行銷人員以及 AI 驅動的數據和行銷績效摘要螢幕

Adobe Mix Modeler 使用案例

最佳化過程中的行銷活動

快速獲得結果,並在行銷活動上線期間及時進行最佳化。

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利用 ROI 見解快速採取行動,完善通道支出並最大程度提高收入

Adobe Mix Modeler 可擷取過程中行銷活動傳遞數據,以便您可以確定在何處以及如何跨行銷通道進行最佳化。

最大限度地提高速度和擴充性

Adobe Mix Modeler 專為速度和規模而構建,可最大限度地提高行銷活動度量的效率和擴充性。標準化的數據結構和一致的數據基礎讓您可以無縫整合和分析數據。此外,我們專有的 AI 和機器學習 (ML) 技術可自動統一來自多個歸因模型的結果,確保提供一致而全面的見解。利用這些擷取和協調工具,可在新通道數據可用時輕鬆重新整理您的度量模型。

進行過程中追蹤和最佳化

快速最佳化過程中的行銷投資計劃,並根據績效進行數據驅動的支出調整,最大限度地提高 ROI。隨著即時行銷活動支出和績效數據的積累,AI 和 ML 服務會對您的模型重新評分,自動更新結果。這將為您提供最新的見解,以小時而不是以月計算各通道的歷史 ROI 和預測 ROI,讓您能夠快速識別最佳化機會並採取相應行動。此外,您還可以利用 Mix Modeler 提供的宏觀見解,如按通道劃分的 ROI 績效,來加強 Adobe Customer Journey Analytics 等工具,以評估不同通道接觸點的績效。這樣,您就可以透過最佳化策略來提高效率。

進一步瞭解如何為過程中的行銷活動進行數據驅動的最佳化

一同探討 Adobe Mix Modeler 能為您的企業做些什麼

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行銷人員以及通道貢獻結果和 AI 對未來支出的建議

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