de uso flexibles
Los propietarios de productos y equipos de desarrollo pueden aprovechar los artefactos de latencia cero para hacer integraciones y desarrollos continuos, mientras que los equipos de marketing pueden aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en Experience Edge de Adobe para la personalización en tiempo real y a escala.
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Adobe Target: decisiones en dispositivos
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Product managers and developers can manage rollouts and deliver continuous experimentation and personalization from within a user’s device, across channels, at near-zero latency.
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